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## 1.6. 併發獲取多個URL
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Go語言最有意思併且最新奇的特性就是其對併發編程的支持了。併發編程是一個大話題，在第八章和第九章中會專門講到。這里我們隻淺嚐輒止地來體驗一下Go語言里的goroutine和channel。
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下面的例子fetchall，和上面的fetch程序所要做的工作是一致的，但是這個fetchall的特别之處在於它會同時去獲取所有的URL，所以這個程序的獲取時間不會超過執行時間最長的那一個任務，而不會像前面的fetch程序一樣，執行時間是所有任務執行時間之和。這次的fetchall程序隻會打印獲取的內容大小和經過的時間，不會像上面那樣打印出獲取的內容。
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```go
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gopl.io/ch1/fetchall
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// Fetchall fetches URLs in parallel and reports their times and sizes.
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package main
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import (
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"fmt"
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"io"
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"io/ioutil"
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"net/http"
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"os"
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"time"
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)
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func main() {
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start := time.Now()
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ch := make(chan string)
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for _, url := range os.Args[1:] {
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go fetch(url, ch) // start a goroutine
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}
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for range os.Args[1:] {
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fmt.Println(<-ch) // receive from channel ch
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}
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fmt.Printf("%.2fs elapsed\n", time.Since(start).Seconds())
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}
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func fetch(url string, ch chan<- string) {
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start := time.Now()
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resp, err := http.Get(url)
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if err != nil {
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ch <- fmt.Sprint(err) // send to channel ch
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return
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}
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nbytes, err := io.Copy(ioutil.Discard, resp.Body)
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resp.Body.Close() // don't leak resources
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if err != nil {
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ch <- fmt.Sprintf("while reading %s: %v", url, err)
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return
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}
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secs := time.Since(start).Seconds()
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ch <- fmt.Sprintf("%.2fs %7d %s", secs, nbytes, url)
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}
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```
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下面是一個使用的例子
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```
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$ go build gopl.io/ch1/fetchall
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$ ./fetchall https://golang.org http://gopl.io https://godoc.org
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0.14s 6852 https://godoc.org
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0.16s 7261 https://golang.org
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0.48s 2475 http://gopl.io
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0.48s elapsed
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```
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goroutine是一種函數的併發執行方式，而channel是用來在goroutine之間進行參數傳遞。main函數也是運行在一個goroutine中，而go function則表示創建一個新的goroutine，併在這個這個新的goroutine里執行這個函數。
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main函數中用make函數創建了一個傳遞string類型參數的channel，對每一個命令行參數，我們都用go這個關鍵字來創建一個goroutine，併且讓函數在這個goroutine異步執行http.Get方法。這個程序里的io.Copy會把響應的Body內容拷貝到ioutil.Discard輸出流中（譯註：這是一個垃圾桶，可以向里面寫一些不需要的數據），因爲我們需要這個方法返迴的字節數，但是又不想要其內容。每當請求返迴內容時，fetch函數都會往ch這個channel里寫入一個字符串，由main函數里的第二個for循環來處理併打印channel里的這個字符串。
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當一個goroutine嚐試在一個channel上做send或者receive操作時，這個goroutine會阻塞在調用處，直到另一個goroutine往這個channel里寫入、或者接收了值，這樣兩個goroutine才會繼續執行操作channel完成之後的邏輯。在這個例子中，每一個fetch函數在執行時都會往channel里發送一個值(ch <- expression)，主函數接收這些值(<-ch)。這個程序中我們用main函數來所有fetch函數傳迴的字符串，可以避免在goroutine異步執行時同時結束。
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**練習 1.10：** 找一個數據量比較大的網站，用本小節中的程序調研網站的緩存策略，對每個URL執行兩遍請求，査看兩次時間是否有較大的差别，併且每次獲取到的響應內容是否一致，脩改本節中的程序，將響應結果輸出，以便於進行對比。
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