mirror of
https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2024-12-25 06:28:56 +00:00
Add the data management chapter
This commit is contained in:
parent
3368017470
commit
9e38647231
@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
#Docker 数据管理
|
||||
这一章介绍如何在docker内部以及容器之间管理数据
|
||||
在容器中管理数据的2个主要方式:
|
||||
* Data volumes
|
||||
* Data volume containers.
|
@ -0,0 +1,16 @@
|
||||
##数据卷容器
|
||||
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建Data Volume Container,然后加载它。现在就来创建一个命名的数据卷容器:
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
|
||||
```
|
||||
然后,你可以在其他容器中使用--volumes-from 来挂载/dbdata卷
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
|
||||
$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
|
||||
```
|
||||
还可以使用多个--volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷
|
||||
也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
|
||||
```
|
||||
如果你移除了挂载的容器,包括初始容器,或者后来的db1 db2,这些卷在有容器使用它的时候不会被删除。这可以让我们在容器之间升级和移动数据。
|
@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
##利用Data Volume Container 来备份、恢复、移动数据卷
|
||||
数据卷另外一个功能是使用他们来备份、恢复、移动数据。使用--volume标记来创建一个加载了卷的新的容器,命令如下:
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
|
||||
```
|
||||
这里我们创建了一个容器,先从dbdata容器来挂载数据卷。然后从本地主机挂载当前到容器的/backup目录。最后,使用tar命令来将dbdata
|
||||
卷备份为back.tar。当命令执行完、容器停止之后,我们就备份了dbdata数据卷。
|
||||
|
||||
|
||||
你可以使用这个备份来恢复这个容器。
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
|
||||
```
|
||||
然后使用untar解压这个备份文件到新容器卷中。
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf
|
||||
/backup/backup.tar
|
||||
```
|
||||
你可以用上述技术实现数据卷的备份、移动、恢复。
|
@ -0,0 +1,39 @@
|
||||
##数据卷
|
||||
数据卷是一个由UFS文件系统专门设计的的特殊目录,它可以提供很多有用的特性:
|
||||
* 数据卷可以在容器之间共享和重用
|
||||
* 对数据卷的改变是立马生效
|
||||
* 当你更新数据卷中的数据的时候,不会被包含到image中
|
||||
* 卷会一直存在直到没有容器使用他们
|
||||
###添加一个数据卷
|
||||
在用docker run命令的时候,使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷,下面加载一个卷到web容器上。
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
|
||||
```
|
||||
创建一个新的卷到容器的/webapp
|
||||
*注意:也可以在dockerfile中使用volume来添加一个或者多个新的卷到由该image创建的任意容器
|
||||
|
||||
###挂载一个主机目录作为数据卷
|
||||
使用-v标记也可以挂载一个主机的目录到容器中去
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp
|
||||
training/webapp python app.py
|
||||
```
|
||||
上面的命令加载主机的/src/webapp到容器的/opt/webapp
|
||||
目录。这个在测试的时候特别好用,比如我们可以加载我们的源码到容器中,来查看他们是否正常工作。目录的路径必须是主机上的绝对路径,如果目录不存在docker会自动为你创建它。
|
||||
*注意:dockerfile 中不能用,各种操作系统的文件路径格式不一样,所以不一定适合所有的主机。
|
||||
|
||||
docker 加载的数据卷默认是读写权限,但我们可以把它加载为只读。
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro
|
||||
training/webapp python app.py
|
||||
```
|
||||
加了ro之后,就挂载为只读了。
|
||||
|
||||
###挂载一个宿主主机文件作为数据卷
|
||||
-v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
|
||||
```
|
||||
$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
|
||||
```
|
||||
这样就可以记录在容器输入过的命令了。
|
||||
*注意:很多工具子在使用vi或者sed --in-place的时候会导致inode的改变,从docker 1.1
|
||||
.0起,它会报错,所以最简单的办法就直接mount父目录。
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user