mirror of
https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2024-11-01 12:13:38 +00:00
98 lines
2.4 KiB
Go
98 lines
2.4 KiB
Go
# 数据卷
|
||
|
||
`数据卷` 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
|
||
|
||
* `数据卷` 可以在容器之间共享和重用
|
||
|
||
* 对 `数据卷` 的修改会立马生效
|
||
|
||
* 对 `数据卷` 的更新，不会影响镜像
|
||
|
||
* `数据卷` 默认会一直存在，即使容器被删除
|
||
|
||
>注意：`数据卷` 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看到的是挂载的 `数据卷`。
|
||
|
||
## 创建一个数据卷
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker volume create my-vol
|
||
```
|
||
|
||
查看所有的 `数据卷`
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker volume ls
|
||
|
||
local my-vol
|
||
```
|
||
|
||
在主机里使用以下命令可以查看指定 `数据卷` 的信息
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker volume inspect my-vol
|
||
[
|
||
{
|
||
"Driver": "local",
|
||
"Labels": {},
|
||
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
|
||
"Name": "my-vol",
|
||
"Options": {},
|
||
"Scope": "local"
|
||
}
|
||
]
|
||
```
|
||
|
||
## 启动一个挂载数据卷的容器
|
||
|
||
在用 `docker run` 命令的时候，使用 `--mount` 标记来将 `数据卷` 挂载到容器里。在一次 `docker run` 中可以挂载多个 `数据卷`。
|
||
|
||
下面创建一个名为 `web` 的容器，并加载一个 `数据卷` 到容器的 `/webapp` 目录。
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker run -d -P \
|
||
--name web \
|
||
# -v my-vol:/wepapp \
|
||
--mount source=my-vol,target=/webapp \
|
||
training/webapp \
|
||
python app.py
|
||
```
|
||
|
||
## 查看数据卷的具体信息
|
||
|
||
在主机里使用以下命令可以查看 `web` 容器的信息
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker inspect web
|
||
```
|
||
|
||
`数据卷` 信息在 "Mounts" Key 下面
|
||
|
||
```json
|
||
"Mounts": [
|
||
{
|
||
"Type": "volume",
|
||
"Name": "my-vol",
|
||
"Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
|
||
"Destination": "/app",
|
||
"Driver": "local",
|
||
"Mode": "",
|
||
"RW": true,
|
||
"Propagation": ""
|
||
}
|
||
],
|
||
```
|
||
|
||
## 删除数据卷
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker volume rm my-vol
|
||
```
|
||
|
||
`数据卷` 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 `数据卷`，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 `数据卷`。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 `docker rm -v` 这个命令。
|
||
|
||
无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令
|
||
|
||
```bash
|
||
$ docker volume prune
|
||
```
|