gopl-zh.github.com/ch2/ch2-06-2.md
2016-02-15 11:06:34 +08:00

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### 2.6.2. 包的初始化
包的初始化首先是解决包级变量的依赖顺序,然后安照包级变量声明出现的顺序依次初始化:
```Go
var a = b + c // a 第三个初始化, 为 3
var b = f() // b 第二个初始化, 为 2, 通过调用 f (依赖c)
var c = 1 // c 第一个初始化, 为 1
func f() int { return c + 1 }
```
如果包中含有多个.go源文件它们将按照发给编译器的顺序进行初始化Go语言的构建工具首先会将.go文件根据文件名排序然后依次调用编译器编译。
对于在包级别声明的变量如果有初始化表达式则用表达式初始化还有一些没有初始化表达式的例如某些表格数据初始化并不是一个简单的赋值过程。在这种情况下我们可以用一个特殊的init初始化函数来简化初始化工作。每个文件都可以包含多个init初始化函数
```Go
func init() { /* ... */ }
```
这样的init初始化函数除了不能被调用或引用外其他行为和普通函数类似。在每个文件中的init初始化函数在程序开始执行时按照它们声明的顺序被自动调用。
每个包在解决依赖的前提下以导入声明的顺序初始化每个包只会被初始化一次。因此如果一个p包导入了q包那么在p包初始化的时候可以认为q包必然已经初始化过了。初始化工作是自下而上进行的main包最后被初始化。以这种方式可以确保在main函数执行之前所有依然的包都已经完成初始化工作了。
下面的代码定义了一个PopCount函数用于返回一个数字中含二进制1bit的个数。它使用init初始化函数来生成辅助表格pcpc表格用于处理每个8bit宽度的数字含二进制的1bit的bit个数这样的话在处理64bit宽度的数字时就没有必要循环64次只需要8次查表就可以了。这并不是最快的统计1bit数目的算法但是它可以方便演示init函数的用法并且演示了如果预生成辅助表格这是编程中常用的技术
<u><i>gopl.io/ch2/popcount</i></u>
```Go
package popcount
// pc[i] is the population count of i.
var pc [256]byte
func init() {
for i := range pc {
pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
}
}
// PopCount returns the population count (number of set bits) of x.
func PopCount(x uint64) int {
return int(pc[byte(x>>(0*8))] +
pc[byte(x>>(1*8))] +
pc[byte(x>>(2*8))] +
pc[byte(x>>(3*8))] +
pc[byte(x>>(4*8))] +
pc[byte(x>>(5*8))] +
pc[byte(x>>(6*8))] +
pc[byte(x>>(7*8))])
}
```
译注对于pc这类需要复杂处理的初始化可以通过将初始化逻辑包装为一个匿名函数处理像下面这样
```Go
// pc[i] is the population count of i.
var pc [256]byte = func() (pc [256]byte) {
for i := range pc {
pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
}
return
}()
```
要注意的是在init函数中range循环只使用了索引省略了没有用到的值部分。循环也可以这样写
```Go
for i, _ := range pc {
```
我们在下一节和10.5节还将看到其它使用init函数的地方。
**练习 2.3** 重写PopCount函数用一个循环代替单一的表达式。比较两个版本的性能。11.4节将展示如何系统地比较两个不同实现的性能。)
**练习 2.4** 用移位算法重写PopCount函数每次测试最右边的1bit然后统计总数。比较和查表算法的性能差异。
**练习 2.5** 表达式`x&(x-1)`用于将x的最低的一个非零的bit位清零。使用这个算法重写PopCount函数然后比较性能。