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即使我们小心到不能再小心但在并发程序中犯错还是太容易了。幸运的是Go的runtime和工具链为我们装备了一个复杂但好用的动态分析工具竞争检查器the race detector
只要在go buildgo run或者go test命令后面加上-race的flag就会使编译器创建一个你的应用的“修改”版或者一个附带了能够记录所有运行期对共享变量访问工具的test并且会记录下每一个读或者写共享变量的goroutine的身份信息。另外修改版的程序会记录下所有的同步事件比如go语句channel操作以及对`(*sync.Mutex).Lock``(*sync.WaitGroup).Wait`等等的调用。完整的同步事件集合是在The Go Memory Model文档中有说明该文档是和语言文档放在一起的。译注https://golang.org/ref/mem
只要在go buildgo run或者go test命令后面加上-race的flag就会使编译器创建一个你的应用的“修改”版或者一个附带了能够记录所有运行期对共享变量访问工具的test并且会记录下每一个读或者写共享变量的goroutine的身份信息。另外修改版的程序会记录下所有的同步事件比如go语句channel操作以及对`(*sync.Mutex).Lock``(*sync.WaitGroup).Wait`等等的调用。完整的同步事件集合是在The Go Memory Model文档中有说明该文档是和语言文档放在一起的。译注https://golang.org/ref/mem
竞争检查器会检查这些事件会寻找在哪一个goroutine中出现了这样的case例如其读或者写了一个共享变量这个共享变量是被另一个goroutine在没有进行干预同步操作便直接写入的。这种情况也就表明了是对一个共享变量的并发访问即数据竞争。这个工具会打印一份报告内容包含变量身份读取和写入的goroutine中活跃的函数的调用栈。这些信息在定位问题时通常很有用。9.7节中会有一个竞争检查器的实战样例。