gopl-zh.github.com/ch2/ch2-06-2.md

### 2.6.2. 包的初始化

包的初始化首先是解决包级变量的依赖顺序，然后安照包级变量声明出现的顺序依次初始化：

```Go
var a = b + c // a 第三个初始化, 为 3
var b = f()   // b 第二个初始化, 为 2, 通过调用 f (依赖c)
var c = 1     // c 第一个初始化, 为 1

func f() int { return c + 1 }
```

如果包中含有多个.go源文件，它们将按照发给编译器的顺序进行初始化，Go语言的构建工具首先会将.go文件根据文件名排序，然后依次调用编译器编译。

对于在包级别声明的变量，如果有初始化表达式则用表达式初始化，还有一些没有初始化表达式的，例如某些表格数据初始化并不是一个简单的赋值过程。在这种情况下，我们可以用一个特殊的init初始化函数来简化初始化工作。每个文件都可以包含多个init初始化函数

```Go
func init() { /* ... */ }
```

这样的init初始化函数除了不能被调用或引用外，其他行为和普通函数类似。在每个文件中的init初始化函数，在程序开始执行时按照它们声明的顺序被自动调用。

每个包在解决依赖的前提下，以导入声明的顺序初始化，每个包只会被初始化一次。因此，如果一个p包导入了q包，那么在p包初始化的时候可以认为q包必然已经初始化过了。初始化工作是自下而上进行的，main包最后被初始化。以这种方式，可以确保在main函数执行之前，所有依然的包都已经完成初始化工作了。

下面的代码定义了一个PopCount函数，用于返回一个数字中含二进制1bit的个数。它使用init初始化函数来生成辅助表格pc，pc表格用于处理每个8bit宽度的数字含二进制的1bit的bit个数，这样的话在处理64bit宽度的数字时就没有必要循环64次，只需要8次查表就可以了。（这并不是最快的统计1bit数目的算法，但是它可以方便演示init函数的用法，并且演示了如果预生成辅助表格，这是编程中常用的技术）。

<u><i>gopl.io/ch2/popcount</i></u>
```Go
package popcount

// pc[i] is the population count of i.
var pc [256]byte

func init() {
	for i := range pc {
		pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
	}
}

// PopCount returns the population count (number of set bits) of x.
func PopCount(x uint64) int {
	return int(pc[byte(x>>(0*8))] +
		pc[byte(x>>(1*8))] +
		pc[byte(x>>(2*8))] +
		pc[byte(x>>(3*8))] +
		pc[byte(x>>(4*8))] +
		pc[byte(x>>(5*8))] +
		pc[byte(x>>(6*8))] +
		pc[byte(x>>(7*8))])
}
```

译注：对于pc这类需要复杂处理的初始化，可以通过将初始化逻辑包装为一个匿名函数处理，像下面这样：

```Go
// pc[i] is the population count of i.
var pc [256]byte = func() (pc [256]byte) {
	for i := range pc {
		pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
	}
	return
}()
```

要注意的是在init函数中，range循环只使用了索引，省略了没有用到的值部分。循环也可以这样写：

```Go
for i, _ := range pc {
```

我们在下一节和10.5节还将看到其它使用init函数的地方。

**练习 2.3：** 重写PopCount函数，用一个循环代替单一的表达式。比较两个版本的性能。（11.4节将展示如何系统地比较两个不同实现的性能。）

**练习 2.4：** 用移位算法重写PopCount函数，每次测试最右边的1bit，然后统计总数。比较和查表算法的性能差异。

**练习 2.5：** 表达式`x&(x-1)`用于将x的最低的一个非零的bit位清零。使用这个算法重写PopCount函数，然后比较性能。