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chai2010 2015-12-10 11:11:57 +08:00
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@ -3,10 +3,13 @@
*大傢幫助完善, 請保證列錶有序(忽略大小寫)!*
```
chai2010 <chaishushan@gmail.com>
Xargin <cao1988228@163.com>
```
作者 | 章節
-------------------------------------- | -------------------------
`chai2010 <chaishushan@gmail.com>` | 前言/第二章/第十章/第十三章
`Xargin <cao1988228@163.com>` | 第一章/第六章/第八章
`foreversmart <njutree@gmail.com>` | 第七章(0和1節)
`CrazySssst` | 第七章(0節)
# 版權

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@ -2,9 +2,10 @@
作為 [《The Go Programming Language》](http://gopl.io/) (中文名[《Go編程語言》](http://golang-china.github.io/gopl-zh)) 英文原版紙質圖書的購買者, [《Go聖經讀書筆記》](http://golang-china.github.io/gopl-zh) 是我們的 **讀書筆記** 和 **習題解答**, 僅供學習交流用.
- 此中文版 **讀書筆記** 在綫預覽: http://golang-china.github.io/gopl-zh
- 此中文版 **讀書筆記** 的源文件: http://github.com/golang-china/gopl-zh
- 此中文版 **讀書筆記** 項目進度: http://github.com/golang-china/gopl-zh/blob/master/progress.md
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- 此 **讀書筆記** 蔘與人員: http://github.com/golang-china/gopl-zh/blob/master/CONTRIBUTORS.md
- 原版官網: http://gopl.io
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@ -1,6 +1,6 @@
## 8.6. 示例: 併髮的Web爬蟲
在5.6节中我们做了一个简单的web爬虫用bfs(广度优先)算法来抓取整个网站。在本节中我们会让这个这个爬虫并行化这样每一个彼此独立的抓取命令可以并行进行IO最大化利用网络资源。crawl函数和gopl.io/ch5/findlinks3中的是一样的。
在5.6節中我們做了一箇簡單的web爬蟲用bfs(廣度優先)算法來抓取整箇網站。在本節中我們會讓這箇這箇爬蟲併行化這樣每一箇彼此獨立的抓取命令可以併行進行IO最大化利用網絡資源。crawl函數和gopl.io/ch5/findlinks3中的是一樣的。
```go
gopl.io/ch8/crawl1
@ -14,7 +14,7 @@ func crawl(url string) []string {
}
```
主函数和5.6节中的breadthFirst(深度优先)类似。像之前一样一个worklist是一个记录了需要处理的元素的队列每一个元素都是一个需要抓取的URL列表不过这一次我们用channel代替slice来做这个队列。每一个对crawl的调用都会在他们自己的goroutine中进行并且会把他们抓到的链接发送回worklist。
主函數和5.6節中的breadthFirst(深度優先)類似。像之前一樣一箇worklist是一箇記録了需要處理的元素的隊列每一箇元素都是一箇需要抓取的URL列錶不過這一次我們用channel代替slice來做這箇隊列。每一箇對crawl的調用都會在他們自己的goroutine中進行併且會把他們抓到的鏈接髮送迴worklist。
```go
func main() {
@ -38,9 +38,9 @@ func main() {
}
```
注意这里的crawl所在的goroutine会将link作为一个显式的参数传入来避免“循环变量快照”的问题(在5.6.1中有讲解)。另外注意这里将命令行参数传入worklist也是在一个另外的goroutine中进行的这是为了避免在main goroutine和crawler goroutine中同时向另一个goroutine通过channel发送内容时发生死锁(因为另一边的接收操作还没有准备好)。当然这里我们也可以用buffered channel来解决问题这里不再赘述。
註意這裏的crawl所在的goroutine會將link作為一箇顯式的蔘數傳入來避免“循環變量快照”的問題(在5.6.1中有講解)。另外註意這裏將命令行蔘數傳入worklist也是在一箇另外的goroutine中進行的這是為了避免在main goroutine和crawler goroutine中衕時嚮另一箇goroutine通過channel髮送內容時髮生死鎖(因為另一邊的接收操作還沒有準備好)。噹然這裏我們也可以用buffered channel來解決問題這裏不再贅述。
现在爬虫可以高并发地运行起来并且可以产生一大坨的URL了不过还是会有俩问题。一个问题是在运行一段时间后可能会出现在log的错误信息里的:
現在爬蟲可以高併髮地運行起來併且可以產生一大坨的URL了不過還是會有倆問題。一箇問題是在運行一段時間後可能會齣現在log的錯誤信息裏的:
```
@ -56,13 +56,13 @@ https://golang.org/blog/
too many open files
...
```
最初的错误信息是一个让人莫名的DNS查找失败即使这个域名是完全可靠的。而随后的错误信息揭示了原因这个程序一次性创建了太多网络连接超过了每一个进程的打开文件数限制既而导致了在调用net.Dial像DNS查找失败这样的问题
最初的錯誤信息是一箇讓人莫名的DNS査找失敗卽使這箇域名是完全可靠的。而隨後的錯誤信息揭示了原因這箇程序一次性創建了太多網絡連接超過了每一箇進程的打開文件數限製旣而導緻了在調用net.Dial像DNS査找失敗這樣的問題
这个程序实在是太他妈并行了。无穷无尽地并行化并不是什么好事情因为不管怎么说你的系统总是会有一个些限制因素比如CPU核心数会限制你的计算负载比如你的硬盘转轴和磁头数限制了你的本地磁盘IO操作频率比如你的网络带宽限制了你的下载速度上限或者是你的一个web服务的服务容量上限等等。为了解决这个问题我们可以限制并发程序所使用的资源来使之适应自己的运行环境。对于我们的例子来说最简单的方法就是限制对links.Extract在同一时间最多不会有超过n次调用这里的n是fd的limit-20一般情况下。这个一个夜店里限制客人数目是一个道理只有当有客人离开时才会允许新的客人进入店内(译注:作者你个老流氓)。
這箇程序實在是太他媽併行了。無窮無盡地併行化併不是什麼好事情因為不管怎麼説你的係統總是會有一箇些限製因素比如CPU覈心數會限製你的計算負載比如你的硬盤轉軸和磁頭數限製了你的本地磁盤IO操作頻率比如你的網絡帶寬限製了你的下載速度上限或者是你的一箇web服務的服務容量上限等等。為了解決這箇問題我們可以限製併髮程序所使用的資源來使之適應自己的運行環境。對於我們的例子來説最簡單的方法就是限製對links.Extract在衕一時間最多不會有超過n次調用這裏的n是fd的limit-20一般情況下。這箇一箇夜店裏限製客人數目是一箇道理隻有噹有客人離開時纔會允許新的客人進入店內(譯註:作者你箇老流氓)。
们可以用一个有容量限制的buffered channel来控制并发这类似于操作系统里的计数信号量概念。从概念上讲channel里的n个空槽代表n个可以处理内容的token(通行证)从channel里接收一个值会释放其中的一个token并且生成一个新的空槽位。这样保证了在没有接收介入时最多有n个发送操作。(这里可能我们拿channel里填充的槽来做token更直观一些不过还是这样吧~)。由于channel里的元素类型并不重要我们用一个零值的struct{}来作为其元素。
們可以用一箇有容量限製的buffered channel來控製併髮這類似於操作係統裏的計數信號量概唸。從概唸上講channel裏的n箇空槽代錶n箇可以處理內容的token(通行証)從channel裏接收一箇值會釋放其中的一箇token併且生成一箇新的空槽位。這樣保証了在沒有接收介入時最多有n箇髮送操作。(這裏可能我們拿channel裏填充的槽來做token更直觀一些不過還是這樣吧~)。由於channel裏的元素類型併不重要我們用一箇零值的struct{}來作為其元素。
让我们重写crawl函数将对links.Extract的调用操作用获取、释放token的操作包裹起来来确保同一时间对其只有20个调用。信号量数量和其能操作的IO资源数量应保持接近。
讓我們重寫crawl函數將對links.Extract的調用操作用穫取、釋放token的操作包裹起來來確保衕一時間對其隻有20箇調用。信號量數量和其能操作的IO資源數量應保持接近。
```go
gopl.io/ch8/crawl2
@ -114,11 +114,11 @@ func main() {
```
这个版本中计算器n对worklist的发送操作数量进行了限制。每一次我们发现有元素需要被发送到worklist时我们都会对n进行++操作在向worklist中发送初始的命令行参数之前我们也进行过一次++操作。这里的操作++是在每启动一个crawler的goroutine之前。主循环会在n减为0时终止这时候说明没活可干了。
這箇版本中計算器n對worklist的髮送操作數量進行了限製。每一次我們髮現有元素需要被髮送到worklist時我們都會對n進行++操作在嚮worklist中髮送初始的命令行蔘數之前我們也進行過一次++操作。這裏的操作++是在每啓動一箇crawler的goroutine之前。主循環會在n減為0時終止這時候説明沒活可乾了。
现在这个并发爬虫会比5.6节中的深度优先搜索版快上20倍而且不会出什么错并且在其完成任务时也会正确地终止。
現在這箇併髮爬蟲會比5.6節中的深度優先蒐索版快上20倍而且不會齣什麼錯併且在其完成任務時也會正確地終止。
面的程序是避免过度并发的另一种思路。这个版本使用了原来的crawl函数但没有使用计数信号量取而代之用了20个长活的crawler goroutine这样来保证最多20个HTTP请求在并发
麪的程序是避免過度併髮的另一種思路。這箇版本使用了原來的crawl函數但沒有使用計數信號量取而代之用了20箇長活的crawler goroutine這樣來保証最多20箇HTTP請求在併髮
```go
func main() {
@ -152,17 +152,17 @@ func main() {
}
```
所有的爬虫goroutine现在都是被同一个channel-unseenLinks喂饱的了。主goroutine负责拆分它从worklist里拿到的元素然后把没有抓过的经由unseenLinks channel发送给一个爬虫的goroutine。
所有的爬蟲goroutine現在都是被衕一箇channel-unseenLinks餵飽的了。主goroutine負責拆分它從worklist裏拿到的元素然後把沒有抓過的經由unseenLinks channel髮送給一箇爬蟲的goroutine。
seen这个map被限定在main goroutine中也就是说这个map只能在main goroutine中进行访问。类似于其它的信息隐藏方式这样的约束可以让我们从一定程度上保证程序的正确性。例如内部变量不能够在函数外部被访问到变量(§2.3.4)在没有被转义的情况下是无法在函数外部访问的;一个对象的封装字段无法被该对象的方法以外的方法访问到。在所有的情况下,信息隐藏都可以帮助我们约束我们的程序,使其不发生意料之外的情况
seen這箇map被限定在main goroutine中也就是説這箇map隻能在main goroutine中進行訪問。類似於其它的信息隱藏方式這樣的約束可以讓我們從一定程度上保証程序的正確性。例如內部變量不能夠在函數外部被訪問到變量(§2.3.4)在沒有被轉義的情況下是無法在函數外部訪問的;一箇對象的封裝字段無法被該對象的方法以外的方法訪問到。在所有的情況下,信息隱藏都可以幫助我們約束我們的程序,使其不髮生意料之外的情況
crawl函数爬到的链接在一个专有的goroutine中被发送到worklist中来避免死锁。为了节省空间这个例子的终止问题我们先不进行详细阐述了。
crawl函數爬到的鏈接在一箇專有的goroutine中被髮送到worklist中來避免死鎖。為了節省空間這箇例子的終止問題我們先不進行詳細闡述了。
练习8.6: 为并发爬虫增加深度限制。也就是说如果用户设置了depth=3那么只有从首页跳转三次以内能够跳到的页面才能被抓取到。
練習8.6: 為併髮爬蟲增加深度限製。也就是説如果用戶設置了depth=3那麼隻有從首頁跳轉三次以內能夠跳到的頁麪纔能被抓取到。
练习8.7: 完成一个并发程序来创建一个线上网站的本地镜像,把该站点的所有可达的页面都抓取到本地硬盘。为了省事,我们这里可以只取出现在该域下的所有页面(比如golang.org结尾译注外链的应该就不算了。)当然了,出现在页面里的链接你也需要进行一些处理,使其能够在你的镜像站点上进行跳转,而不是指向原始的链接。
練習8.7: 完成一箇併髮程序來創建一箇線上網站的本地鏡像,把該站點的所有可達的頁麪都抓取到本地硬盤。為了省事,我們這裏可以隻取齣現在該域下的所有頁麪(比如golang.org結尾譯註外鏈的應該就不算了。)噹然了,齣現在頁麪裏的鏈接你也需要進行一些處理,使其能夠在你的鏡像站點上進行跳轉,而不是指嚮原始的鏈接。
译注
拓展阅读
譯註
拓展閱讀
http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/

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@ -2,9 +2,10 @@
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