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https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2025-08-03 22:42:08 +00:00
将所有的 "``sh" 替换为 "``bash"
这样更兼容 prism 避免报错。
This commit is contained in:
Tao Wang
@@ -5,7 +5,7 @@ swarm 的调度器(scheduler)在选择节点运行容器的时候支持几种过
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###Constraint Filter
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constraint 是一个跟具体节点相关联的键值对，可以看做是每个节点的标签，这个标签可以在启动docker daemon的时候指定，比如
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```sh
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```bash
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sudo docker -d --label label_name=label01
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```
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@@ -14,30 +14,30 @@ sudo docker -d --label label_name=label01
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在本次试验中，给083添加标签--label label_name=083,084添加标签--label label_name=084,124添加标签--label label_name=124,
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以083为例，打开/etc/default/docker文件，修改DOCKER_OPTS：
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```sh
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```bash
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DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=083"
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```
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在使用docker run命令启动容器的时候使用 `-e constarint:key=value` 的形式，可以指定container运行的节点。
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比如我们想在84上面启动一个 redis 容器。
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
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fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d
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```
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注意，是**两个**等号，不是一个等号，这一点会经常被忽略。
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接下来再在084这台机器上启动一个redis 容器。
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis 4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1
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```
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然后再在083这台机器上启动另外一个 redis 容器。
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis 7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570
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```
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现在来看下执行情况：
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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7786300b8d22 redis:latest "/entrypoint.sh redi 15 minutes ago Up 53 seconds 6379/tcp 083/redis_3
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@@ -48,7 +48,7 @@ fee1b7b9dde1 redis:latest "/entrypoint.sh redi 19 minutes ago
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可以看到，执行结果跟预期的一样。
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但是如果指定一个不存在的标签的话来运行容器会报错。
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
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FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0
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```
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@@ -57,7 +57,7 @@ FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies labe
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通过使用 Affinity Filter，可以让一个容器紧挨着另一个容器启动，也就是说让两个容器在同一个节点上面启动。
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现在其中一台机器上面启动一个 redis 容器。
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
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ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
@@ -66,14 +66,14 @@ ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago
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```
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然后再次启动两个 redis 容器。
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```sh
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```bash
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
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bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
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||||
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
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```
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现在来查看下运行结果,可以看到三个容器都是在一台机器上运行
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```sh
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```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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||||
449ed25ad239 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis_2
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||||
@@ -81,19 +81,19 @@ bac50c2e9552 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago
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||||
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 28 minutes ago Up 3 minutes 6379/tcp 083/redis
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```
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通过 `-e affinity:image=image_name` 命令可以指定只有已经下载了`image_name`镜像的机器才运行容器
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```sh
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```bash
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sudo docker –H 192.168.1.83:2376 run –name redis1 –d –e affinity:image==redis redis
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```
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redis1 这个容器只会在已经下载了 redis 镜像的节点上运行。
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```sh
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```bash
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sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis
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```
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这条命令达到的效果是：在有 redis 镜像的节点上面启动一个名字叫做 redis 的容器，如果每个节点上面都没有 redis 容器，就按照默认的策略启动 redis 容器。
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###Port Filter
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Port 也会被认为是一个唯一的资源
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```sh
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```bash
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sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx
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```
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@@ -11,7 +11,7 @@ binpack 则相反，这种情况下，swarm会尽可能的把所有的容器放
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### spread 策略
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先来演示下 spread 策略的情况。
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```sh
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```bash
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rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=spread file:///tmp/cluster
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||||
7609ac2e463f435c271d17887b7d1db223a5d696bf3f47f86925c781c000cb60
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||||
ats@sclu083:~$ sudo docker ps
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||||
@@ -19,7 +19,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
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||||
7609ac2e463f swarm:latest "/swarm manage --str 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:2376->2375/tcp focused_babbage
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||||
```
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||||
三台机器除了83运行了 Swarm之外，其他的都没有运行任何一个容器，现在在85这台节点上面在swarm集群上启动一个容器
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```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
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||||
2553799f1372b432e9b3311b73e327915d996b6b095a30de3c91a47ff06ce981
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
@@ -27,7 +27,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
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||||
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
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||||
```
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||||
启动一个 redis 容器，查看结果
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```sh
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```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
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||||
7965a17fb943dc6404e2c14fb8585967e114addca068f233fcaf60c13bcf2190
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||||
@@ -37,7 +37,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREA
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||||
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 29 minutes ago Up 4 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
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||||
```
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||||
再次启动一个 redis 容器，查看结果
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
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||||
65e1ed758b53fbf441433a6cb47d288c51235257cf1bf92e04a63a8079e76bee
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
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||||
@@ -50,13 +50,13 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREA
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### binpack 策略
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现在来看看binpack策略下的情况。在083上面执行命令：
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```sh
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```bash
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rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=binpack file:///tmp/cluster
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||||
f1c9affd5a0567870a45a8eae57fec7c78f3825f3a53fd324157011aa0111ac5
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||||
```
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||||
现在在集群中启动三个 redis 容器，查看分布情况：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
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||||
18ceefa5e86f06025cf7c15919fa64a417a9d865c27d97a0ab4c7315118e348c
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||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
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||||
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@@ -2,20 +2,20 @@
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||||
在使用 swarm 管理集群前，需要把集群中所有的节点的 docker daemon 的监听方式更改为 `0.0.0.0:2375`。
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可以有两种方式达到这个目的，第一种是在启动docker daemon的时候指定
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```sh
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```bash
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sudo docker -H 0.0.0.0:2375&
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```
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第二种方式是直接修改 Docker 的配置文件(Ubuntu 上是 `/etc/default/docker`，其他版本的 Linux 上略有不同)
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在文件的最后添加下面这句代码：
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```sh
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```bash
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DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
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```
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需要注意的是，一定要在所有希望被 Swarm 管理的节点上进行的。修改之后要重启 Docker
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```sh
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||||
```bash
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||||
sudo service docker restart
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||||
```
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@@ -28,12 +28,12 @@ Docker 集群管理需要使用服务发现(Discovery service backend)功能，S
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#### 创建集群 token
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在上面三台机器中的任何一台机器上面执行 `swarm create` 命令来获取一个集群标志。这条命令执行完毕后，Swarm 会前往 DockerHub 上内置的发现服务中获取一个全球唯一的 token，用来标识要管理的集群。
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```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker run --rm swarm create
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```
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我们在84这台机器上执行这条命令，输出如下：
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```sh
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```bash
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||||
rio@084:~$ sudo docker run --rm swarm create
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||||
b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
```
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||||
@@ -43,13 +43,13 @@ b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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||||
#### 加入集群
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||||
在所有要加入集群的节点上面执行 `swarm join` 命令，表示要把这台机器加入这个集群当中。在本次试验中，就是要在 83、84 和 124 这三台机器上执行下面的这条命令：
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```sh
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||||
```bash
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sudo docker run -d swarm join --addr=ip_address:2375 token://token_id
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```
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其中的 ip_address 换成执行这条命令的机器的 IP，token_id 换成上一步执行 `swarm create` 返回的 token。
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||||
在83这台机器上面的执行结果如下：
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```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
3b3d9da603d7c121588f796eab723458af5938606282787fcbb03b6f1ac2000b
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||||
```
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||||
@@ -57,18 +57,18 @@ rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e
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||||
#### 启动swarm manager
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||||
因为我们要使用 83 这台机器充当 swarm 管理节点，所以需要在83这台机器上面执行 `swarm manage` 命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
```
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||||
执行结果如下：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
83de3e9149b7a0ef49916d1dbe073e44e8c31c2fcbe98d962a4f85380ef25f76
|
||||
```
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||||
这条命令如果执行成功会返回已经启动的 Swarm 的容器的 ID，此时整个集群已经启动起来了。
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||||
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||||
现在通过 `docker ps` 命令来看下有没有启动成功。
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ sudo docker ps
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||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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||||
83de3e9149b7 swarm:latest "/swarm manage token 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:2376->2375/tcp stupefied_stallman
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||||
@@ -81,7 +81,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
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||||
* 映射的端口可以使任意的除了 2375 以外的并且是未被占用的端口，但一定不能是 2375 这个端口，因为 2375 已经被 Docker 本身给占用了。
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||||
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||||
集群启动成功以后，现在我们可以在任何一台节点上使用 `swarm list` 命令查看集群中的节点了，本实验在 124 这台机器上执行 `swarm list` 命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
|
||||
192.168.1.84:2375
|
||||
192.168.1.124:2375
|
||||
@@ -93,7 +93,7 @@ rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b5100
|
||||
本次试验，我们在 192.168.1.85 这台机器上使用 `docker info` 命令来查看集群中的节点的信息。
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||||
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||||
其中 info 也可以换成其他的 Docker 支持的命令。
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
|
||||
Containers: 8
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||||
Strategy: spread
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||||
@@ -112,7 +112,7 @@ Nodes: 2
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||||
经过排查，发现是忘了修改 124 这台机器上面改 docker daemon 的监听方式，只要按照上面的步骤修改写 docker daemon 的监听方式就可以了。
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||||
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||||
在使用这个方法的时候，使用swarm create可能会因为网络的原因会出现类似于下面的这个问题：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@227:~$ sudo docker run --rm swarm create
|
||||
[sudo] password for rio:
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||||
time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.docker.com/v1/clusters: dial tcp: i/o timeout"
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||||
@@ -123,7 +123,7 @@ time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.do
|
||||
第二种方法相对于第一种方法要简单得多，也不会出现类似于上面的问题。
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||||
|
||||
第一步：在 swarm 管理节点上新建一个文件，把要加入集群的机器 IP 地址和端口号写入文件中，本次试验就是要在83这台机器上面操作：
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||||
```sh
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||||
```bash
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||||
rio@083:~$ echo 192.168.1.83:2375 >> cluster
|
||||
rio@083:~$ echo 192.168.1.84:2375 >> cluster
|
||||
rio@083:~$ echo 192.168.1.124:2375 >> cluster
|
||||
@@ -134,12 +134,12 @@ rio@083:~$ cat cluster
|
||||
```
|
||||
|
||||
第二步：在083这台机器上面执行 `swarm manage` 这条命令：
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||||
```sh
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||||
```bash
|
||||
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage file:///tmp/cluster
|
||||
364af1f25b776f99927b8ae26ca8db5a6fe8ab8cc1e4629a5a68b48951f598ad
|
||||
```
|
||||
使用`docker ps`来查看有没有启动成功：
|
||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@083:~$ sudo docker ps
|
||||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
|
||||
364af1f25b77 swarm:latest "/swarm manage file: About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:2376->2375/tcp happy_euclid
|
||||
@@ -149,7 +149,7 @@ CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
|
||||
在使用这条命令的时候需要注意的是注意：这里一定要使用-v命令，因为cluster文件是在本机上面，启动的容器默认是访问不到的，所以要通过-v命令共享。
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||||
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||||
接下来的就可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令使用集群，同样的，在85这台机器上执行docker info命令查看集群的节点信息：
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||||
```sh
|
||||
```bash
|
||||
rio@s085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
|
||||
Containers: 9
|
||||
Strategy: spread
|
||||
|
||||
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