Organizing all the code blocks.

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -91,6 +91,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_search_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_search_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_search_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_search_tree.cs"
+
+    ```
+
 ### 插入结点
 
 给定一个待插入元素 `num` ，为了保持二叉搜索树 “左子树 < 根结点 < 右子树” 的性质，插入操作分为两步：
@@ -166,6 +190,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_search_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_search_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_search_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_search_tree.cs"
+
+    ```
+
 为了插入结点，需要借助 **辅助结点 `prev`** 保存上一轮循环的结点，这样在遍历到 $\text{null}$ 时，我们也可以获取到其父结点，从而完成结点插入操作。
 
 与查找结点相同，插入结点使用 $O(\log n)$ 时间。
@@ -320,6 +368,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_search_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_search_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_search_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_search_tree.cs"
+
+    ```
+
 ## 二叉搜索树的优势
 
 假设给定 $n$ 个数字，最常用的存储方式是「数组」，那么对于这串乱序的数字，常见操作的效率为：

docs/chapter_tree/binary_tree.md

@@ -8,7 +8,7 @@ comments: true
 
 === "Java"
 
-    ```java
+    ```java title=""
     /* 链表结点类 */
     class TreeNode {
         int val;         // 结点值
@@ -20,7 +20,7 @@ comments: true
 
 === "C++"
 
-    ```cpp
+    ```cpp title=""
     /* 链表结点结构体 */
     struct TreeNode {
         int val;          // 结点值
@@ -32,7 +32,7 @@ comments: true
 
 === "Python"
 
-    ```python
+    ```python title=""
     """ 链表结点类 """
     class TreeNode:
         def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
@@ -43,7 +43,31 @@ comments: true
 
 === "Go"
 
-    ```go
+    ```go title=""
+
+    ```
+
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title=""
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title=""
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title=""
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title=""
 
     ```
 
@@ -142,6 +166,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_tree.cs"
+
+    ```
+
 **插入与删除结点。** 与链表类似，插入与删除结点都可以通过修改指针实现。
 
 ![binary_tree_add_remove](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png)
@@ -183,6 +231,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_tree.cs"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     插入结点会改变二叉树的原有逻辑结构，删除结点往往意味着删除了该结点的所有子树。因此，二叉树中的插入与删除一般都是由一套操作配合完成的，这样才能实现有意义的操作。
@@ -259,6 +331,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_tree_bfs.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_tree_bfs.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_tree_bfs.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_tree_bfs.cs"
+
+    ```
+
 ### 前序、中序、后序遍历
 
 相对地，前、中、后序遍历皆属于「深度优先遍历 Depth-First Traversal」，其体现着一种 “先走到尽头，再回头继续” 的回溯遍历方式。
@@ -353,6 +449,30 @@ comments: true
 
     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_tree_dfs.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_tree_dfs.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_tree_dfs.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_tree_dfs.cs"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     使用循环一样可以实现前、中、后序遍历，但代码相对繁琐，有兴趣的同学可以自行实现。

docs/chapter_tree/binary_tree_types.md

@@ -16,7 +16,8 @@ comments: true
 
 完美二叉树的性质有：
 
-- 若树高度 $= h$ ，则结点总数 $= 2^h$ - 1；
+- 若树高度 $= h$ ，则结点总数 $= 2^h - 1$；
+- （TODO）
 
 ## 完全二叉树
 
@@ -26,7 +27,7 @@ comments: true
 
 完全二叉树有一个很好的性质，可以用「数组」来表示。
 
-- 
+- （TODO）
 
 ## 完满二叉树
 
@@ -39,3 +40,5 @@ comments: true
 **「平衡二叉树 Balanced Binary Tree」，又称「AVL 树」** ，其任意结点的左子树和右子树的高度之差的绝对值 $\leq 1$ 。
 
 ![balanced_binary_tree](binary_tree_types.assets/balanced_binary_tree.png)
+
+- （TODO）