mirror of
https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2024-12-01 02:38:54 +00:00
58 lines
2.5 KiB
Markdown
58 lines
2.5 KiB
Markdown
##外部访问容器
|
||
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过`-P`或`-p`参数来指定端口映射。
|
||
|
||
当使用-P 标记时,Docker 会随机映射一个`49000~49900`的端口到内部容器开放的网络端口。
|
||
|
||
使用`docker ps`可以看到,本地主机的49155被映射到了容器的5000端口。此时访问本机的49115端口即可访问容器内web应用提供的界面。
|
||
```
|
||
$ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py
|
||
$ sudo docker ps -l
|
||
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
|
||
bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse
|
||
```
|
||
同样的,可以通过`docker logs`命令来查看应用的信息。
|
||
```
|
||
$ sudo docker logs -f nostalgic_morse
|
||
* Running on http://0.0.0.0:5000/
|
||
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
|
||
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
|
||
```
|
||
|
||
-p(小写的P)则可以指定要映射的端口,并且,在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有`ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort`。
|
||
|
||
###映射所有接口地址
|
||
使用`hostPort:containerPort`格式本地的5000端口映射到容器的5000端口,可以执行
|
||
```
|
||
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
|
||
```
|
||
此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。
|
||
|
||
###映射到指定地址的指定端口
|
||
可以使用`ip:hostPort:containerPort`格式指定映射使用一个特定地址,比如localhost地址127.0.0.1
|
||
```
|
||
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
|
||
```
|
||
###映射到指定地址的任意端口
|
||
使用`ip::containerPort`绑定localhost的任意端口到容器的5000端口,本地主机会自动分配一个端口。
|
||
```
|
||
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
|
||
```
|
||
还可以使用udp标记来指定udp端口
|
||
```
|
||
$ sudo docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
|
||
```
|
||
###查看映射端口配置
|
||
使用`docker port` 来查看当前映射的端口配置,也可以查看到绑定的地址
|
||
```
|
||
$ docker port nostalgic_morse 5000
|
||
127.0.0.1:49155.
|
||
```
|
||
注意:
|
||
* 容器有自己的内部网络和ip地址(使用 docker inspect 可以获取所有的变量,docker还可以有一个可变的网络配置。)
|
||
* -p标记可以多次使用来绑定多个端口
|
||
|
||
例如
|
||
```
|
||
$ sudo docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py
|
||
```
|