docker_practice/image/other.md

其它生成镜像的方法

除了标准的使用 Dockerfile 生成镜像的方法外，由于各种特殊需求和历史原因，还提供了一些其它方法用以生成镜像。

从 rootfs 压缩包导入

格式：docker import [选项] <文件>|<URL>|- [<仓库名>[:<标签>]]

压缩包可以是本地文件、远程 Web 文件，甚至是从标准输入中得到。压缩包将会在镜像 / 目录展开，并直接作为镜像第一层提交。

比如我们想要创建一个 OpenVZ 的 Ubuntu 14.04 模板的镜像：

$ docker import \
    http://download.openvz.org/template/precreated/ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz \
    openvz/ubuntu:14.04
Downloading from http://download.openvz.org/template/precreated/ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz
sha256:f477a6e18e989839d25223f301ef738b69621c4877600ae6467c4e5289822a79B/78.42 MB

这条命令自动下载了 ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz 文件，并且作为根文件系统展开导入，并保存为镜像 openvz/ubuntu:14.04。

导入成功后，我们可以用 docker images 看到这个导入的镜像：

$ docker images openvz/ubuntu
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
openvz/ubuntu       14.04               f477a6e18e98        55 seconds ago      214.9 MB

如果我们查看其历史的话，会看到描述中有导入的文件链接：

$ docker history openvz/ubuntu:14.04
IMAGE               CREATED              CREATED BY          SIZE                COMMENT
f477a6e18e98        About a minute ago                       214.9 MB            Imported from http://download.openvz.org/template/precreated/ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz

docker save 和 docker load

Docker 还提供了 docker load 和 docker save 命令，用以将镜像保存为一个 tar 文件，然后传输到另一个位置上，再加载进来。这是在没有 Docker Registry 时的做法，现在已经不推荐，镜像迁移应该直接使用 Docker Registry，无论是直接使用 Docker Hub 还是使用内网私有 Registry 都可以。

保存镜像

使用 docker save 命令可以将镜像保存为归档文件。

比如我们希望保存这个 alpine 镜像。

$ docker images alpine
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
alpine              latest              baa5d63471ea        5 weeks ago         4.803 MB

保存镜像的命令为：

$ docker save alpine | gzip > alpine-latest.tar.gz

然后我们将 alpine-latest.tar.gz 文件复制到了到了另一个机器上，可以用下面这个命令加载镜像：

$ docker load -i alpine-latest.tar.gz
Loaded image: alpine:latest

如果我们结合这两个命令以及 ssh 甚至 pv 的话，利用 Linux 强大的管道，我们可以写一个命令完成从一个机器将镜像迁移到另一个机器，并且带进度条的功能：

docker save <镜像名> | bzip2 | pv | ssh <用户名>@<主机名> 'cat | docker load'