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docker_practice/15_etcd/15.1_intro.md
T
yeasy b81816bb07 fix(content): 修正已随上游变化失效的版本事实与镜像引用
深审发现 14 处正文与上游现状不符(另有 4 处在 .agent/ 本地记忆,不入库)。
全部经官方一手源核验,并由独立复核者逐条尝试证伪后保留。

**Docker Content Trust 已从 CLI 移除(本书基线正是 Engine 29.x)**
- 18.6:`docker trust`、`DOCKER_CONTENT_TRUST` 的示例此前标为“历史用法”,
  但未说明命令在 29.x 上根本不存在。Engine 29.0 release notes 原文:
  "Docker Content Trust was removed from the Docker CLI";实测 docker/cli
  的 cli/trust 包在 v28.5.0 返回 200、v29.0.0 返回 404
- 2.3、18.6:DCT 不再是“弃用阶段、时间线待公布”——官方 retired 页已给出
  完整时间表(notary.docker.io 2026-12-08 关闭)
- 注意:`--disable-content-trust` 是 MarkDeprecated(隐藏但仍接受为 no-op),
  不是“不可用”。初版提议写成不可用,经复核纠正后才落地

**etcd 维护分支写反了**
- 15_etcd README/15.1/15.2 均称“3.5 已退出维护窗口”,但 2026-07-23 官方与
  v3.7.1、v3.6.14 同批发布了 v3.5.33,公告称三个分支均在维护;3.4 EOL 也应
  是 2026-06(v3.4.45),非 5 月

**其他上游变化**
- 17.6:containerd 首个 2.x LTS 是 2.0(2024-11-05 起),非 2.3
- 6.4:`sonatype/nexus3:3.69` 这个 tag 从不存在(Sonatype 用三段式),改 3.69.0
- appendix/repo/centos:`rockylinux` 官方镜像已冻结(最后推送 2024-05-30),
  改用官方指引的 `rockylinux/rockylinux`(2026-07-12 仍在更新)
- 6.2/6.3:docs.docker.com/registry/ 已 301 到 retired 页,改指
  distribution.github.io(实测 200)
- 6.1:`docker search centos` 的示例输出补上上游现有的 DEPRECATED 标记

**刻意未改**:`minio/minio` 虽在 Docker Hub 标记 archived,但提议替换的
quay.io/minio/minio 最新 tag 停在 2024-07-31,比 Docker Hub 的 2025-09-07
更旧,照改会把读者引向更陈旧的仓库,留待作者定夺。

验证:check_project_rules 202 文件全过、emphasis 全过、40 测试通过、format 干净。
2026-07-28 20:12:47 -07:00

2.0 KiB
Raw Blame History

15.1 简介

版本说明: 本章内容基于 etcd 3.5 系列版本编写。etcd 3.7.0 于 2026 年 7 月发布,官方仍在维护 3.5、3.6、3.7 三个发布分支。请访问 etcd 官方发布页 获取最新版本信息。

如图 15-1 所示,etcd 项目使用该标识。

etcd 标识

图 15-1etcd 项目标识

etcdCoreOS 团队于 2013 年 6 月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值 (key-value) 数据库,基于 Go 语言实现。我们知道,在分布式系统中,各种服务的配置信息的管理分享,服务的发现是一个很基本同时也是很重要的问题。CoreOS 项目就希望基于 etcd 来解决这一问题。

etcd 目前在 github.com/etcd-io/etcd 进行维护。

受到 Apache ZooKeeper 项目和 doozer 项目的启发,etcd 在设计的时候重点考虑了下面四个要素:

  • 简单:具有定义良好、面向用户的 API (gRPC)
  • 安全:支持 HTTPS 方式的访问
  • 快速:支持并发 10 k/s 的写操作
  • 可靠:支持分布式结构,基于 Raft 的一致性算法

Apache ZooKeeper 是一套知名的分布式系统中进行同步和一致性管理的工具。

doozer 是一个一致性分布式数据库。

Raft 是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法,相比于大名鼎鼎的 Paxos 算法,它的过程更容易被人理解,由 Stanford 大学的 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 提出。更多细节可以参考 raftconsensus.github.io

一般情况下,用户使用 etcd 可以在多个节点上启动多个实例,并添加它们为一个集群。同一个集群中的 etcd 实例将会保持彼此信息的一致性。