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https://github.com/yeasy/docker_practice.git
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yeasy
ef2625531d
全书此前是真·五五开：含中文的括号 336 处半角 : 336 处全角，而且**在同一文件 内混用**——`18_security/18.1_kernel_ns.md` 第 11/17/20 行写 `（如 runC）`， 第 31 行写 `(用户命名空间映射)`。这不是体例问题，是它自己跟自己不一致。 集群里其余 13 本都一边倒（llm_internals 5 : 1049、oc_guide 2 : 713、 forward_deployed_engineering_guide 0 : 108），blockchain_guide 已在 2026-08-05 按同一方向统一过 97 处，故取全角，而非另立新规。全角括号前后不留空格， 原先 `概念 (镜像、容器、仓库) 和` 两侧的空格一并收掉。 **纯拉丁内容的半角括号一个没动**——`新建一个层 (Layer)`、`项目 (project)` 保持原样：改动前后「半角且内容纯拉丁」的数量都是 **1163**，而「半角且含中文」 从 **336 变成 0**。 其余验证：改动前后各自抹掉全部空白与圆括号后**逐字节相同**（两侧均 19559 字符）； 左右括号总数改动前后都是 399 : 399，证明没有吞括号也没有配错对。 `check_project_rules` 202/202、`check_emphasis` 202/202、37 tests OK、 根 `format_checker` 与 `validate_codeblocks` 干净、`git diff --check` 干净。
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# 第二十一章 实战案例 - DevOps
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## 版本说明
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本章示例中使用的镜像版本遵循以下原则：
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- **GitHub Actions**（`actions/checkout@v7` 等）采用大版本标签，代表最新的功能版本与稳定性的平衡
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- **编程语言镜像**（`golang:1.26-alpine`、`rust:1.95-alpine` 等）采用次版本标签，确保 API 稳定性同时获得安全更新
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- **数据库镜像**（`postgres:16-alpine`、`redis:8-alpine` 等）采用大版本标签，便于获得修复和改进
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- **基础镜像**（`alpine:3.21`、`debian:12` 等）采用大版本或次版本标签，避免 `latest` 以确保可再现性
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- 实际项目中应根据需求调整版本，生产环境建议定期更新以获取安全补丁
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## DevOps 背景介绍
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DevOps 是一种重要的开发和运维文化，强调开发团队和运维团队之间的协作和自动化。它致力于通过自动化和流程优化，加快软件交付速度，同时提高系统的稳定性和可靠性。Docker 作为容器化技术的领导者，已成为现代 DevOps 工作流中不可或缺的工具。通过容器化应用，开发团队可以确保“一次构建，处处运行”，消除开发、测试和生产环境的差异，大大简化了部署流程。
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## Docker 在 DevOps 中的角色
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Docker 在 DevOps 工作流中承担多个关键角色。首先，它标准化了应用的开发和部署环境，使得团队成员在相同的 Docker 容器中工作，避免了“在我的机器上可以运行”的问题。其次，Docker 与 CI/CD 流程无缝集成，通过自动化的镜像构建、测试和部署，实现快速的迭代周期。此外，Docker 还支持微服务架构和容器编排，使团队能够更灵活地扩展应用和管理基础设施。
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## CI/CD 管道的重要性
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持续集成与持续部署 (CI/CD) 是现代 DevOps 的核心。通过自动化的代码检测、测试、构建和部署流程，团队可以更加频繁地发布新版本，同时保持系统的稳定性和可靠性。Docker 在 CI/CD 中扮演了重要角色：
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- **标准化构建环境** - Docker 确保开发、测试和生产环境完全一致，消除了环境差异带来的问题
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- **加速流水线** - 容器的快速启动和轻量级特性，大幅加快了 CI/CD 流程的执行效率
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- **灵活的测试框架** - 可以轻松创建短生命周期的测试容器，并行运行多个测试
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- **自动化镜像发布** - CI/CD 工具可以自动构建、扫描、标记和推送 Docker 镜像到仓库
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- **蓝绿部署和金丝雀发布** - 利用容器的隔离性和可重复性，实现高级发布策略
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本章将通过介绍 GitHub Actions、Drone 等流行的 CI/CD 工具，展示如何在实际项目中构建完整的自动化流水线。我们还将演示如何在本地开发环境中集成 Docker，使用 IDE 的容器开发插件，加快本地迭代周期。
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## 本章学习目标
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通过学习本章内容，你将能够：
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- 理解 DevOps 文化、CI/CD 流程和容器化的紧密关系
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- 掌握完整的 Docker 工作流，从代码提交到线上部署的每一个环节
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- 学习如何使用 GitHub Actions 实现自动化 CI/CD，以及工作流的编写和优化
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- 了解 Drone 等第三方 CI/CD 工具的架构、部署和配置方式
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- 学会在本地 IDE (VS Code) 中集成 Docker，利用容器开发工具提升开发效率
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- 掌握实战中常见的 DevOps 场景、最佳实践和故障排查方法
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## 章节内容导航
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* [DevOps 完整工作流](21.1_devops_workflow.md) — 从代码到部署的全流程
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* [GitHub Actions](21.2_github_actions.md) — 使用 GitHub Actions 实现 CI/CD
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* [Drone](21.3_drone.md) — Drone CI/CD 平台简介和配置
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* [Drone Demo](21.4_drone_demo.md) — Drone 实战演示和应用
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* [在 IDE 中使用 Docker](21.5_ide.md) — IDE 与 Docker 集成的好处
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* [VS Code](21.6_vsCode.md) — Visual Studio Code 容器开发指南
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* [实战例子](21.7_practical_examples.md) — 真实项目中的 DevOps 应用案例
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* [本章小结](summary.md)
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