batch replace escape

ch9/ch9-07.md

@@ -71,7 +71,7 @@ for url := range incomingURLs() {
 }
 ```
 
-我们可以使用测试包(第11章的主题)来系统地鉴定缓存的效果。从下面的测试输出，我们可以看到URL流包含了一些重复的情况，尽管我们第一次对每一个URL的(\*Memo).Get的调用都会花上几百毫秒，但第二次就只需要花1毫秒就可以返回完整的数据了。
+我们可以使用测试包(第11章的主题)来系统地鉴定缓存的效果。从下面的测试输出，我们可以看到URL流包含了一些重复的情况，尽管我们第一次对每一个URL的`(*Memo).Get`的调用都会花上几百毫秒，但第二次就只需要花1毫秒就可以返回完整的数据了。
 
 ```
 $ go test -v gopl.io/ch9/memo1
@@ -300,7 +300,7 @@ func (memo *Memo) Close() { close(memo.requests) }
 
 上面的Get方法，会创建一个response channel，把它放进request结构中，然后发送给monitor goroutine，然后马上又会接收它。
 
-cache变量被限制在了monitor goroutine (\*Memo).server中，下面会看到。monitor会在循环中一直读取请求，直到request channel被Close方法关闭。每一个请求都会去查询cache，如果没有找到条目的话，那么就会创建/插入一个新的条目。
+cache变量被限制在了monitor goroutine ``(*Memo).server`中，下面会看到。monitor会在循环中一直读取请求，直到request channel被Close方法关闭。每一个请求都会去查询cache，如果没有找到条目的话，那么就会创建/插入一个新的条目。
 
 ```go
 func (memo *Memo) server(f Func) {
@@ -332,13 +332,13 @@ func (e *entry) deliver(response chan<- result) {
 }
 ```
 
-和基于互斥量的版本类似，第一个对某个key的请求需要负责去调用函数f并传入这个key，将结果存在条目里，并关闭ready channel来广播条目的ready消息。使用(\*entry).call来完成上述工作。
+和基于互斥量的版本类似，第一个对某个key的请求需要负责去调用函数f并传入这个key，将结果存在条目里，并关闭ready channel来广播条目的ready消息。使用`(*entry).call`来完成上述工作。
 
-紧接着对同一个key的请求会发现map中已经有了存在的条目，然后会等待结果变为ready，并将结果从response发送给客户端的goroutien。上述工作是用(\*entry).deliver来完成的。对call和deliver方法的调用必须让它们在自己的goroutine中进行以确保monitor goroutines不会因此而被阻塞住而没法处理新的请求。
+紧接着对同一个key的请求会发现map中已经有了存在的条目，然后会等待结果变为ready，并将结果从response发送给客户端的goroutien。上述工作是用`(*entry).deliver`来完成的。对call和deliver方法的调用必须让它们在自己的goroutine中进行以确保monitor goroutines不会因此而被阻塞住而没法处理新的请求。
 
 这个例子说明我们无论用上锁，还是通信来建立并发程序都是可行的。
 
 上面的两种方案并不好说特定情境下哪种更好，不过了解他们还是有价值的。有时候从一种方式切换到另一种可以使你的代码更为简洁。(译注：不是说好的golang推崇通信并发么)
 
-**练习 9.3：** 扩展Func类型和(\*Memo).Get方法，支持调用方提供一个可选的done channel，使其具备通过该channel来取消整个操作的能力(§8.9)。一个被取消了的Func的调用结果不应该被缓存。
+**练习 9.3：** 扩展Func类型和`(*Memo).Get`方法，支持调用方提供一个可选的done channel，使其具备通过该channel来取消整个操作的能力(§8.9)。一个被取消了的Func的调用结果不应该被缓存。