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## 使用
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在使用 swarm 管理集群前，需要把集群中所有的节点的 docker daemon 的监听方式更改为 `0.0.0.0:2375`。
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可以有两种方式达到这个目的，第一种是在启动docker daemon的时候指定
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```sh
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sudo docker -H 0.0.0.0:2375&
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```
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第二种方式是直接修改 Docker 的配置文件(Ubuntu 上是 `/etc/default/docker`，其他版本的 Linux 上略有不同)
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在文件的最后添加下面这句代码：
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```sh
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DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock"
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```
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需要注意的是，一定要在所有希望被 Swarm 管理的节点上进行的。修改之后要重启 Docker
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```sh
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sudo service docker restart
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```
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Docker 集群管理需要使用服务发现(Discovery service backend)功能，Swarm支持以下的几种方式：DockerHub 提供的服务发现功能，本地的文件，etcd，counsel，zookeeper 和 IP 列表，本文会详细讲解前两种方式，其他的用法都是大同小异的。
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先说一下本次试验的环境，本次试验包括三台机器，IP地址分别为192.168.1.84,192.168.1.83和192.168.1.124.利用这三台机器组成一个docker集群，其中83这台机器同时充当swarm manager节点。
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### 使用 DockerHub 提供的服务发现功能
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#### 创建集群 token
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在上面三台机器中的任何一台机器上面执行 `swarm create` 命令来获取一个集群标志。这条命令执行完毕后，Swarm 会前往 DockerHub 上内置的发现服务中获取一个全球唯一的 token，用来标识要管理的集群。
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```sh
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sudo docker run --rm swarm create
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```
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我们在84这台机器上执行这条命令，输出如下：
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```sh
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rio@084:~$ sudo docker run --rm swarm create
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b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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```
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可以看到我们返回的 token 是 `b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e`，每次返回的结果都是不一样的。这个 token 一定要记住，后面的操作都会用到这个 token。
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#### 加入集群
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在所有要加入集群的节点上面执行 `swarm join` 命令，表示要把这台机器加入这个集群当中。在本次试验中，就是要在 83、84 和 124 这三台机器上执行下面的这条命令：
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```sh
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sudo docker run -d swarm join --addr=ip_address:2375 token://token_id
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```
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其中的 ip_address 换成执行这条命令的机器的 IP，token_id 换成上一步执行 `swarm create` 返回的 token。
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在83这台机器上面的执行结果如下：
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```sh
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rio@083:~$ sudo docker run -d swarm join --addr=192.168.1.83:2375 token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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3b3d9da603d7c121588f796eab723458af5938606282787fcbb03b6f1ac2000b
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```
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这条命令通过 `-d` 参数启动了一个容器，使得83这台机器加入到集群。如果这个容器被停止或者被删除，83这台机器就会从集群中消失。
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#### 启动swarm manager
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因为我们要使用 83 这台机器充当 swarm 管理节点，所以需要在83这台机器上面执行 `swarm manage` 命令：
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```sh
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sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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```
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执行结果如下：
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```sh
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rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 swarm manage token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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83de3e9149b7a0ef49916d1dbe073e44e8c31c2fcbe98d962a4f85380ef25f76
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```
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这条命令如果执行成功会返回已经启动的 Swarm 的容器的 ID，此时整个集群已经启动起来了。
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现在通过 `docker ps` 命令来看下有没有启动成功。
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```sh
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rio@083:~$ sudo docker ps
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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83de3e9149b7 swarm:latest "/swarm manage token 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:2376->2375/tcp stupefied_stallman
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```
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可以看到，Swarm 已经成功启动。
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在执行 `Swarm manage` 这条命令的时候，有几点需要注意的：
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* 这条命令需要在充当 swarm 管理者的机器上执行
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* Swarm 要以 daemon 的形式执行
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* 映射的端口可以使任意的除了 2375 以外的并且是未被占用的端口，但一定不能是 2375 这个端口，因为 2375 已经被 Docker 本身给占用了。
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集群启动成功以后，现在我们可以在任何一台节点上使用 `swarm list` 命令查看集群中的节点了，本实验在 124 这台机器上执行 `swarm list` 命令：
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```sh
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rio@124:~$ sudo docker run --rm swarm list token://b7625e5a7a2dc7f8c4faacf2b510078e
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192.168.1.84:2375
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192.168.1.124:2375
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192.168.1.83:2375
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```
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输出结果列出的IP地址正是我们使用 `swarm join` 命令加入集群的机器的IP地址。
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现在我们可以在任何一台安装了 Docker 的机器上面通过命令(命令中要指明swarm manager机器的IP地址)来在集群中运行container了。
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本次试验，我们在 192.168.1.85 这台机器上使用 `docker info` 命令来查看集群中的节点的信息。
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其中 info 也可以换成其他的 Docker 支持的命令。
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```sh
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rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
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Containers: 8
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Strategy: spread
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Filters: affinity, health, constraint, port, dependency
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Nodes: 2
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sclu083: 192.168.1.83:2375
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└ Containers: 1
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└ Reserved CPUs: 0 / 2
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└ Reserved Memory: 0 B / 4.054 GiB
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sclu084: 192.168.1.84:2375
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||
└ Containers: 7
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||
└ Reserved CPUs: 0 / 2
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||
└ Reserved Memory: 0 B / 4.053 GiB
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```
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结果输出显示这个集群中只有两个节点，IP地址分别是 192.168.1.83 和 192.168.1.84，结果不对呀，我们明明把三台机器加入了这个集群，还有 124 这一台机器呢？
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经过排查，发现是忘了修改 124 这台机器上面改 docker daemon 的监听方式，只要按照上面的步骤修改写 docker daemon 的监听方式就可以了。
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在使用这个方法的时候，使用swarm create可能会因为网络的原因会出现类似于下面的这个问题：
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```sh
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rio@227:~$ sudo docker run --rm swarm create
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[sudo] password for rio:
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time="2015-05-19T12:59:26Z" level=fatal msg="Post https://discovery-stage.hub.docker.com/v1/clusters: dial tcp: i/o timeout"
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```
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### 使用文件
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第二种方法相对于第一种方法要简单得多，也不会出现类似于上面的问题。
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第一步：在 swarm 管理节点上新建一个文件，把要加入集群的机器 IP 地址和端口号写入文件中，本次试验就是要在83这台机器上面操作：
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```sh
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rio@083:~$ echo 192.168.1.83:2375 >> cluster
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rio@083:~$ echo 192.168.1.84:2375 >> cluster
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rio@083:~$ echo 192.168.1.124:2375 >> cluster
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rio@083:~$ cat cluster
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192.168.1.83:2375
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192.168.1.84:2375
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192.168.1.124:2375
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```
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第二步：在083这台机器上面执行 `swarm manage` 这条命令：
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```sh
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rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage file:///tmp/cluster
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364af1f25b776f99927b8ae26ca8db5a6fe8ab8cc1e4629a5a68b48951f598ad
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```
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使用`docker ps`来查看有没有启动成功：
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```sh
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rio@083:~$ sudo docker ps
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
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364af1f25b77 swarm:latest "/swarm manage file: About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:2376->2375/tcp happy_euclid
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```
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可以看到，此时整个集群已经启动成功。
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在使用这条命令的时候需要注意的是注意：这里一定要使用-v命令，因为cluster文件是在本机上面，启动的容器默认是访问不到的，所以要通过-v命令共享。
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接下来的就可以在任何一台安装了docker的机器上面通过命令使用集群，同样的，在85这台机器上执行docker info命令查看集群的节点信息：
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```sh
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rio@s085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 info
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Containers: 9
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Strategy: spread
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Filters: affinity, health, constraint, port, dependency
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Nodes: 3
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atsgxxx: 192.168.1.227:2375
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└ Containers: 0
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└ Reserved CPUs: 0 / 4
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└ Reserved Memory: 0 B / 2.052 GiB
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sclu083: 192.168.1.83:2375
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||
└ Containers: 2
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└ Reserved CPUs: 0 / 2
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||
└ Reserved Memory: 0 B / 4.054 GiB
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||
sclu084: 192.168.1.84:2375
|
||
└ Containers: 7
|
||
└ Reserved CPUs: 0 / 2
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||
└ Reserved Memory: 0 B / 4.053 GiB
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||
```
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