docker_practice/swarm/scheduling.md

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## swarm 调度策略
swarm支持多种调度策略来选择节点。每次在swarm启动container的时候swarm会根据选择的调度策略来选择节点运行container。目前支持的有:spread,binpack和random。
在执行`swarm manage`命令启动 swarm 集群的时候可以通过 `--strategy` 参数来指定默认的是spread。
spread和binpack策略会根据每台节点的可用CPU内存以及正在运行的containers的数量来给各个节点分级而random策略顾名思义他不会做任何的计算只是单纯的随机选择一个节点来启动container。这种策略一般只做调试用。
使用spread策略swarm会选择一个正在运行的container的数量最少的那个节点来运行container。这种情况会导致启动的container会尽可能的分布在不同的机器上运行这样的好处就是如果有节点坏掉的时候不会损失太多的container。
binpack 则相反这种情况下swarm会尽可能的把所有的容器放在一台节点上面运行。这种策略会避免容器碎片化因为他会把未使用的机器分配给更大的容器带来的好处就是swarm会使用最少的节点运行最多的容器。
### spread 策略
先来演示下 spread 策略的情况。
```sh
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=spread file:///tmp/cluster
7609ac2e463f435c271d17887b7d1db223a5d696bf3f47f86925c781c000cb60
ats@sclu083:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7609ac2e463f swarm:latest "/swarm manage --str 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:2376->2375/tcp focused_babbage
```
三台机器除了83运行了 Swarm之外其他的都没有运行任何一个容器现在在85这台节点上面在swarm集群上启动一个容器
```sh
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
2553799f1372b432e9b3311b73e327915d996b6b095a30de3c91a47ff06ce981
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
```
启动一个 redis 容器,查看结果
```sh
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
7965a17fb943dc6404e2c14fb8585967e114addca068f233fcaf60c13bcf2190
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7965a17fb943 redis:latest /entrypoint.sh redis Less than a second ago Up 1 seconds 192.168.1.124:49154->6379/tcp 124/node-2
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 29 minutes ago Up 4 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
```
再次启动一个 redis 容器,查看结果
```sh
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
65e1ed758b53fbf441433a6cb47d288c51235257cf1bf92e04a63a8079e76bee
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7965a17fb943 redis:latest /entrypoint.sh redis Less than a second ago Up 4 minutes 192.168.1.227:49154->6379/tcp 124/node-2
65e1ed758b53 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago Up 17 seconds 192.168.1.83:32770->6379/tcp 083/node-3
2553799f1372 redis:latest /entrypoint.sh redis 33 minutes ago Up 8 minutes 192.168.1.84:32770->6379/tcp 084/node-1
```
可以看到三个容器都是分布在不同的节点上面的。
### binpack 策略
现在来看看binpack策略下的情况。在083上面执行命令
```sh
rio@083:~$ sudo docker run -d -p 2376:2375 -v $(pwd)/cluster:/tmp/cluster swarm manage --strategy=binpack file:///tmp/cluster
f1c9affd5a0567870a45a8eae57fec7c78f3825f3a53fd324157011aa0111ac5
```
现在在集群中启动三个 redis 容器,查看分布情况:
```sh
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-1 -d -P redis
18ceefa5e86f06025cf7c15919fa64a417a9d865c27d97a0ab4c7315118e348c
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-2 -d -P redis
7e778bde1a99c5cbe4701e06935157a6572fb8093fe21517845f5296c1a91bb2
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name node-3 -d -P redis
2195086965a783f0c2b2f8af65083c770f8bd454d98b7a94d0f670e73eea05f8
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2195086965a7 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.83:32773->6379/tcp 083/node-3
7e778bde1a99 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 192.168.1.83:32772->6379/tcp 083/node-2
18ceefa5e86f redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago Up 22 seconds 192.168.1.83:32771->6379/tcp 083/node-1
```
可以看到,所有的容器都是分布在同一个节点上运行的。