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# ENV 设置环境变量
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## 基本语法
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```docker
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# 格式一：单个变量
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ENV <key> <value>
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# 格式二：多个变量（推荐）
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ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2> ...
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```
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## 基本用法
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### 设置单个变量
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```docker
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ENV NODE_VERSION 20.10.0
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ENV APP_ENV production
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```
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### 设置多个变量
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```docker
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ENV NODE_VERSION=20.10.0 \
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APP_ENV=production \
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APP_NAME="My Application"
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```
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> 💡 包含空格的值用双引号括起来。
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## 环境变量的作用
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### 1. 后续指令中使用
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```docker
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ENV NODE_VERSION=20.10.0
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# 在 RUN 中使用
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RUN curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v${NODE_VERSION}/node-v${NODE_VERSION}-linux-x64.tar.xz \
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| tar -xJ -C /usr/local --strip-components=1
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# 在 WORKDIR 中使用
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ENV APP_HOME=/app
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WORKDIR $APP_HOME
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# 在 COPY 中使用
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COPY . $APP_HOME
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```
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### 2. 容器运行时使用
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```docker
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ENV DATABASE_URL=postgres://localhost/mydb
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```
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应用代码中可以读取：
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```python
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import os
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db_url = os.environ.get('DATABASE_URL')
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```
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```javascript
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const dbUrl = process.env.DATABASE_URL;
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```
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## 支持环境变量的指令
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以下指令可以使用 `$变量名` 或 `${变量名}` 格式：
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| 指令 | 示例 |
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|------|------|
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| `RUN` | `RUN echo $VERSION` |
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| `CMD` | `CMD ["sh", "-c", "echo $HOME"]` |
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| `ENTRYPOINT` | 同上 |
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| `COPY` | `COPY . $APP_HOME` |
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| `ADD` | `ADD app.tar.gz $APP_HOME` |
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| `WORKDIR` | `WORKDIR $APP_HOME` |
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| `EXPOSE` | `EXPOSE $PORT` |
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| `VOLUME` | `VOLUME $DATA_DIR` |
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| `USER` | `USER $USERNAME` |
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| `LABEL` | `LABEL version=$VERSION` |
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| `FROM` | `FROM node:$NODE_VERSION` |
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## 运行时覆盖
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使用 `-e` 或 `--env` 覆盖 Dockerfile 中定义的环境变量：
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```bash
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# 覆盖单个变量
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$ docker run -e APP_ENV=development myimage
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# 覆盖多个变量
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$ docker run -e APP_ENV=development -e DEBUG=true myimage
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# 从环境变量文件读取
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$ docker run --env-file .env myimage
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```
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### .env 文件格式
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```bash
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# .env
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APP_ENV=development
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DEBUG=true
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DATABASE_URL=postgres://localhost/mydb
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```
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## ENV vs ARG
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| 特性 | ENV | ARG |
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|------|-----|-----|
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| **生效时间** | 构建时 + 运行时 | 仅构建时 |
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| **持久性** | 写入镜像，运行时可用 | 构建后消失 |
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| **覆盖方式** | `docker run -e` | `docker build --build-arg` |
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| **适用场景** | 应用配置 | 构建参数（如版本号） |
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### 组合使用
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```docker
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# ARG 接收构建时参数
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ARG NODE_VERSION=20
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# ENV 保存到运行时
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ENV NODE_VERSION=$NODE_VERSION
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# 后续指令使用
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RUN curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v${NODE_VERSION}/...
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```
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```bash
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# 构建时指定版本
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$ docker build --build-arg NODE_VERSION=18 -t myapp .
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```
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## 最佳实践
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### 1. 统一管理版本号
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```docker
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# ✅ 好：版本集中管理
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ENV NGINX_VERSION=1.25.0 \
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NODE_VERSION=20.10.0 \
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PYTHON_VERSION=3.12.0
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RUN apt-get install nginx=${NGINX_VERSION}
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# ❌ 差：版本分散在各处
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RUN apt-get install nginx=1.25.0
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```
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### 2. 不要存储敏感信息
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```docker
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# ❌ 错误：密码写入镜像
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ENV DB_PASSWORD=secret123
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# ✅ 正确：运行时传入
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# docker run -e DB_PASSWORD=xxx myimage
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```
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### 3. 为应用提供合理默认值
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```docker
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ENV APP_ENV=production \
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APP_PORT=8080 \
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LOG_LEVEL=info
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```
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### 4. 使用有意义的变量名
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```docker
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# ✅ 好：清晰的命名
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ENV REDIS_HOST=localhost \
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REDIS_PORT=6379
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# ❌ 差：模糊的命名
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ENV HOST=localhost \
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PORT=6379
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```
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## 常见问题
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### Q: 环境变量在 CMD 中不展开
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exec 格式不会自动展开环境变量：
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```docker
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# ❌ 不会展开 $PORT
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CMD ["python", "app.py", "--port", "$PORT"]
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# ✅ 使用 shell 格式或显式调用 sh
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CMD ["sh", "-c", "python app.py --port $PORT"]
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```
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### Q: 如何查看容器的环境变量
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```bash
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$ docker inspect mycontainer --format '{{json .Config.Env}}'
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$ docker exec mycontainer env
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```
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### Q: 多行 ENV 还是多个 ENV
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```docker
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# ✅ 推荐：减少层数
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ENV VAR1=value1 \
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VAR2=value2 \
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VAR3=value3
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# ⚠️ 多个 ENV 会创建多层
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ENV VAR1=value1
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ENV VAR2=value2
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ENV VAR3=value3
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```
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## 本章小结
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| 要点 | 说明 |
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| **语法** | `ENV KEY=value` |
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| **作用范围** | 构建时 + 运行时 |
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| **覆盖方式** | `docker run -e KEY=value` |
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| **与 ARG** | ARG 仅构建时，ENV 持久化到运行时 |
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| **安全** | 不要存储敏感信息 |
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||
## 延伸阅读
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||
- [ARG 构建参数](arg.md)：构建时变量
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||
- [Compose 环境变量](../../compose/compose_file.md)：Compose 中的环境变量
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||
- [最佳实践](../../appendix/best_practices.md)：Dockerfile 编写指南
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