mirror of
https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2026-03-10 00:49:30 +00:00
84 lines
2.8 KiB
Go
84 lines
2.8 KiB
Go
# Kubernetes 简介
|
||
|
||
|
||
|
||
## 什么是 Kubernetes
|
||
|
||
Kubernetes（常简称为 K8s）是 Google 开源的容器编排引擎。如果说 Docker 解决了"如何打包和运送集装箱"的问题，那么 Kubernetes 解决的就是"如何管理海量集装箱的调度、运行和维护"的问题。
|
||
|
||
它不仅仅是一个编排系统，更是一个**云原生应用操作系统**。
|
||
|
||
> **名字由来**：Kubernetes 在希腊语中意为"舵手"或"飞行员"。K8s 是因为 k 和 s 之间有 8 个字母。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 为什么需要 Kubernetes
|
||
|
||
当我们在单机运行几个容器时，Docker Compose 就足够了。但在生产环境中，我们需要面对：
|
||
|
||
- **多主机调度**：容器应该运行在哪台机器上？
|
||
- **自动恢复**：容器崩溃了怎么办？节点挂了怎么办？
|
||
- **服务发现**：容器 IP 变了，其他服务怎么找到它？
|
||
- **负载均衡**：流量大了，如何分发给多个副本？
|
||
- **滚动更新**：如何不中断服务升级应用？
|
||
|
||
Kubernetes 完美解决了这些问题。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 核心概念
|
||
|
||
### Pod (豆荚)
|
||
Kubernetes 的最小调度单位。一个 Pod 可以包含一个或多个紧密协作的容器（共享网络和存储）。就像豌豆荚里的豌豆一样。
|
||
|
||
### Node (节点)
|
||
运行 Pod 的物理机或虚拟机。
|
||
|
||
### Deployment (部署)
|
||
定义应用的期望状态（如：需要 3 个副本，镜像版本为 v1）。K8s 会持续确保当前状态符合期望状态。
|
||
|
||
### Service (服务)
|
||
定义一组 Pod 的访问策略。提供稳定的 Cluster IP 和 DNS 名称，负责负载均衡。
|
||
|
||
### Namespace (命名空间)
|
||
用于多租户资源隔离。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Docker 用户如何过渡
|
||
|
||
如果你已经熟悉 Docker，学习 K8s 会很容易：
|
||
|
||
| Docker 概念 | Kubernetes 概念 | 说明 |
|
||
|------------|----------------|------|
|
||
| Container | Pod | K8s 增加了一层 Pod 包装 |
|
||
| Volume | PersistentVolume | K8s 的存储更加抽象和强大 |
|
||
| Network | Service/Ingress| K8s 的网络模型更扁平 |
|
||
| Compose | Deployment + Service | 声明式配置的理念是一致的 |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 架构
|
||
|
||
Kubernetes 也是 C/S 架构，由 **Master (控制平面)** 和 **Worker (工作节点)** 组成：
|
||
|
||
- **Control Plane**：负责决策（API Server, Scheduler, Controller Manager, etcd）
|
||
- **Worker Node**：负责干活（Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime）
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 学习建议
|
||
|
||
Kubernetes 的学习曲线较陡峭。建议的学习路径：
|
||
1. **理解基本概念**：Pod, Deployment, Service
|
||
2. **动手实践**：使用 Minikube 或 Kind 在本地搭建集群
|
||
3. **部署应用**：编写 YAML 部署一个无状态应用
|
||
4. **深入原理**：网络模型、存储机制、调度算法
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 延伸阅读
|
||
|
||
- [Minikube 安装](../kubernetes/setup/README.md)：本地体验 K8s
|
||
- [Kubernetes 官网](https://kubernetes.io/)：官方文档
|