gopl-zh.github.com/ch5/ch5-06.md
2016-01-21 09:58:28 +08:00

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## 5.6. 匿名函數
擁有函數名的函數隻能在包級語法塊中被聲明通過函數字面量function literal我們可繞過這一限製在任何表達式中表示一個函數值。函數字面量的語法和函數聲明相似區别在於func關鍵字後沒有函數名。函數值字面量是一種表達式它的值被成爲匿名函數anonymous function
函數字面量允許我們在使用時函數時再定義它。通過這種技巧我們可以改寫之前對strings.Map的調用
```Go
strings.Map(func(r rune) rune { return r + 1 }, "HAL-9000")
```
更爲重要的是通過這種方式定義的函數可以訪問完整的詞法環境lexical environment這意味着在函數中定義的內部函數可以引用該函數的變量如下例所示
<u><i>gopl.io/ch5/squares</i></u>
```Go
// squares返迴一個匿名函數。
// 該匿名函數每次被調用時都會返迴下一個數的平方。
func squares() func() int {
var x int
return func() int {
x++
return x * x
}
}
func main() {
f := squares()
fmt.Println(f()) // "1"
fmt.Println(f()) // "4"
fmt.Println(f()) // "9"
fmt.Println(f()) // "16"
}
```
函數squares返迴另一個類型爲 func() int 的函數。對squares的一次調用會生成一個局部變量x併返迴一個匿名函數。每次調用時匿名函數時該函數都會先使x的值加1再返迴x的平方。第二次調用squares時會生成第二個x變量併返迴一個新的匿名函數。新匿名函數操作的是第二個x變量。
squares的例子證明函數值不僅僅是一串代碼還記録了狀態。在squares中定義的匿名內部函數可以訪問和更新squares中的局部變量這意味着匿名函數和squares中存在變量引用。這就是函數值屬於引用類型和函數值不可比較的原因。Go使用閉包closures技術實現函數值Go程序員也把函數值叫做閉包。
通過這個例子我們看到變量的生命週期不由它的作用域決定squares返迴後變量x仍然隱式的存在於f中。
接下來,我們討論一個有點學術性的例子,考慮這樣一個問題:給定一些計算機課程,每個課程都有前置課程,隻有完成了前置課程才可以開始當前課程的學習;我們的目標是選擇出一組課程,這組課程必須確保按順序學習時,能全部被完成。每個課程的前置課程如下:
<u><i>gopl.io/ch5/toposort</i></u>
```Go
// prereqs記録了每個課程的前置課程
var prereqs = map[string][]string{
"algorithms": {"data structures"},
"calculus": {"linear algebra"},
"compilers": {
"data structures",
"formal languages",
"computer organization",
},
"data structures": {"discrete math"},
"databases": {"data structures"},
"discrete math": {"intro to programming"},
"formal languages": {"discrete math"},
"networks": {"operating systems"},
"operating systems": {"data structures", "computer organization"},
"programming languages": {"data structures", "computer organization"},
}
```
這類問題被稱作拓撲排序。從概念上説,前置條件可以構成有向圖。圖中的頂點表示課程,邊表示課程間的依賴關繫。顯然,圖中應該無環,這也就是説從某點出發的邊,最終不會迴到該點。下面的代碼用深度優先蒐索了整張圖,獲得了符合要求的課程序列。
```Go
func main() {
for i, course := range topoSort(prereqs) {
fmt.Printf("%d:\t%s\n", i+1, course)
}
}
func topoSort(m map[string][]string) []string {
var order []string
seen := make(map[string]bool)
var visitAll func(items []string)
visitAll = func(items []string) {
for _, item := range items {
if !seen[item] {
seen[item] = true
visitAll(m[item])
order = append(order, item)
}
}
}
var keys []string
for key := range m {
keys = append(keys, key)
}
sort.Strings(keys)
visitAll(keys)
return order
}
```
當匿名函數需要被遞歸調用時,我們必須首先聲明一個變量(在上面的例子中,我們首先聲明了 visitAll再將匿名函數賦值給這個變量。如果不分成兩部函數字面量無法與visitAll綁定我們也無法遞歸調用該匿名函數。
```Go
visitAll := func(items []string) {
// ...
visitAll(m[item]) // compile error: undefined: visitAll
// ...
}
```
在topsort中首先對prereqs中的key排序再調用visitAll。因爲prereqs映射的是切片而不是更複雜的map所以數據的遍歷次序是固定的這意味着你每次運行topsort得到的輸出都是一樣的。 topsort的輸出結果如下:
```
1: intro to programming
2: discrete math
3: data structures
4: algorithms
5: linear algebra
6: calculus
7: formal languages
8: computer organization
9: compilers
10: databases
11: operating systems
12: networks
13: programming languages
```
讓我們迴到findLinks這個例子。我們將代碼移動到了links包下將函數重命名爲Extract在第八章我們會再次用到這個函數。新的匿名函數被引入用於替換原來的visit函數。該匿名函數負責將新連接添加到切片中。在Extract中使用forEachNode遍歷HTML頁面由於Extract隻需要在遍歷結點前操作結點所以forEachNode的post參數被傳入nil。
<u><i>gopl.io/ch5/links</i></u>
```Go
// Package links provides a link-extraction function.
package links
import (
"fmt"
"net/http"
"golang.org/x/net/html"
)
// Extract makes an HTTP GET request to the specified URL, parses
// the response as HTML, and returns the links in the HTML document.
func Extract(url string) ([]string, error) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
return nil, err
}
if resp.StatusCode != http.StatusOK {
resp.Body.Close()
return nil, fmt.Errorf("getting %s: %s", url, resp.Status)
}
doc, err := html.Parse(resp.Body)
resp.Body.Close()
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("parsing %s as HTML: %v", url, err)
}
var links []string
visitNode := func(n *html.Node) {
if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {
for _, a := range n.Attr {
if a.Key != "href" {
continue
}
link, err := resp.Request.URL.Parse(a.Val)
if err != nil {
continue // ignore bad URLs
}
links = append(links, link.String())
}
}
}
forEachNode(doc, visitNode, nil)
return links, nil
}
```
上面的代碼對之前的版本做了改進現在links中存儲的不是href屬性的原始值而是通過resp.Request.URL解析後的值。解析後這些連接以絶對路徑的形式存在可以直接被http.Get訪問。
網頁抓取的核心問題就是如何遍歷圖。在topoSort的例子中已經展示了深度優先遍歷在網頁抓取中我們會展示如何用廣度優先遍歷圖。在第8章我們會介紹如何將深度優先和廣度優先結合使用。
下面的函數實現了廣度優先算法。調用者需要輸入一個初始的待訪問列表和一個函數f。待訪問列表中的每個元素被定義爲string類型。廣度優先算法會爲每個元素調用一次f。每次f執行完畢後會返迴一組待訪問元素。這些元素會被加入到待訪問列表中。當待訪問列表中的所有元素都被訪問後breadthFirst函數運行結束。爲了避免同一個元素被訪問兩次代碼中維護了一個map。
<u><i>gopl.io/ch5/findlinks3</i></u>
```Go
// breadthFirst calls f for each item in the worklist.
// Any items returned by f are added to the worklist.
// f is called at most once for each item.
func breadthFirst(f func(item string) []string, worklist []string) {
seen := make(map[string]bool)
for len(worklist) > 0 {
items := worklist
worklist = nil
for _, item := range items {
if !seen[item] {
seen[item] = true
worklist = append(worklist, f(item)...)
}
}
}
}
```
就像我們在章節3解釋的那樣append的參數“f(item)...”會將f返迴的一組元素一個個添加到worklist中。
在我們網頁抓取器中元素的類型是url。crawl函數會將URL輸出提取其中的新鏈接併將這些新鏈接返迴。我們會將crawl作爲參數傳遞給breadthFirst。
```go
func crawl(url string) []string {
fmt.Println(url)
list, err := links.Extract(url)
if err != nil {
log.Print(err)
}
return list
}
```
爲了使抓取器開始運行我們用命令行輸入的參數作爲初始的待訪問url。
```Go
func main() {
// Crawl the web breadth-first,
// starting from the command-line arguments.
breadthFirst(crawl, os.Args[1:])
}
```
讓我們從 https://golang.org 開始,下面是程序的輸出結果:
```
$ go build gopl.io/ch5/findlinks3
$ ./findlinks3 https://golang.org
https://golang.org/
https://golang.org/doc/
https://golang.org/pkg/
https://golang.org/project/
https://code.google.com/p/go-tour/
https://golang.org/doc/code.html
https://www.youtube.com/watch?v=XCsL89YtqCs
http://research.swtch.com/gotour
```
當所有發現的鏈接都已經被訪問或電腦的內存耗盡時,程序運行結束。
**練習5.10** 重寫topoSort函數用map代替切片併移除對key的排序代碼。驗證結果的正確性結果不唯一
**練習5.11** 現在線性代數的老師把微積分設爲了前置課程。完善topSort使其能檢測有向圖中的環。
**練習5.12** gopl.io/ch5/outline25.5節的startElement和endElement共用了全局變量depth將它們脩改爲匿名函數使其共享outline中的局部變量。
**練習5.13** 脩改crawl使其能保存發現的頁面必要時可以創建目録來保存這些頁面。隻保存來自原始域名下的頁面。假設初始頁面在golang.org下就不要保存vimeo.com下的頁面。
**練習5.14** 使用breadthFirst遍歷其他數據結構。比如topoSort例子中的課程依賴關繫有向圖,個人計算機的文件層次結構(樹),你所在城市的公交或地鐵線路(無向圖)。
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