mirror of
https://github.com/yeasy/docker_practice.git
synced 2024-11-16 03:23:39 +00:00
142 lines
4.3 KiB
Markdown
142 lines
4.3 KiB
Markdown
##快速搭建基于 Docker 的隔离开发环境
|
||
|
||
使用 `Dockerfile` 文件指定你的应用环境，让它能在任意地方复制使用：
|
||
|
||
```
|
||
FROM python:2.7
|
||
ADD . /code
|
||
WORKDIR /code
|
||
RUN pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
在 `fig.yml` 文件中指定应用使用的不同服务，让它们能够在一个独立的环境中一起运行：
|
||
|
||
```
|
||
web:
|
||
build: .
|
||
command: python app.py
|
||
links:
|
||
- db
|
||
ports:
|
||
- "8000:8000"
|
||
db:
|
||
image: postgres
|
||
```
|
||
*注意不需要再额外安装 Postgres 了！*
|
||
|
||
接着执行命令 `fig up` ，然后 Fig 就会启动并运行你的应用了。
|
||
|
||
|
||
|
||
Fig 可用的命令有:
|
||
|
||
* 启动、停止，和重建服务
|
||
* 查看服务的运行状态
|
||
* 查看运行中的服务的输入日志
|
||
* 对服务发送命令
|
||
|
||
##快速上手
|
||
我们试着让一个基本的 Python web 应用运行在 Fig 上。这个实验假设你已经知道一些 Python 知识，如果你不熟悉，但清楚概念上的东西也是没有问题的。
|
||
|
||
首先，[安装 Docker 和 Fig](install.md)
|
||
|
||
为你的项目创建一个目录
|
||
|
||
```
|
||
$ mkdir figtest
|
||
$ cd figtest
|
||
```
|
||
进入目录，创建 `app.py`，这是一个能够让 Redis 上的一个值自增的简单 web 应用，基于 Flask 框架。
|
||
|
||
```
|
||
from flask import Flask
|
||
from redis import Redis
|
||
import os
|
||
app = Flask(__name__)
|
||
redis = Redis(host='redis', port=6379)
|
||
|
||
@app.route('/')
|
||
def hello():
|
||
redis.incr('hits')
|
||
return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits')
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
|
||
```
|
||
在 `requirements.txt` 文件中指定应用的 Python 依赖包。
|
||
|
||
```
|
||
flask
|
||
redis
|
||
```
|
||
下一步我们要创建一个包含应用所有依赖的 Docker 镜像，这里将阐述怎么通过 `Dockerfile` 文件来创建。
|
||
|
||
```
|
||
FROM python:2.7
|
||
ADD . /code
|
||
WORKDIR /code
|
||
RUN pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
以上的内容首先告诉 Docker 在容器里面安装 Python ，代码的路径还有Python 依赖包。关于 Dockerfile 的更多信息可以查看 [镜像创建](../image/create.md#利用 Dockerfile 来创建镜像) 和 [Dockerfile 使用](../dockerfile/README.md)
|
||
|
||
接着我们通过 `fig.yml` 文件指定一系列的服务：
|
||
|
||
```
|
||
web:
|
||
build: .
|
||
command: python app.py
|
||
ports:
|
||
- "5000:5000"
|
||
volumes:
|
||
- .:/code
|
||
links:
|
||
- redis
|
||
redis:
|
||
image: redis
|
||
```
|
||
这里指定了两个服务：
|
||
|
||
* web 服务，通过当前目录的 `Dockerfile` 创建。并且说明了在容器里面执行`python app.py ` 命令 ，转发在容器里开放的 5000 端口到本地主机的 5000 端口，连接 Redis 服务，并且挂载当前目录到容器里面，这样我们就可以不用重建镜像也能直接使用代码。
|
||
* redis 服务，我们使用公用镜像 [redis](https://registry.hub.docker.com/_/redis/)。
|
||
*
|
||
现在如果执行 `fig up` 命令 ，它就会拉取 redis 镜像，启动所有的服务。
|
||
|
||
```
|
||
$ fig up
|
||
Pulling image redis...
|
||
Building web...
|
||
Starting figtest_redis_1...
|
||
Starting figtest_web_1...
|
||
redis_1 | [8] 02 Jan 18:43:35.576 # Server started, Redis version 2.8.3
|
||
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/
|
||
```
|
||
这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里面监听着 5000 端口了（如果你有使用 boot2docker ，执行 `boot2docker ip` ，就会看到它的地址）。
|
||
|
||
如果你想要在后台运行你的服务，可以在执行 `fig up` 命令的时候添加 `- d` 参数，然后使用 `fig ps` 查看有什么进程在运行。
|
||
|
||
```
|
||
$ fig up -d
|
||
Starting figtest_redis_1...
|
||
Starting figtest_web_1...
|
||
$ fig ps
|
||
Name Command State Ports
|
||
-------------------------------------------------------------------
|
||
figtest_redis_1 /usr/local/bin/run Up
|
||
figtest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp
|
||
```
|
||
|
||
`fig run` 指令可以帮你向服务发送命令。例如：查看 web 服务可以获取到的环境变量:
|
||
|
||
```
|
||
$ fig run web env
|
||
```
|
||
执行帮助命令 `fig --help` 查看其它可用的参数。
|
||
|
||
假设你使用了 `fig up -d` 启动 Fig，可以通过以下命令停止你的服务：
|
||
|
||
```
|
||
$ fig stop
|
||
```
|
||
以上内容或多或少的讲述了如何使用Fig 。通过查看下面的引用章节可以了解到关于命令、配置和环境变量的更多细节。如果你有任何想法或建议，[可以在 GitHub 上提出](https://github.com/docker/fig)。
|
||
|