docker_practice/swarm/filter.md

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Swarm 过滤器

swarm 的调度器(scheduler)在选择节点运行容器的时候支持几种过滤器 (filter)Constraint,Affinity,Port,Dependency,Health

可以在执行 swarm manage 命令的时候通过 --filter 选项来设置。

###Constraint Filter constraint 是一个跟具体节点相关联的键值对可以看做是每个节点的标签这个标签可以在启动docker daemon的时候指定比如

sudo docker -d --label label_name=label01

也可以写在docker的配置文件里面在ubuntu上面是 /etc/default/docker)。

在本次试验中给083添加标签--label label_name=083,084添加标签--label label_name=084,124添加标签--label label_name=084,

以083为例打开/etc/default/docker文件修改DOCKER_OPTS

DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock  --label label_name=083"

在使用docker run命令启动容器的时候使用 -e constarint:key=value 的形式可以指定container运行的节点。

比如我们想在84上面启动一个 redis 容器。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d

注意,是两个等号,不是一个等号,这一点会经常被忽略。

接下来再在084这台机器上启动一个redis 容器。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis         4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1

然后再在083这台机器上启动另外一个 redis 容器。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis         7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570

现在来看下执行情况:

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
7786300b8d22        redis:latest        "/entrypoint.sh redi   15 minutes ago      Up 53 seconds       6379/tcp            083/redis_3
4968d617d9cd        redis:latest        "/entrypoint.sh redi   16 minutes ago      Up 2 minutes        6379/tcp            084/redis_2
fee1b7b9dde1        redis:latest        "/entrypoint.sh redi   19 minutes ago      Up 5 minutes        6379/tcp            084/redis_1

可以看到,执行结果跟预期的一样。

但是如果指定一个不存在的标签的话来运行容器会报错。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0

###Affinity Filter 通过使用 Affinity Filter可以让一个容器紧挨着另一个容器启动也就是说让两个容器在同一个节点上面启动。

现在其中一台机器上面启动一个 redis 容器。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS                  PORTS               NAMES
ea13eddf6679        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   6379/tcp            083/redis

然后再次启动两个 redis 容器。

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd

现在来查看下运行结果,可以看到三个容器都是在一台机器上运行

rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376  ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                CREATED             STATUS                  PORTS               NAMES
449ed25ad239        redis:latest        /entrypoint.sh redis   24 minutes ago      Up Less than a second   6379/tcp            083/redis_2
bac50c2e9552        redis:latest        /entrypoint.sh redis   25 minutes ago      Up 10 seconds           6379/tcp            083/redis_1
ea13eddf6679        redis:latest        /entrypoint.sh redis   28 minutes ago      Up 3 minutes            6379/tcp            083/redis

通过 -e affinity:image=image_name 命令可以指定只有已经下载了image_name镜像的机器才运行容器

sudo docker H 192.168.1.83:2376 run name redis1 d e affinity:image==redis redis 

redis1 这个容器只会在已经下载了 redis 镜像的节点上运行。

sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis

这条命令达到的效果是:在有 redis 镜像的节点上面启动一个名字叫做 redis 的容器,如果每个节点上面都没有 redis 容器,就按照默认的策略启动 redis 容器。

###Port Filter Port 也会被认为是一个唯一的资源

sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx

执行完这条命令,之后任何使用 80 端口的容器都是启动失败。