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##快速搭建基于 Docker 的隔离开发环境
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使用 `Dockerfile` 文件指定你的应用环境，让它能在任意地方复制使用：
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```
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FROM python:2.7
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ADD . /code
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WORKDIR /code
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RUN pip install -r requirements.txt
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```
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在 `fig.yml` 文件中指定应用使用的不同服务，让它们能够在一个独立的环境中一起运行：
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```
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web:
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build: .
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command: python app.py
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links:
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- db
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ports:
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- "8000:8000"
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db:
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image: postgres
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```
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**注意不需要再额外安装 Postgres 了！*
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接着执行命令 `fig up` ，然后 Fig 就会启动并运行你的应用了。
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Fig 可用的命令有:
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* 启动、停止，和重建服务
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* 查看服务的运行状态
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* 查看运行中的服务的输入日志
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* 对服务发送命令
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##快速上手
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我们试着让一个基本的 Python web 应用运行在 Fig 上。这个实验假设你已经知道一些 Python 知识，如果你不熟悉，但清楚概念上的东西也是没有问题的。
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首先，[安装 Docker 和 Fig](install.md)
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为你的项目创建一个目录
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```
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$ mkdir figtest
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$ cd figtest
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```
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进入目录，创建 `app.py`，这是一个能够让 Redis 上的一个值自增的简单 web 应用，基于 Flask 框架。
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from flask import Flask
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from redis import Redis
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import os
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app = Flask(__name__)
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redis = Redis(host='redis', port=6379)
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@app.route('/')
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def hello():
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redis.incr('hits')
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return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')
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if __name__ == "__main__":
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app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
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```
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在 `requirements.txt` 文件中指定应用的 Python 依赖包。
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```
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flask
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redis
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```
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下一步我们要创建一个包含应用所有依赖的 Docker 镜像，这里将阐述怎么通过 `Dockerfile` 文件来创建。
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```
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FROM python:2.7
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ADD . /code
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WORKDIR /code
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RUN pip install -r requirements.txt
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```
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以上的内容首先告诉 Docker 在容器里面安装 Python ，代码的路径还有Python 依赖包。关于 Dockerfile 的更多信息可以查看 [镜像创建](../image/create.md#利用 Dockerfile 来创建镜像) 和 [Dockerfile 使用](../dockerfile/README.md)
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接着我们通过 `fig.yml` 文件指定一系列的服务：
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```
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web:
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build: .
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command: python app.py
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ports:
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- "5000:5000"
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volumes:
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- .:/code
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links:
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- redis
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redis:
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image: redis
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```
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这里指定了两个服务：
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* web 服务，通过当前目录的 `Dockerfile` 创建。并且说明了在容器里面执行`python app.py ` 命令 ，转发在容器里开放的 5000 端口到本地主机的 5000 端口，连接 Redis 服务，并且挂载当前目录到容器里面，这样我们就可以不用重建镜像也能直接使用代码。
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* redis 服务，我们使用公用镜像 [redis](https://registry.hub.docker.com/_/redis/)。
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*
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现在如果执行 `fig up` 命令 ，它就会拉取 redis 镜像，启动所有的服务。
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$ fig up
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Pulling image redis...
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Building web...
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Starting figtest_redis_1...
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Starting figtest_web_1...
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redis_1 | [8] 02 Jan 18:43:35.576 # Server started, Redis version 2.8.3
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web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/
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```
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这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 5000 端口了（如果你有使用 boot2docker ，执行 `boot2docker ip` ，就会看到它的地址）。
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如果你想要在后台运行你的服务，可以在执行 `fig up` 命令的时候添加 `- d` 参数，然后使用 `fig ps` 查看有什么进程在运行。
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$ fig up -d
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Starting figtest_redis_1...
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Starting figtest_web_1...
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$ fig ps
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Name Command State Ports
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-------------------------------------------------------------------
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figtest_redis_1 /usr/local/bin/run Up
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figtest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp
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`fig run` 指令可以帮你向服务发送命令。例如：查看 web 服务可以获取到的环境变量:
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$ fig run web env
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执行帮助命令 `fig --help` 查看其它可用的参数。
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假设你使用了 `fig up -d` 启动 Fig，可以通过以下命令停止你的服务：
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$ fig stop
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以上内容或多或少的讲述了如何使用Fig 。通过查看下面的引用章节可以了解到关于命令、配置和环境变量的更多细节。如果你有任何想法或建议，[可以在 GitHub 上提出](https://github.com/docker/fig)。
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