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## 9.2. sync.Mutex互斥锁
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在8.6节中，我们使用了一个buffered channel作为一个计数信号量，来保证最多只有20个goroutine会同时执行HTTP请求。同理，我们可以用一个容量只有1的channel来保证最多只有一个goroutine在同一时刻访问一个共享变量。一个只能为1和0的信号量叫做二元信号量(binary semaphore)。
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<u><i>gopl.io/ch9/bank2</i></u>
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```go
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var (
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sema = make(chan struct{}, 1) // a binary semaphore guarding balance
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balance int
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)
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func Deposit(amount int) {
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sema <- struct{}{} // acquire token
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balance = balance + amount
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<-sema // release token
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}
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func Balance() int {
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sema <- struct{}{} // acquire token
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b := balance
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<-sema // release token
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return b
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}
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```
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这种互斥很实用，而且被sync包里的Mutex类型直接支持。它的Lock方法能够获取到token(这里叫锁)，并且Unlock方法会释放这个token：
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<u><i>gopl.io/ch9/bank3</i></u>
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```go
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import "sync"
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var (
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mu sync.Mutex // guards balance
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balance int
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)
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func Deposit(amount int) {
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mu.Lock()
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balance = balance + amount
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mu.Unlock()
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}
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func Balance() int {
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mu.Lock()
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b := balance
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mu.Unlock()
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return b
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}
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```
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每次一个goroutine访问bank变量时(这里只有balance余额变量)，它都会调用mutex的Lock方法来获取一个互斥锁。如果其它的goroutine已经获得了这个锁的话，这个操作会被阻塞直到其它goroutine调用了Unlock使该锁变回可用状态。mutex会保护共享变量。惯例来说，被mutex所保护的变量是在mutex变量声明之后立刻声明的。如果你的做法和惯例不符，确保在文档里对你的做法进行说明。
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在Lock和Unlock之间的代码段中的内容goroutine可以随便读取或者修改，这个代码段叫做临界区。锁的持有者在其他goroutine获取该锁之前需要调用Unlock。goroutine在结束后释放锁是必要的，无论以哪条路径通过函数都需要释放，即使是在错误路径中，也要记得释放。
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上面的bank程序例证了一种通用的并发模式。一系列的导出函数封装了一个或多个变量，那么访问这些变量唯一的方式就是通过这些函数来做(或者方法，对于一个对象的变量来说)。每一个函数在一开始就获取互斥锁并在最后释放锁，从而保证共享变量不会被并发访问。这种函数、互斥锁和变量的编排叫作监控monitor(这种老式单词的monitor是受"monitor goroutine"的术语启发而来的。两种用法都是一个代理人保证变量被顺序访问)。
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由于在存款和查询余额函数中的临界区代码这么短--只有一行，没有分支调用--在代码最后去调用Unlock就显得更为直截了当。在更复杂的临界区的应用中，尤其是必须要尽早处理错误并返回的情况下，就很难去(靠人)判断对Lock和Unlock的调用是在所有路径中都能够严格配对的了。Go语言里的defer简直就是这种情况下的救星：我们用defer来调用Unlock，临界区会隐式地延伸到函数作用域的最后，这样我们就从“总要记得在函数返回之后或者发生错误返回时要记得调用一次Unlock”这种状态中获得了解放。Go会自动帮我们完成这些事情。
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```go
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func Balance() int {
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mu.Lock()
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defer mu.Unlock()
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return balance
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}
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```
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上面的例子里Unlock会在return语句读取完balance的值之后执行，所以Balance函数是并发安全的。这带来的另一点好处是，我们再也不需要一个本地变量b了。
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此外，一个deferred Unlock即使在临界区发生panic时依然会执行，这对于用recover (§5.10)来恢复的程序来说是很重要的。defer调用只会比显式地调用Unlock成本高那么一点点，不过却在很大程度上保证了代码的整洁性。大多数情况下对于并发程序来说，代码的整洁性比过度的优化更重要。如果可能的话尽量使用defer来将临界区扩展到函数的结束。
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考虑一下下面的Withdraw函数。成功的时候，它会正确地减掉余额并返回true。但如果银行记录资金对交易来说不足，那么取款就会恢复余额，并返回false。
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```go
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// NOTE: not atomic!
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func Withdraw(amount int) bool {
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Deposit(-amount)
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if Balance() < 0 {
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Deposit(amount)
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return false // insufficient funds
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}
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return true
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}
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```
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函数终于给出了正确的结果，但是还有一点讨厌的副作用。当过多的取款操作同时执行时，balance可能会瞬时被减到0以下。这可能会引起一个并发的取款被不合逻辑地拒绝。所以如果Bob尝试买一辆sports car时，Alice可能就没办法为她的早咖啡付款了。这里的问题是取款不是一个原子操作：它包含了三个步骤，每一步都需要去获取并释放互斥锁，但任何一次锁都不会锁上整个取款流程。
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理想情况下，取款应该只在整个操作中获得一次互斥锁。下面这样的尝试是错误的：
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```go
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// NOTE: incorrect!
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func Withdraw(amount int) bool {
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mu.Lock()
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defer mu.Unlock()
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Deposit(-amount)
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if Balance() < 0 {
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Deposit(amount)
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return false // insufficient funds
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}
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return true
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}
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```
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上面这个例子中，Deposit会调用mu.Lock()第二次去获取互斥锁，但因为mutex已经锁上了，而无法被重入(译注：go里没有重入锁，关于重入锁的概念，请参考java)--也就是说没法对一个已经锁上的mutex来再次上锁--这会导致程序死锁，没法继续执行下去，Withdraw会永远阻塞下去。
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关于Go的mutex不能重入这一点我们有很充分的理由。mutex的目的是确保共享变量在程序执行时的关键点上能够保证不变性。不变性的其中之一是“没有goroutine访问共享变量”，但实际上这里对于mutex保护的变量来说，不变性还包括其它方面。当一个goroutine获得了一个互斥锁时，它会断定这种不变性能够被保持。在其获取并保持锁期间，可能会去更新共享变量，这样不变性只是短暂地被破坏。然而当其释放锁之后，它必须保证不变性已经恢复原样。尽管一个可以重入的mutex也可以保证没有其它的goroutine在访问共享变量，但这种方式没法保证这些变量额外的不变性。(译注：这段翻译有点晕)
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一个通用的解决方案是将一个函数分离为多个函数，比如我们把Deposit分离成两个：一个不导出的函数deposit，这个函数假设锁总是会被保持并去做实际的操作，另一个是导出的函数Deposit，这个函数会调用deposit，但在调用前会先去获取锁。同理我们可以将Withdraw也表示成这种形式：
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```go
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func Withdraw(amount int) bool {
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mu.Lock()
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defer mu.Unlock()
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deposit(-amount)
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if balance < 0 {
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deposit(amount)
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return false // insufficient funds
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}
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return true
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}
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func Deposit(amount int) {
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mu.Lock()
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defer mu.Unlock()
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deposit(amount)
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}
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func Balance() int {
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mu.Lock()
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defer mu.Unlock()
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return balance
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}
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// This function requires that the lock be held.
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func deposit(amount int) { balance += amount }
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```
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当然，这里的存款deposit函数很小，实际上取款Withdraw函数不需要理会对它的调用，尽管如此，这里的表达还是表明了规则。
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封装(§6.6), 用限制一个程序中的意外交互的方式，可以使我们获得数据结构的不变性。因为某种原因，封装还帮我们获得了并发的不变性。当你使用mutex时，确保mutex和其保护的变量没有被导出(在go里也就是小写，且不要被大写字母开头的函数访问啦)，无论这些变量是包级的变量还是一个struct的字段。
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