Organizing all the code blocks.

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

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     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_search_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_search_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_search_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_search_tree.cs"
+
+    ```
+
 ### 插入结点
 
 给定一个待插入元素 `num` ，为了保持二叉搜索树 “左子树 < 根结点 < 右子树” 的性质，插入操作分为两步：
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     ```
 
+=== "JavaScript"
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+    ```js title="binary_search_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
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+    ```typescript title="binary_search_tree.ts"
+
+    ```
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+=== "C"
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+    ```c title="binary_search_tree.c"
+
+    ```
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+=== "C#"
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+    ```csharp title="binary_search_tree.cs"
+
+    ```
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 为了插入结点，需要借助 **辅助结点 `prev`** 保存上一轮循环的结点，这样在遍历到 $\text{null}$ 时，我们也可以获取到其父结点，从而完成结点插入操作。
 
 与查找结点相同，插入结点使用 $O(\log n)$ 时间。
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     ```
 
+=== "JavaScript"
+
+    ```js title="binary_search_tree.js"
+
+    ```
+
+=== "TypeScript"
+
+    ```typescript title="binary_search_tree.ts"
+
+    ```
+
+=== "C"
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+    ```c title="binary_search_tree.c"
+
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_search_tree.cs"
+
+    ```
+
 ## 二叉搜索树的优势
 
 假设给定 $n$ 个数字，最常用的存储方式是「数组」，那么对于这串乱序的数字，常见操作的效率为：