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network/README.md

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+#Docker中的网络介绍

network/linking.md

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+##docker中的容器互联-linking系统
+docker有一个linking 系统可以连接多个容器。它会创建一对父子关系，父容器可以看到所选择的子容器的信息。
+###容器的命名系统
+linking系统依据容器的名称来执行。当我们创建容器的时候，系统会随机分配一个名字。当然我们也可以自己来命名容器，这样做有2个好处：
+* 当我们自己指定名称的时候，比较好记，比如一个web应用我们可以给它起名叫web
+* 当我们要连接其他容器时候，可以作为一个有用的参考点，比如连接web容器到db容器
+使用--name标记可以为容器命名
+```
+$ sudo docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
+```
+使用docker -ps 来验证我们设定的命名
+```
+$ sudo docker ps -l
+CONTAINER ID  IMAGE                  COMMAND        CREATED       STATUS       PORTS                    NAMES
+aed84ee21bde  training/webapp:latest python app.py  12 hours ago  Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->5000/tcp  web
+```
+也可以使用docker inspect来查看容器的名字
+```
+$ sudo docker inspect -f "{{ .Name }}" aed84ee21bde
+/web
+```
+注意：容器的名称是唯一的。如果你命名了一个叫web的容器，当你要再次使用web这个名称的时候，你需要用docker 
+rm来删除之前创建的容器，也可以再执行docker run的时候 加—rm标记来停止旧的容器，并删除，rm 和-d 参数是不兼容的。
+
+###容器互联
+links可以让容器之间安全的交互，使用--link标记。下面先创建一个新的数据库容器，
+```
+$ sudo docker run -d --name db training/postgres
+```
+删除之前创建的web容器
+```
+$ docker rm -f web
+```
+创建一个新的web容器，并将它link到db容器
+```
+$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
+```
+--link标记的格式：--link name:alias，name是我们要链接的容器的名称，alias是这个链接的别名。
+
+使用docker ps来查看容器的链接
+```
+$ docker ps
+CONTAINER ID  IMAGE                     COMMAND               CREATED             STATUS             PORTS                    NAMES
+349169744e49  training/postgres:latest  su postgres -c '/usr  About a minute ago  Up About a minute  5432/tcp                 db, web/db
+aed84ee21bde  training/webapp:latest    python app.py         16 hours ago        Up 2 minutes       0.0.0.0:49154->5000/tcp  web
+我们可以看到我们命名的容器，db和web，db容器的names列有db也有web/db。这表示web容器链接到db容器，他们是一个父子关系。在这个link中，2个容器中有一对父子关系。docker在2个容器之间创建了一个安全的连接，而且不用映射他们的端口到宿主主机上。在启动db容器的时候也不用-p和-P标记。使用link之后我们就可以不用暴露数据库端口到网络上。
+docker 通过2种方式为父子关系的容器公开连接信息：
+* 环境变量
+* 更新/etc/hosts文件
+
+使用env命令来查看容器的环境变量
+```$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
+    . . .
+    DB_NAME=/web2/db
+    DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
+    DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432
+    DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp
+    DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432
+    DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
+    . . .
+```
+除了环境变量，docker还添加host信息到父容器的/etc/hosts的文件。下面是父容器web的hosts文件
+```
+$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
+root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
+172.17.0.7  aed84ee21bde
+. . .
+172.17.0.5  db
+```
+这里有2个hosts，第一个是web容器，web容器用id作为他的主机名，第二个是db容器的ip和主机名
+```
+root@aed84ee21bde:/opt/webapp# apt-get install -yqq inetutils-ping
+root@aed84ee21bde:/opt/webapp# ping db
+PING db (172.17.0.5): 48 data bytes
+56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.267 ms
+56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.250 ms
+56 bytes from 172.17.0.5: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.256 ms
+用ping来ping db容器，它会解析成172.17.0.5 
+```
+注意：官方的ubuntu镜像默认没有安装ping
+注意：你可以链接多个子容器到父容器，比如我们可以链接多个web到db容器上。

network/port_mapping.md

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+##端口映射
+当我们使用-P 标记时，docker 会随机映射一个49000 到49900的端口到内部容器的端口。
+使用docker ps 可以看到 这次是49155映射到了5000
+```
+$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
+$ sudo docker ps nostalgic_morse
+CONTAINER ID  IMAGE                   COMMAND       CREATED        STATUS        PORTS                    NAMES
+bc533791f3f5  training/webapp:latest  python app.py 5 seconds ago  Up 2 seconds  0.0.0.0:49155->5000/tcp  nostalgic_morse
+```
+-p（小写的P）可以指定我们要映射的端口，但是，在一个指定端口上只可以绑定一个容器。
+```
+$ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
+```
+-p默认会绑定本地所有接口地址，所以我们一般指定一个地址，比如localhost
+```
+$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
+```
+或者绑定localhost的任意端口到容器的5000端口
+```
+$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
+```
+还可以使用upd标记来指定udp端口
+```
+$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
+```
+使用dicker port 来查看当前绑定的端口配置，也可以查看到绑定的地址
+```
+$ docker port nostalgic_morse 5000
+127.0.0.1:49155.
+```
+注意：
+* 容器有自己的内部网络和ip地址（使用 docker inspect 可以获取所有的变量，docker还可以有一个可变的网络配置。）
+* -p标记可以多次使用来绑定多个端口
+比如：
+```
+$ sudo docker run -d -p 5000:5000  -p 3000:80 training/webapp python app.py
+```