Add about me. Update contribution, suggestions,

merge_sort, installation, introduction, etc.
This commit is contained in:
krahets 2022-11-24 19:32:32 +08:00
parent d867c253a6
commit 33237373e3
18 changed files with 233 additions and 126 deletions

View File

@ -1,12 +1,12 @@
<p align="center">
<a href="https://www.hello-algo.com/">
<img src="docs/index.assets/conceptual_rendering.png" width="200">
<img src="docs/index.assets/conceptual_rendering.png" width="230">
</a>
</p>
<h3 align="center">
<h2 align="center">
《 Hello算法 》
</h3>
</h2>
<p align="center">
动画图解、能运行、可讨论的</br>数据结构与算法快速入门教程
@ -23,29 +23,16 @@
---
## 更新日志
## 关于本书
| 更新内容 | 日期 |
| ------------ | ---------- |
| 新增:算法无处不在 | 2022-10-10 |
| 新增:数组与链表 | 2022-10-15 |
| 新增:数据结构简介 | 2022-10-20 |
| 新增:前言 | 2022-10-23 |
| 新增:计算复杂度 | 2022-11-03 |
| 更新:配图 | 2022-11-04 |
| 新增:数据与内存 | 2022-11-05 |
| 更新:各章节 Java 代码 | 2022-11-06 |
| 更新:列表 Java 代码、配图 | 2022-11-07 |
| 新增:栈与队列 | 2022-11-09 |
| 新增:树 | 2022-11-12 |
| 新增:二叉搜索树</br>更新:二叉树、表格居中 | 2022-11-13 |
| 更新:二叉搜索树 | 2022-11-14 |
| 更新:首页介绍 | 2022-11-15 |
| 更新:关于本书</br>新增:如何使用本书</br>新增:一起参与创作 | 2022-11-16 |
| 新增:查找算法 | 2022-11-19 |
| 更新Markdown Stylesheet</br>新增:冒泡排序、插入排序 | 2022-11-21 |
| 新增:快速排序 | 2022-11-22 |
| 新增:归并排序,更新:快速排序、关于本书 | 2022-11-23 |
本书是我利用业余时间创作,完全开源免费,不会收取任何费用。
本书定期更新中,希望您可以一同参与到本书的创作中来,详情见 [一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/contribution/) 。
- 如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题,烦请您帮忙修正内容,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
- 非常欢迎您和我一同来创作本书,包括重写某章节、新增章节、翻译代码至其他编程语言等,如果有意请与我联系 WeChat: krahets-jyd , Email: krahets@163.com 。
如果感觉本书对你有所帮助,请点个 Star 支持一下,谢谢!
## License

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

View File

@ -0,0 +1,8 @@
![profile](about_me.assets/profile.png){: .center}
<h2 align="center"> Krahets </h2>
<h5 align="center"> 大厂高级算法工程师、算法爱好者 </h5>
<p align="center"> 力扣LeetCode全网阅读量最高博主 </p>
<p align="center"> 分享近百道算法题解,累积回复数千读者的评论问题 </p>
<p align="center"> 创作 LeetBook《图解算法数据结构》已免费售出 21 万本 </p>

View File

@ -4,12 +4,12 @@ comments: true
# 一起参与创作
由于作者水平有限,书中内容难免疏漏谬误,请您谅解。此外,希望您可以一同参与到本书的内容创作中来。如果你发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题,烦请您帮忙修正内容,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
!!! quote ""
!!! success "开源的魅力"
纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年,内容更新非常不方便。</br>但在本开源 HTML 书中,内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。
由于作者水平有限,书中内容难免疏漏谬误,请您谅解。此外,希望您可以一同参与到本书的内容创作中来。如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题,烦请您修正内容,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
## 修改文字
每个页面的右上角都有一个「编辑」按钮,你可以按照以下步骤修改文章:
@ -33,9 +33,9 @@ comments: true
若发现代码源文件有错误,可以本地修改并提交 Pull Request
1. 登录 GitHub ,并 Fork [<u>本仓库</u>](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号;
2. 使用 Git 克隆 Fork 仓库至本地Git 安装教程见上节 “编程环境安装”
3. 在本地修改 `.java` , `.cpp` , `.py` 文件中的代码,并运行测试;测试完毕后,请同步修改 Markdown 文件中的对应代码;
1. 登录 GitHub ,并 Fork [本仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号;
2. 使用 Git 克隆 Fork 仓库至本地;
3. 在本地修改 `.java` , `.cpp` , `.py` 文件中的代码,并运行测试;测试完成后,请同步更新 Markdown 文章中的对应代码;
5. 将本地更新 Commit ,并 Push 至远程仓库;
6. 刷新仓库网页,点击 “Create pull request” 按钮发起拉取请求即可;

View File

@ -4,40 +4,33 @@ comments: true
# 关于本书
五年前发生的一件事,成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研,对互联网求职一无所知,但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 软件工程师实习。在二面中,面试官让我在白板上写出 “快速排序” 代码,我摇了摇头,畏畏缩缩地写了一个 “冒泡排序” ,并且还写错了` (ToT) `。从面试官的表情上,我看到了一个大大的 GG 。
五年前发生的一件事,成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研,对互联网求职一无所知,但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 软件工程师实习。面试官让我在白板上写出 “快速排序” 代码,我畏畏缩缩地写了一个 “冒泡排序” ,并且还写错了` (ToT) ` 。从面试官的表情上,我看到了一个大大的 "GG"
从那次失利开始,找工作的压力就倒逼我开始刷算法题。我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法,两眼一抹黑刷题,扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它解决掉,配合周期性的总结,逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地,我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
此次失利倒逼我开始刷算法题。我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法,两眼一抹黑刷题,扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它 “排掉” ,配合周期性总结,逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地,我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
之后分享题解成为了我的爱好。经常刷题的同学可能遇见过一个顶着路飞笑脸头像名为「Krahets」的力扣 ID 那便是我。截至目前我已在力扣LeetCode上分享了近 100 道题目解析,累积了 1700 万阅读量,回复了数千条读者的评论和问题,并编写了 LeetBook《图解算法数据结构》已免费售出 21 万多本。
回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包的痛苦,思考良久,我意识到一本 “前期刷题必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来,那就动笔吧:
回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包的痛苦,我意识到一本 “刷题前必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路,而这正与我的擅长点契合。强烈的写作意愿袭来,那就动笔吧:
<h4 style="text-align:center"> Hello算法 </h4>
<h4 align="center"> Hello算法 </h4>
## 读者对象
!!! success "前置条件"
作为一本入门手册,本书主要面向算法零基础或初学的同学。但你需要至少具备 Java, C++, Python 任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。
您需要至少具备任一语言的编程基础,能够阅读和编写简单代码。
如果您是「算法初学者」,完全没有接触过算法,或者已经有少量刷题,对各种数据结构与算法有朦胧的理解,在会与不会之间反复横跳,那么这本书就是为你而写!本书能够为你带来:
如果您是 **算法初学者**,完全没有接触过算法,或者已经有少量刷题,对数据结构与算法有朦胧的理解,在会与不会之间反复横跳,那么这本书就是为您而写!本书能够带来:
- 了解刷题所需的「数据结构」,包括常用操作、优势和劣势、典型应用、实现方法等。
- 学习各类「算法」,介绍算法的设计思想、运行效率、前置条件、优势劣势、实现方法等。
- 可一键运行的「配套代码」,包含详细注释,使你通过编程实践来加深对理论知识的理解。
- 了解刷题所需的 **数据结构**,包括常用操作、优势和劣势、典型应用、实现方法等。
- 学习各类 **算法**,介绍算法的设计思想、运行效率、优势劣势、实现方法等。
- 可一键运行的 **配套代码**,包含详细注释,帮助你通过实践加深理解。
如果您是「算法熟练工」,已经积累一定刷题量,接触过大多数题型,那么本书内容对你来说可能稍显基础,但仍能够带来以下价值:
如果您是 **算法熟练工**,已经积累一定刷题量,接触过大多数题型,那么本书内容对你来说可能稍显基础,但仍能够带来以下价值:
- 本书篇幅不长,如果你想提纲挈领地快速回顾算法知识,那么相信本书是一个不错的选择
- 书中有许多算法总结和对比类的知识,这些内容可以帮助你梳理算法知识体系。
- 本书 GitHub 仓库提供可运行、高质量的源代码实现了各种经典数据结构和算法,可以把它们当作 “工具库” 来使用。
- 本书篇幅不长,可以帮助你提纲挈领地回顾算法知识
- 书中包含许多对比性、总结性的算法内容,可以帮助你梳理算法知识体系。
- 源代码实现了各种经典数据结构和算法,可以作刷题工具库” 来使用。
如果您是「算法大佬」,请受我膜拜!这本书对您用处不大,但希望您可以抽时间对本书提出意见建议,帮助各位同学获取更好的学习内容,感谢!
!!! quote ""
<p align="center"> 追风赶月莫停留,平芜尽处是春山 </p>
<p align="center"> 一起加油! </p>
如果您是 **算法大佬**,请受我膜拜!希望您可以抽时间提出意见建议,或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/contribution/),帮助各位同学获取更好的学习内容,感谢!
## 内容结构
@ -49,13 +42,17 @@ comments: true
### 复杂度分析
首先介绍数据结构与算法的评价维度,以及算法效率评估方法,引出了计算复杂度概念。
首先介绍数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法,引出了计算复杂度概念。
接下来,介绍了函数渐进上界的含义,并分别介绍了时间复杂度和空间复杂度的定义、推算方法、常见类型等,以及最差、最佳、平均时间复杂度的区别。
接下来,**函数渐进上界** 入手,分别介绍了 **时间复杂度****空间复杂度** ,包括推算方法、常见类型、示例等。同时,剖析了 **最差、最佳、平均** 时间复杂度的联系与区别。
### 数据结构
首先介绍了物理结构和逻辑结构两种数据结构的分类方法,随后介绍了各个数据结构,包括数组、链表、栈、队列、树、堆、图、散列表等,内容包括:
首先介绍了常用的 **基本数据类型** 、以及它们是如何在内存中存储的。
接下来,介绍了两种 **数据结构分类方法** ,包括逻辑结构与物理结构。
后续展开介绍了 **数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图** 等数据结构,关心以下内容:
- 基本定义:数据结构的设计来源、存在意义;
- 主要特点:在各项数据操作中的优势、劣势;
@ -66,27 +63,33 @@ comments: true
### 算法
介绍了常见的算法类型,包括查找算法、排序算法、搜索与回溯算法、动态规划、分治算法等,主要关心以下内容
包括 **查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法**,内容包括
- 基本定义:算法的设计思想;
- 主要特点:使用前置条件、优势和劣势;
- 算法效率:最差和平均时间复杂度、空间复杂度;
- 应用场景:结合例题讲述算法应用;
- 实现方法:完整的算法实现,以及优化措施;
- 示例题目:结合例题加深理解;
## 配套代码
完整可运行的代码放在 [<u>GitHub 仓库</u>](https://github.com/krahets/hello-algo) ,编程环境部署和代码使用方法请见下章「编程环境安装」和「如何使用本书」。
完整代码托管在 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) ,皆可一键运行。
!!! tip "前置工作"
1. [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/installation/) ,若有请跳过
2. 代码下载与使用方法请见 [如何使用本书](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/suggestions/#_4)
## 风格约定
- 文章中的重要名词会用「」符号标注,例如「数组 Array」这类名词包括中文和英文应该被牢记以便后续查阅资料时使用名词混淆会导致不必要的歧义。
- 文章中的重要名词会用「」符号标注,例如「数组 Array」。名词混淆会导致不必要的歧义,因此最好可以记住这类名词(包括中文和英文),以便后续阅读文献时使用
- 重点内容、总起句、总结句会被 **加粗** ,此类文字值得更多关注。
- 专有名词和有特指含义的词句会使用 “ ” 标注,以避免歧义。
- 专有名词和有特指含义的词句会使用 “ ” 标注,以避免歧义。
- 标题后标注 * 符号的是选读章节,如果你的时间有限,可以先跳过这些章节。
## 本书特点
## 本书特点 *
??? info "写得啰嗦,可以跳过"
??? abstract "默认折叠,可以跳过"
**以实践为主。** 我们知道,学习英语期间光啃书本是远远不够的,需要多听、多说、多写,在实践中培养语感、积累经验。编程语言也是一门语言,因此学习方法也应是类似的,需要多看优秀代码、多敲键盘、多思考代码逻辑。
@ -94,24 +97,12 @@ comments: true
实践部分主要由示例和代码组成。代码配有简要注释,复杂示例会尽可能地使用视觉化的形式呈现。我强烈建议读者对照着代码自己敲一遍,如果时间有限,也至少逐行读、复制并运行一遍,配合着讲解将代码吃透。
!!! quote
“Talk is cheap. Show me the code.” ― Linus Torvalds
“少吹牛,看代码”
**视觉化学习。** 信息时代以来,视觉化的脚步从未停止。媒体形式经历了文字短信、图文 Email 、动图、短(长)视频、交互式 Web 、3D 游戏等演变过程信息的视觉化程度越来越高、愈加符合人类感官、信息传播效率大大提升。科技界也在向视觉化迈进iPhone 就是一个典型例子,其相对于传统手机是高度视觉化的,包含精心设计的字体、主题配色、交互动画等。
近两年,短视频成为最受欢迎的信息媒介,可以在短时间内将高密度的信息 “灌” 给我们,有着极其舒适的观看体验。阅读则不然,读者与书本之间天然存在一种 “疏离感”,我们看书会累、会走神、会停下来想其他事、会划下喜欢的句子、会思考某一片段的含义,这种疏离感给了读者与书本之间对话的可能,拓宽了想象空间。
本书作为一本入门教材,希望可以保有书本的 “慢节奏” ,但也会避免与读者产生过多 “疏离感” ,而是努力将知识完整清晰地推送到你聪明的小脑袋瓜中。我将采用视觉化的方式(例如配图、动画),尽我可能清晰易懂地讲解复杂概念和抽象示例。
!!! quote
“A picture is worth a thousand words.”
“一图胜千言”
**内容精简化。** 大多数的经典教科书,会把每个主题都讲的很透彻。虽然透彻性正是其获得读者青睐的原因,但对于想要快速入门的初学者来说,这些教材的实用性不足。本书会避免引入非必要的概念、名词、定义等,也避免展开不必要的理论分析,毕竟这不是一本真正意义上的教材,主要任务是尽快地带领读者入门。
引入一些生活案例或趣味内容,非常适合作为知识点的引子或者解释的补充,但当融入过多额外元素时,内容会稍显冗长,也许反而使读者容易迷失、抓不住重点,这也是本书需要避免的。
@ -120,4 +111,18 @@ comments: true
## 致谢
TODO
感谢本开源书的每一位撰稿人,是他们的无私奉献让这本书变得更好,他们的 GitHub ID首次提交时间排序Krahets, *(等待下一位创作者)*
本书的成书过程中,我获得了许多人的帮助,包括但不限于:
- 感谢我的女朋友泡泡担任本书的首位读者,从算法小白的视角为本书的写作提出了许多建议,使这本书更加适合算法初学者来阅读。
- 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了个响当当的名字,好听又有梗,直接唤起我最初敲下第一行代码 "Hello, World!" 的回忆。
- 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ,我有些强迫症,前后多次修改,谢谢你的耐心。
- 感谢我的导师李博,在小酌畅谈时你告诉我 “想做就去做” ,坚定了我写这本书的决心。
在写作过程中,我阅读了许多与数据结构与算法的书籍材料,学习到了许多知识,感谢前辈们的精彩创作。
感谢父母,你们一贯的支持与鼓励给了我自由度来做这些有趣的事。

View File

@ -4,37 +4,23 @@ comments: true
# 编程环境安装
## 安装 Git
前往 [<u>Git 官网</u>](https://git-scm.com/downloads) 下载对应系统安装包,本地安装即可。
## 下载代码仓
如果已经安装 Git ,可以打开一个命令行,输入以下命令克隆代码仓。
```shell
git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
```
当然,你也可以不使用 Git ,直接点击 “Download ZIP” 下载压缩包并解压即可。
![image-20221118013006841](installation.assets/image-20221118013006841.png)
TODO 视频教程)
## 安装 VSCode
本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE 。前往 [<u>VSCode 官网</u>](https://code.visualstudio.com/) 下载对应系统安装包,本地安装即可
本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE ,下载并安装 [VSCode](https://code.visualstudio.com/) 。
## Python 环境
1. 前往 [<u>Miniconda3</u>](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) ,选择对应系统安装包,下载并安装
2. 在 VSCode 中的插件市场中搜索 Python ,安装 Python Extension Pack 。
1. 下载并安装 [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) ,获取 Python 运行环境。
2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `python` ,安装 Python Extension Pack 。
## Java 环境
1. 前往 [<u>OpenJDK</u>](https://jdk.java.net/18/) ,选择对应系统安装包,下载并安装
2. 在 VSCode 中的插件市场中搜索 Java ,安装 Java Extension Pack 。
1. 下载并安装 [OpenJDK](https://jdk.java.net/18/) ,获取 Java 运行环境。
2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `java` ,安装 Java Extension Pack 。
## C++ 环境
1. Windows 系统需要安装 MinGW 。
2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 c++ ,安装 C/C++ Extension Pack 。
1. Windows 系统需要安装 [MinGW](https://www.mingw-w64.org/downloads/) MacOS 自带 Clang 无需安装
2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `c++` ,安装 C/C++ Extension Pack 。

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 175 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 271 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 114 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 490 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 318 KiB

View File

@ -4,39 +4,44 @@ comments: true
# 如何使用本书
## 算法学习 “三步走”
**第一阶段,算法入门,也正是本书的定位。** 熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的工作原理、用途、效率等。
**第二阶段,刷算法题。** 可以先从热门题单开刷,推荐 [<u>剑指 Offer</u>](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[<u>LeetCode 热题 HOT 100</u>](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) ,先积累至少 100 道题量,熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘” 是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中有一种概念叫 “周期性回顾” ,同一道题隔段时间做一次,当做了三遍以上,往往就能牢记于心了。
**第三阶段,搭建知识体系。** 在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材,不断地丰富知识体系。在刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,刷题方案在社区中可以找到一些讲解,在此不做赘述。
![learning_route](suggestions.assets/learning_route.png)
## 图文搭配学
对比大部分教材,本书更倾向于以结构化的方式介绍知识。视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易让人理解。在本书中,重点和难点知识会主要以动画、图解的形式呈现,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易让人理解。在本书中,重点和难点知识会主要以动画、图解的形式呈现,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
在阅读本书的过程中,若发现某段内容提供了动画或图解,**建议以图为主线,将文字内容(一般在图的上方)对齐到图中内容,综合来理解**
在阅读本书的过程中,若发现某段内容提供了动画或图解,**建议你以图为主线**,将文字内容(一般在图的上方)对齐到图中内容,综合来理解。
![algorithm_animation](suggestions.assets/algorithm_animation.gif)
## 运行源代码
## 使用源代码
!!! tip "前置工作"
1. 安装本地编程环境。若无,可以参照下节「编程环境安装」进行安装。
2. 克隆或下载代码仓。
安装本地编程环境。若无,可以参照下节 [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/installation/) 。
编程是门实践技术,知识内容最终都会落地到一行一行的代码上。本书提供配套 Java, C++, Python 代码仓。**若学习时间紧张,请至少将所有代码通读并运行一遍;在时间允许下,强力建议你对照着代码自己敲一遍,逐渐锻炼肌肉记忆,相比于读代码,写的过程也会带来新的收获。**
### 下载代码仓
代码栏上若标有 `*.java` , `*.cpp` , `*.py` ,则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 **代码源文件**
如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ,可以通过命令行来克隆代码仓。
![md_code](suggestions.assets/md_code.png)
```shell
git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
```
当然,你也可以点击 “Download ZIP” 直接下载代码压缩包,解压即可。
![download_code](suggestions.assets/download_code.png)
### 运行源代码
本书提供配套 Java, C++, Python 代码仓(后续可能拓展支持语言)。书中的代码栏上若标有 `*.java` , `*.cpp` , `*.py` ,则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 **代码源文件**
![code_md_to_repo](suggestions.assets/code_md_to_repo.png)
这些源文件中包含测试样例,可以直接运行,帮助你省去不必要的调试时间,可以将精力集中在学习内容上。
!!! tip "代码学习建议"
若学习时间紧张,请至少 **将所有代码通读并运行一遍**。若时间允许,强力建议 **对照着代码自己敲一遍**,逐渐锻炼肌肉记忆。相比于读代码,自己写的过程会带来新的收获。
![running_code](suggestions.assets/running_code.gif)
## 参与讨论区
@ -46,3 +51,13 @@ comments: true
同时,也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面,可以看看大家遇到了什么问题,反过来查漏补缺,这往往可以引起更加深度的思考。另一方面,也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解,大家一起加油与进步!
![comment](suggestions.assets/comment.gif)
## 算法学习 “三步走”
**第一阶段,算法入门,也正是本书的定位。** 熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的工作原理、用途、效率等。
**第二阶段,刷算法题。** 可以先从热门题单开刷,推荐 [剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[LeetCode 热题 HOT 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) ,先积累至少 100 道题量,熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘” 是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中有一种概念叫 “周期性回顾” ,同一道题隔段时间做一次,当做了三遍以上,往往就能牢记于心了。
**第三阶段,搭建知识体系。** 在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材,不断地丰富知识体系。在刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,刷题方案在社区中可以找到一些讲解,在此不做赘述。
![learning_route](suggestions.assets/learning_route.png)

View File

@ -130,4 +130,4 @@ comments: true
- 由于链表可仅通过改变指针来实现结点增删,因此 “将两个短有序链表合并为一个长有序链表” 无需使用额外空间,即回溯合并阶段不用像排序数组一样建立辅助数组 `tmp`
- 通过使用「迭代」代替「递归划分」,可省去递归使用的栈帧空间;
> 详情参考:[<u>148. 排序链表</u>](https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/solution/sort-list-gui-bing-pai-xu-lian-biao-by-jyd/)
> 详情参考:[148. 排序链表](https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/solution/sort-list-gui-bing-pai-xu-lian-biao-by-jyd/)

View File

@ -10,34 +10,49 @@ hide:
![conceptual_rendering](index.assets/conceptual_rendering.png){ align=left width=350 }
</br></br></br></br>
<h1 align="center"> 《 Hello算法 》 </h1>
<h3 align="center"> 动画图解、能运行、可讨论的</br>数据结构与算法快速入门教程 </h3>
<p align="center"> @Krahets </p>
<h3 align="center"> [![github-stars](https://img.shields.io/github/stars/krahets/hello-algo?style=social)](https://github.com/krahets/hello-algo) </h3>
</br>
<p align="center"> 动画图解、能运行、可讨论的</br>数据结构与算法快速入门教程 </p>
<p align="center"> [![github-stars](https://img.shields.io/github/stars/krahets/hello-algo?style=social)](https://github.com/krahets/hello-algo)</p>
<h6 align="center"> [@Krahets](https://leetcode.cn/u/jyd/) </h6>
</div>
---
<h2 style="text-align:center"> 「清晰动画讲解」 </h2>
<h2 align="center"> 「清晰动画讲解」 </h2>
<p align="center"> 借助动画介绍重点,提升知识吸收效率</br>HTML 文档,支持笔记本、平板、手机多种终端 </p>
<p align="center"> 借助动画介绍重点,提升知识吸收效率</br>支持笔记本、平板、手机全终端阅读 </p>
![algorithm_animation](index.assets/animation.gif)
!!! quote ""
<p align="center"> "A picture is worth a thousand words." </p>
<p align="center"> “一图胜千言” </p>
---
<h2 style="text-align:center"> 「代码实践导向」 </h2>
<h2 align="center"> 「代码实践导向」 </h2>
<p align="center"> 示例代码皆可一键运行,在调试中加深理解</br>提供 Java, C++, Python 源码与详细注释 </p>
<p align="center"> 提供经典数据结构与算法的代码实现</br>包含详细注释,皆可一键运行 </p>
![running_code](index.assets/running_code.gif)
!!! quote ""
<p align="center"> "Talk is cheap. Show me the code." </p>
<p align="center"> “少吹牛,看代码” </p>
---
<h2 style="text-align:center"> 「可讨论与提问」 </h2>
<h2 align="center"> 「可讨论与提问」 </h2>
<p align="center"> 在评论区与小伙伴们一起学习进步</br>作者定期回复评论问题(一般 < 72h </p>
<p align="center"> 作者定期(一般 < 72h 回复评论问题</br>在评论区与小伙伴们一起学习进步 </p>
![comment](index.assets/comment.gif)
!!! quote ""
<p align="center"> “追风赶月莫停留,平芜尽处是春山“ </p>
<p align="center"> 一起加油! </p>
---

52
docs/leetcode.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,52 @@
Hello我是「Krahets」是一个分享了许多题解、编写了 LeetBook《图解算法数据结构》的扣友。
当年秋招时,我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法,两眼一抹黑刷题,扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它 “排掉” ,配合周期性总结,逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。我虽然幸运地在秋招斩获了多家大厂的 Offer ,但回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包,很是痛苦。
开源性是互联网行业最吸引我的地方,只需要一台 PC ,我们可以学习到几乎所有所需知识。学习算法时,我阅读了许多大佬分享的文章,获益匪浅,一直以来我也想再为开源社区做点儿什么。思考良久,我意识到一本 “前期刷题必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来,那就动笔吧!
![hello-algo_1280_720.jpg](https://pic.leetcode.cn/1669284263-rbAMcs-hello-algo_1280_720.jpg){:width=500}
前往仓库 > github.com/krahets/hello-algo
前往阅读 > https://www.hello-algo.com
{:style="text-align: center;"}
---
## 「清晰动画讲解」 {:style="text-align: center;"}
借助动画介绍重点,提升知识吸收效率
支持笔记本、平板、手机全终端阅读
{:style="text-align: center;"}
![animation.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280889-QVHgdw-animation.gif)
---
## 「代码实践导向」 {:style="text-align: center;"}
提供经典数据结构与算法的代码实现
包含详细注释,皆可一键运行
{:style="text-align: center;"}
![running_code.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280958-qiDPFd-running_code.gif)
---
## 「可讨论与提问」 {:style="text-align: center;"}
作者定期(一般 < 72h 回复评论问题
在评论区与小伙伴们一起学习进步
{:style="text-align: center;"}
![comment.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280943-aiwrOm-comment.gif)
---
本书是我利用业余时间创作,完全开源免费,不会收取任何费用。
本书定期更新中,希望您可以一同参与到本书的创作中来,详情见 [一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/contribution/) 。
- 如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题,烦请您帮忙修正内容,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
- 非常欢迎您和我一同来创作本书,包括重写某章节、新增章节、翻译代码至其他编程语言等,如果有意请与我联系或在楼下评论。
如果感觉本书对你有所帮助,请 [点个 Star](github.com/krahets/hello-algo) 支持一下,谢谢!

23
docs/log.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,23 @@
# 更新日志
| 更新内容 | 日期 |
| ------------ | ---------- |
| 新增:算法无处不在 | 2022-10-10 |
| 新增:数组与链表 | 2022-10-15 |
| 新增:数据结构简介 | 2022-10-20 |
| 新增:前言 | 2022-10-23 |
| 新增:计算复杂度 | 2022-11-03 |
| 更新:配图 | 2022-11-04 |
| 新增:数据与内存 | 2022-11-05 |
| 更新:各章节 Java 代码 | 2022-11-06 |
| 更新:列表 Java 代码、配图 | 2022-11-07 |
| 新增:栈与队列 | 2022-11-09 |
| 新增:树 | 2022-11-12 |
| 新增:二叉搜索树</br>更新:二叉树、表格居中 | 2022-11-13 |
| 更新:二叉搜索树 | 2022-11-14 |
| 更新:首页介绍 | 2022-11-15 |
| 更新:关于本书</br>新增:如何使用本书</br>新增:一起参与创作 | 2022-11-16 |
| 新增:查找算法 | 2022-11-19 |
| 更新Markdown Stylesheet</br>新增:冒泡排序、插入排序 | 2022-11-21 |
| 新增:快速排序 | 2022-11-22 |
| 新增:归并排序,更新:快速排序、关于本书 | 2022-11-23 |

View File

@ -34,6 +34,7 @@
/* Markdown Header */
/* https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/blob/dcab57dd1cced4b77875c1aa1b53467c62709d31/src/assets/stylesheets/main/_typeset.scss */
.md-typeset h1 {
font-weight: 400;
color: var(--md-default-fg-color);
@ -42,3 +43,17 @@
.md-typeset h2 {
font-weight: 400;
}
.md-typeset h3 {
font-weight: 500;
}
.md-typeset a {
text-decoration: underline;
}
/* Image align center */
.center {
display: block;
margin: 0 auto;
}

View File

@ -123,6 +123,7 @@ nav:
- 如何使用本书: chapter_introduction/suggestions.md
- 编程环境安装: chapter_introduction/installation.md
- 一起参与创作: chapter_introduction/contribution.md
- 关于作者: chapter_introduction/about_me.md
- 算法是什么:
- chapter_dsa_introduction/index.md
- 计算复杂度: