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8.8. 示例: 併發的字典遍歷
在本小節中，我們會創建一個程序來生成指定目録的硬盤使用情況報告，這個程序和Unix里的du工具比較相似。大多數工作用下面這個walkDir函數來完成，這個函數使用dirents函數來枚舉一個目録下的所有入口。
gopl.io/ch8/du1
// walkDir recursively walks the file tree rooted at dir
// and sends the size of each found file on fileSizes.
func walkDir(dir string, fileSizes chan<- int64) {
for _, entry := range dirents(dir) {
if entry.IsDir() {
subdir := filepath.Join(dir, entry.Name())
walkDir(subdir, fileSizes)
} else {
fileSizes <- entry.Size()
}
}
}
// dirents returns the entries of directory dir.
func dirents(dir string) []os.FileInfo {
entries, err := ioutil.ReadDir(dir)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "du1: %v\n", err)
return nil
}
return entries
}
ioutil.ReadDir函數會返迴一個os.FileInfo類型的slice，os.FileInfo類型也是os.Stat這個函數的返迴值。對每一個子目録而言，walkDir會遞歸地調用其自身，併且會對每一個文件也遞歸調用。walkDir函數會向fileSizes這個channel發送一條消息。這條消息包含了文件的字節大小。
下面的主函數，用了兩個goroutine。後台的goroutine調用walkDir來遍歷命令行給出的每一個路徑併最終關閉fileSizes這個channel。主goroutine會對其從channel中接收到的文件大小進行纍加，併輸出其和。
package main
import (
"flag"
"fmt"
"io/ioutil"
"os"
"path/filepath"
)
func main() {
// Determine the initial directories.
flag.Parse()
roots := flag.Args()
if len(roots) == 0 {
roots = []string{"."}
}
// Traverse the file tree.
fileSizes := make(chan int64)
go func() {
for _, root := range roots {
walkDir(root, fileSizes)
}
close(fileSizes)
}()
// Print the results.
var nfiles, nbytes int64
for size := range fileSizes {
nfiles++
nbytes += size
}
printDiskUsage(nfiles, nbytes)
}
func printDiskUsage(nfiles, nbytes int64) {
fmt.Printf("%d files %.1f GB\n", nfiles, float64(nbytes)/1e9)
}
這個程序會在打印其結果之前卡住很長時間。
$ go build gopl.io/ch8/du1
$ ./du1 $HOME /usr /bin /etc
213201 files 62.7 GB
如果在運行的時候能夠讓我們知道處理進度的話想必更好。但是，如果簡單地把printDiskUsage函數調用移動到循環里會導致其打印出成百上韆的輸出。
下面這個du的變種會間歇打印內容，不過隻有在調用時提供了-v的flag才會顯示程序進度信息。在roots目録上循環的後台goroutine在這里保持不變。主goroutine現在使用了計時器來每500ms生成事件，然後用select語句來等待文件大小的消息來更新總大小數據，或者一個計時器的事件來打印當前的總大小數據。如果-v的flag在運行時沒有傳入的話，tick這個channel會保持爲nil，這樣在select里的case也就相當於被禁用了。
gopl.io/ch8/du2
var verbose = flag.Bool("v", false, "show verbose progress messages")
func main() {
// ...start background goroutine...
// Print the results periodically.
var tick <-chan time.Time
if *verbose {
tick = time.Tick(500 * time.Millisecond)
}
var nfiles, nbytes int64
loop:
for {
select {
case size, ok := <-fileSizes:
if !ok {
break loop // fileSizes was closed
}
nfiles++
nbytes += size
case <-tick:
printDiskUsage(nfiles, nbytes)
}
}
printDiskUsage(nfiles, nbytes) // final totals
}
由於我們的程序不再使用range循環，第一個select的case必鬚顯式地判斷fileSizes的channel是不是已經被關閉了，這里可以用到channel接收的二值形式。如果channel已經被關閉了的話，程序會直接退出循環。這里的break語句用到了標籤break，這樣可以同時終結select和for兩個循環；如果沒有用標籤就break的話隻會退出內層的select循環，而外層的for循環會使之進入下一輪select循環。
現在程序會悠閒地爲我們打印更新流：
$ go build gopl.io/ch8/du2
$ ./du2 -v $HOME /usr /bin /etc
28608 files 8.3 GB
54147 files 10.3 GB
93591 files 15.1 GB
127169 files 52.9 GB
175931 files 62.2 GB
213201 files 62.7 GB
然而這個程序還是會花上很長時間才會結束。無法對walkDir做併行化處理沒什麽别的原因，無非是因爲磁盤繫統併行限製。下面這個第三個版本的du，會對每一個walkDir的調用創建一個新的goroutine。它使用sync.WaitGroup (§8.5)來對仍舊活躍的walkDir調用進行計數，另一個goroutine會在計數器減爲零的時候將fileSizes這個channel關閉。
gopl.io/ch8/du3
func main() {
// ...determine roots...
// Traverse each root of the file tree in parallel.
fileSizes := make(chan int64)
var n sync.WaitGroup
for _, root := range roots {
n.Add(1)
go walkDir(root, &n, fileSizes)
}
go func() {
n.Wait()
close(fileSizes)
}()
// ...select loop...
}
func walkDir(dir string, n *sync.WaitGroup, fileSizes chan<- int64) {
defer n.Done()
for _, entry := range dirents(dir) {
if entry.IsDir() {
n.Add(1)
subdir := filepath.Join(dir, entry.Name())
go walkDir(subdir, n, fileSizes)
} else {
fileSizes <- entry.Size()
}
}
}
由於這個程序在高峯期會創建成百上韆的goroutine，我們需要脩改dirents函數，用計數信號量來阻止他同時打開太多的文件，就像我們在8.7節中的併發爬蟲一樣：
// sema is a counting semaphore for limiting concurrency in dirents.
var sema = make(chan struct{}, 20)
// dirents returns the entries of directory dir.
func dirents(dir string) []os.FileInfo {
sema <- struct{}{} // acquire token
defer func() { <-sema }() // release token
// ...
這個版本比之前那個快了好幾倍，盡管其具體效率還是和你的運行環境，機器配置相關。
練習8.9: 編寫一個du工具，每隔一段時間將root目録下的目録大小計算併顯示出來。