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## 5.6. 匿名函數
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拥有函数名的函数只能在包级语法块中被声明，通过函数字面量（function literal），我们可绕过这一限制，在任何表达式中表示一个函数值。函数字面量的语法和函数声明相似，区别在于func关键字后没有函数名。函数值字面量是一种表达式，它的值被成为匿名函数（anonymous function）。
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函数字面量允许我们在使用时函数时，再定义它。通过这种技巧，我们可以改写之前对strings.Map的调用：
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```Go
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strings.Map(func(r rune) rune { return r + 1 }, "HAL-9000")
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```
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更为重要的是，通过这种方式定义的函数可以访问完整的词法环境（lexical environment），这意味着在函数中定义的内部函数可以引用该函数的变量，如下例所示：
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```Go
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gopl.io/ch5/squares
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// squares返回一个匿名函数。
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// 该匿名函数每次被调用时都会返回下一个数的平方。
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func squares() func() int {
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var x int
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return func() int {
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x++
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return x * x
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}
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}
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func main() {
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f := squares()
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fmt.Println(f()) // "1"
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fmt.Println(f()) // "4"
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fmt.Println(f()) // "9"
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fmt.Println(f()) // "16"
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}
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```
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函数squares返回另一个类型为 func() int 的函数。对squares的一次调用会生成一个局部变量x并返回一个匿名函数。每次调用时匿名函数时，该函数都会先使x的值加1，再返回x的平方。第二次调用squares时，会生成第二个x变量，并返回一个新的匿名函数。新匿名函数操作的是第二个x变量。
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squares的例子证明，函数值不仅仅是一串代码，还记录了状态。在squares中定义的匿名内部函数可以访问和更新squares中的局部变量，这意味着匿名函数和squares中，存在变量引用。这就是函数值属于引用类型和函数值不可比较的原因。Go使用闭包（closures）技术实现函数值，Go程序员也把函数值叫做闭包。
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通过这个例子，我们看到变量的生命周期不由它的作用域决定：squares返回后，变量x仍然隐式的存在于f中。
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接下来，我们讨论一个有点学术性的例子，考虑这样一个问题：给定一些计算机课程，每个课程都有前置课程，只有完成了前置课程才可以开始当前课程的学习；我们的目标是选择出一组课程，这组课程必须确保按顺序学习时，能全部被完成。每个课程的前置课程如下：
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```Go
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gopl.io/ch5/toposort
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// prereqs记录了每个课程的前置课程
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var prereqs = map[string][]string{
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"algorithms": {"data structures"},
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"calculus": {"linear algebra"},
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"compilers": {
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"data structures",
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"formal languages",
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"computer organization",
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},
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"data structures": {"discrete math"},
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"databases": {"data structures"},
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"discrete math": {"intro to programming"},
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"formal languages": {"discrete math"},
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"networks": {"operating systems"},
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"operating systems": {"data structures", "computer organization"},
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"programming languages": {"data structures", "computer organization"},
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}
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```
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这类问题被称作拓扑排序。从概念上说，前置条件可以构成有向图。图中的顶点表示课程，边表示课程间的依赖关系。显然，图中应该无环，这也就是说从某点出发的边，最终不会回到该点。下面的代码用深度优先搜索了整张图，获得了符合要求的课程序列。
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```Go
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func main() {
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for i, course := range topoSort(prereqs) {
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fmt.Printf("%d:\t%s\n", i+1, course)
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}
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}
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func topoSort(m map[string][]string) []string {
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var order []string
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seen := make(map[string]bool)
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var visitAll func(items []string)
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visitAll = func(items []string) {
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for _, item := range items {
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if !seen[item] {
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seen[item] = true
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visitAll(m[item])
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order = append(order, item)
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}
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}
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}
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var keys []string
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for key := range m {
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keys = append(keys, key)
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}
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sort.Strings(keys)
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visitAll(keys)
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return order
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}
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```
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当匿名函数需要被递归调用时，我们必须首先声明一个变量（在上面的例子中，我们首先声明了 visitAll），再将匿名函数赋值给这个变量。如果不分成两部，函数字面量无法与visitAll绑定，我们也无法递归调用该匿名函数。
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```Go
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visitAll := func(items []string) {
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// ...
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visitAll(m[item]) // compile error: undefined: visitAll
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// ...
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}
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```
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在topsort中，首先对prereqs中的key排序，再调用visitAll。因为prereqs映射的是数组而不是更复杂的map，所以数据的遍历次序是固定的，这意味着你每次运行topsort得到的输出都是一样的。 topsort的输出结果如下:
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```
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1: intro to programming
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2: discrete math
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3: data structures
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4: algorithms
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5: linear algebra
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6: calculus
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7: formal languages
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8: computer organization
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9: compilers
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10: databases
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11: operating systems
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12: networks
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13: programming languages
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```
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让我们回到findLinks这个例子。我们将代码移动到了links包下，将函数重命名为Extract，在第八章我们会再次用到这个函数。新的匿名函数被引入，用于替换原来的visit函数。该匿名函数负责将新连接添加到数组中。在Extract中，使用forEachNode遍历HTML页面，由于Extract只需要在遍历结点前操作结点，所以forEachNode的post参数被传入nil。
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```Go
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gopl.io/ch5/links
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// Package links provides a link-extraction function.
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package links
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import (
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"fmt"
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"net/http"
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"golang.org/x/net/html"
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)
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// Extract makes an HTTP GET request to the specified URL, parses
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// the response as HTML, and returns the links in the HTML document.
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func Extract(url string) ([]string, error) {
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resp, err := http.Get(url)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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if resp.StatusCode != http.StatusOK {
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resp.Body.Close()
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return nil, fmt.Errorf("getting %s: %s", url, resp.Status)
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}
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doc, err := html.Parse(resp.Body)
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resp.Body.Close()
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if err != nil {
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return nil, fmt.Errorf("parsing %s as HTML: %v", url, err)
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}
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var links []string
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visitNode := func(n *html.Node) {
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if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {
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for _, a := range n.Attr {
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if a.Key != "href" {
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continue
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}
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link, err := resp.Request.URL.Parse(a.Val)
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if err != nil {
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continue // ignore bad URLs
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}
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links = append(links, link.String())
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}
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}
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}
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forEachNode(doc, visitNode, nil)
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return links, nil
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}
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```
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上面的代码对之前的版本做了改进，现在links中存储的不是href属性的原始值，而是通过resp.Request.URL解析后的值。解析后，这些连接以绝对路径的形式存在，可以直接被http.Get访问。
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网页抓取的核心问题就是如何遍历图。在topoSort的例子中，已经展示了深度优先遍历，在网页抓取中，我们会展示如何用广度优先遍历图。在第8章，我们会介绍如何将深度优先和广度优先结合使用。
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下面的函数实现了广度优先算法。调用者需要输入一个初始的待访问列表和一个函数f。待访问列表中的每个元素被定义为string类型。广度优先算法会为每个元素调用一次f。每次f执行完毕后，会返回一组待访问元素。这些元素会被加入到待访问列表中。当待访问列表中的所有元素都被访问后，breadthFirst函数运行结束。为了避免同一个元素被访问两次，代码中维护了一个map。
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```Go
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gopl.io/ch5/findlinks3
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// breadthFirst calls f for each item in the worklist.
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// Any items returned by f are added to the worklist.
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// f is called at most once for each item.
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func breadthFirst(f func(item string) []string, worklist []string) {
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seen := make(map[string]bool)
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for len(worklist) > 0 {
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items := worklist
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worklist = nil
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for _, item := range items {
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if !seen[item] {
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seen[item] = true
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worklist = append(worklist, f(item)...)
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}
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}
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}
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}
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```
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就像我们在章节3解释的那样，append的参数“f(item)...”，会将f返回的一组元素一个个添加到worklist中。
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在我们网页抓取器中，元素的类型是url。crawl函数会将URL输出，提取其中的新链接，并将这些新链接返回。我们会将crawl作为参数传递给breadthFirst。
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```go
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func crawl(url string) []string {
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fmt.Println(url)
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list, err := links.Extract(url)
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if err != nil {
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log.Print(err)
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}
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return list
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}
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```
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为了使抓取器开始运行，我们用命令行输入的参数作为初始的待访问url。
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```Go
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func main() {
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// Crawl the web breadth-first,
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// starting from the command-line arguments.
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breadthFirst(crawl, os.Args[1:])
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}
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```
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让我们从https://golang.org开始，下面是程序的输出结果：
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```bash
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$ go build gopl.io/ch5/findlinks3
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$ ./findlinks3 https://golang.org
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https://golang.org/
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https://golang.org/doc/
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https://golang.org/pkg/
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https://golang.org/project/
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https://code.google.com/p/go-tour/
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https://golang.org/doc/code.html
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https://www.youtube.com/watch?v=XCsL89YtqCs
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http://research.swtch.com/gotour
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```
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当所有发现的链接都已经被访问或电脑的内存耗尽时，程序运行结束。
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**练习5.10：**重写topoSort函数，用map代替数组并移除对key的排序代码。验证结果的正确性（结果不唯一）。
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**练习5.11：**现在线性代数的老师把微积分设为了前置课程。完善topSort，使其能检测有向图中的环。
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**练习5.12：**gopl.io/ch5/outline2（5.5节）的startElement和endElement共用了全局变量depth，将它们修改为匿名函数，使其共享outline中的局部变量。
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**练习5.13：**修改crawl，使其能保存发现的页面，必要时，可以创建目录来保存这些页面。只保存来自原始域名下的页面。假设初始页面在golang.org下，就不要保存vimeo.com下的页面。
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**练习5.14：**使用breadthFirst遍历其他数据结构。比如，topoSort例子中的课程依赖关系（有向图）,个人计算机的文件层次结构（树），你所在城市的公交或地铁线路（无向图）。
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{% include "./ch5-06-1.md" %} |