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add sort for javascript codes
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ab0201a10d
49
codes/javascript/chapter_sorting/bubble_sort.js
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49
codes/javascript/chapter_sorting/bubble_sort.js
Normal file
@ -0,0 +1,49 @@
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||||
/**
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* File: quick_sort.js
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* Created Time: 2022-12-01
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||||
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
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||||
*/
|
||||
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||||
/* 冒泡排序 */
|
||||
function bubbleSort(nums) {
|
||||
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 内循环:冒泡操作
|
||||
for (let j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
let tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 冒泡排序(标志优化)*/
|
||||
function bubbleSortWithFlag(nums) {
|
||||
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
let flag = false; // 初始化标志位
|
||||
// 内循环:冒泡操作
|
||||
for (let j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
let tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
flag = true; // 记录交换元素
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
|
||||
}
|
||||
}
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||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
bubbleSort(nums)
|
||||
console.log("排序后数组 nums =", nums)
|
||||
|
||||
var nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
bubbleSortWithFlag(nums1)
|
||||
console.log("排序后数组 nums =", nums1)
|
24
codes/javascript/chapter_sorting/insertion_sort.js
Normal file
24
codes/javascript/chapter_sorting/insertion_sort.js
Normal file
@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: quick_sort.js
|
||||
* Created Time: 2022-12-01
|
||||
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
/* 插入排序 */
|
||||
function insertionSort(nums) {
|
||||
// 外循环:base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
|
||||
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
|
||||
let base = nums[i], j = i - 1;
|
||||
// 内循环:将 base 插入到左边的正确位置
|
||||
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
|
||||
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
|
||||
j--;
|
||||
}
|
||||
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
insertionSort(nums)
|
||||
console.log("排序后数组 nums = ", nums)
|
51
codes/javascript/chapter_sorting/merge_sort.js
Normal file
51
codes/javascript/chapter_sorting/merge_sort.js
Normal file
@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: quick_sort.js
|
||||
* Created Time: 2022-12-01
|
||||
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
function merge(nums, left, mid, right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
|
||||
// 左子数组的起始索引和结束索引
|
||||
let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
|
||||
// 右子数组的起始索引和结束索引
|
||||
let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
|
||||
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
|
||||
let i = leftStart, j = rightStart;
|
||||
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
|
||||
for (let k = left; k <= right; k++) {
|
||||
// 若 “左子数组已全部合并完”,则选取右子数组元素,并且 j++
|
||||
if (i > leftEnd) {
|
||||
nums[k] = tmp[j++];
|
||||
// 否则,若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”,则选取左子数组元素,并且 i++
|
||||
} else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
|
||||
nums[k] = tmp[i++];
|
||||
// 否则,若 “左子数组元素 > 右子数组元素”,则选取右子数组元素,并且 j++
|
||||
} else {
|
||||
nums[k] = tmp[j++];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 归并排序 */
|
||||
function mergeSort(nums, left, right) {
|
||||
// 终止条件
|
||||
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
// 划分阶段
|
||||
let mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中点
|
||||
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
|
||||
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
|
||||
// 合并阶段
|
||||
merge(nums, left, mid, right);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
var nums = [ 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 ]
|
||||
mergeSort(nums, 0, nums.length - 1)
|
||||
console.log("归并排序完成后 nums =", nums)
|
157
codes/javascript/chapter_sorting/quick_sort.js
Normal file
157
codes/javascript/chapter_sorting/quick_sort.js
Normal file
@ -0,0 +1,157 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: quick_sort.js
|
||||
* Created Time: 2022-12-01
|
||||
* Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
/* 快速排序类 */
|
||||
class QuickSort {
|
||||
/* 元素交换 */
|
||||
swap(nums, i, j) {
|
||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
partition(nums, left, right){
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
let i = left, j = right
|
||||
while(i < j){
|
||||
while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
|
||||
j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
}
|
||||
while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
|
||||
i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
}
|
||||
// 元素交换
|
||||
this.swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
this.swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序 */
|
||||
quickSort(nums, left, right){
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if(left >= right) return
|
||||
// 哨兵划分
|
||||
const pivot = this.partition(nums, left, right)
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
|
||||
this.quickSort(nums, left, pivot - 1)
|
||||
this.quickSort(nums, pivot + 1, right)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序类(中位基准数优化) */
|
||||
class QuickSortMedian {
|
||||
/* 元素交换 */
|
||||
swap(nums, i, j) {
|
||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 选取三个元素的中位数 */
|
||||
medianThree(nums, left, mid, right) {
|
||||
// 使用了异或操作来简化代码
|
||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
|
||||
if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
|
||||
return left;
|
||||
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
|
||||
return mid;
|
||||
else
|
||||
return right;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分(三数取中值) */
|
||||
partition(nums, left, right) {
|
||||
// 选取三个候选元素的中位数
|
||||
let med = this.medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
|
||||
// 将中位数交换至数组最左端
|
||||
this.swap(nums, left, med);
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
let i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序 */
|
||||
quickSort(nums, left, right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if (left >= right) return;
|
||||
// 哨兵划分
|
||||
const pivot = this.partition(nums, left, right);
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
|
||||
this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
|
||||
this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序类(尾递归优化) */
|
||||
class QuickSortTailCall {
|
||||
/* 元素交换 */
|
||||
swap(nums, i, j) {
|
||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
partition(nums, left, right) {
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
let i = left, j = right;
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i; // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 快速排序(尾递归优化) */
|
||||
quickSort(nums, left, right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止
|
||||
while (left < right) {
|
||||
// 哨兵划分操作
|
||||
let pivot = this.partition(nums, left, right);
|
||||
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
|
||||
if (pivot - left < right - pivot) {
|
||||
this.quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
|
||||
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
|
||||
} else {
|
||||
this.quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
|
||||
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
/* 快速排序 */
|
||||
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
var quickSort = new QuickSort()
|
||||
quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1)
|
||||
console.log("快速排序完成后 nums =", nums)
|
||||
|
||||
/* 快速排序(中位基准数优化) */
|
||||
nums1 = [4, 1, 3, 1, 5,2]
|
||||
var quickSortMedian = new QuickSort()
|
||||
quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1)
|
||||
console.log("快速排序(中位基准数优化)完成后 nums =", nums1)
|
||||
|
||||
/* 快速排序(尾递归优化) */
|
||||
nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
|
||||
var quickSortTailCall = new QuickSort()
|
||||
quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1)
|
||||
console.log("快速排序(尾递归优化)完成后 nums =", nums2)
|
@ -73,6 +73,27 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
```js title="bubble_sort.js"
|
||||
/* 冒泡排序 */
|
||||
function bubbleSort(nums) {
|
||||
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 内循环:冒泡操作
|
||||
for (let j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
let tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="bubble_sort.cpp"
|
||||
@ -149,6 +170,29 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
```js title="bubble_sort.js"
|
||||
/* 冒泡排序(标志优化)*/
|
||||
function bubbleSortWithFlag(nums) {
|
||||
// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
|
||||
for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
let flag = false; // 初始化标志位
|
||||
// 内循环:冒泡操作
|
||||
for (let j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
let tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
|
||||
nums[j + 1] = tmp;
|
||||
flag = true; // 记录交换元素
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素,直接跳出
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="bubble_sort.cpp"
|
||||
|
@ -42,6 +42,24 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
```js title="insertion_sort.js"
|
||||
/* 插入排序 */
|
||||
function insertionSort(nums) {
|
||||
// 外循环:base = nums[1], nums[2], ..., nums[n-1]
|
||||
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
|
||||
let base = nums[i], j = i - 1;
|
||||
// 内循环:将 base 插入到左边的正确位置
|
||||
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
|
||||
nums[j + 1] = nums[j]; // 1. 将 nums[j] 向右移动一位
|
||||
j--;
|
||||
}
|
||||
nums[j + 1] = base; // 2. 将 base 赋值到正确位置
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="insertion_sort.cpp"
|
||||
|
@ -103,6 +103,51 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
```js title="merge_sort.js"
|
||||
/**
|
||||
* 合并左子数组和右子数组
|
||||
* 左子数组区间 [left, mid]
|
||||
* 右子数组区间 [mid + 1, right]
|
||||
*/
|
||||
function merge(nums, left, mid, right) {
|
||||
// 初始化辅助数组
|
||||
let tmp = nums.slice(left, right + 1);
|
||||
// 左子数组的起始索引和结束索引
|
||||
let leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
|
||||
// 右子数组的起始索引和结束索引
|
||||
let rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
|
||||
// i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
|
||||
let i = leftStart, j = rightStart;
|
||||
// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
|
||||
for (let k = left; k <= right; k++) {
|
||||
// 若 “左子数组已全部合并完”,则选取右子数组元素,并且 j++
|
||||
if (i > leftEnd) {
|
||||
nums[k] = tmp[j++];
|
||||
// 否则,若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”,则选取左子数组元素,并且 i++
|
||||
} else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
|
||||
nums[k] = tmp[i++];
|
||||
// 否则,若 “左子数组元素 > 右子数组元素”,则选取右子数组元素,并且 j++
|
||||
} else {
|
||||
nums[k] = tmp[j++];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 归并排序 */
|
||||
function mergeSort(nums, left, right) {
|
||||
// 终止条件
|
||||
if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
// 划分阶段
|
||||
let mid = Math.floor((left + right) / 2); // 计算中点
|
||||
mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
|
||||
mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
|
||||
// 合并阶段
|
||||
merge(nums, left, mid, right);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
|
||||
```cpp title="merge_sort.cpp"
|
||||
|
@ -61,6 +61,35 @@ comments: true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JavaScript"
|
||||
|
||||
``` js title="quick_sort.js"
|
||||
/* 元素交换 */
|
||||
function swap(nums, i, j) {
|
||||
let tmp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = tmp
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分 */
|
||||
function partition(nums, left, right){
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
let i = left, j = right
|
||||
while(i < j){
|
||||
while(i < j && nums[j] >= nums[left]){
|
||||
j -= 1 // 从右向左找首个小于基准数的元素
|
||||
}
|
||||
while(i < j && nums[i] <= nums[left]){
|
||||
i += 1 // 从左向右找首个大于基准数的元素
|
||||
}
|
||||
// 元素交换
|
||||
swap(nums, i, j) // 交换这两个元素
|
||||
}
|
||||
swap(nums, i, left) // 将基准数交换至两子数组的分界线
|
||||
return i // 返回基准数的索引
|
||||
}
|
||||
```
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=== "C++"
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```cpp title="quick_sort.cpp"
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||||
@ -138,6 +167,21 @@ comments: true
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||||
}
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||||
```
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||||
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||||
=== "JavaScript"
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||||
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||||
```js title="quick_sort.js"
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||||
/* 快速排序 */
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||||
function quickSort(nums, left, right){
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||||
// 子数组长度为 1 时终止递归
|
||||
if(left >= right) return
|
||||
// 哨兵划分
|
||||
const pivot = partition(nums, left, right)
|
||||
// 递归左子数组、右子数组
|
||||
quick_sort(nums, left, pivot - 1)
|
||||
quick_sort(nums, pivot + 1, right)
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
=== "C++"
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||||
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||||
```cpp title="quick_sort.cpp"
|
||||
@ -225,6 +269,32 @@ comments: true
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
=== "JavaScript"
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||||
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||||
```js title="quick_sort.js"
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||||
/* 选取三个元素的中位数 */
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||||
function medianThree(nums, left, mid, right) {
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||||
// 使用了异或操作来简化代码
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||||
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
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||||
if ((nums[left] > nums[mid]) ^ (nums[left] > nums[right]))
|
||||
return left;
|
||||
else if ((nums[mid] < nums[left]) ^ (nums[mid] < nums[right]))
|
||||
return mid;
|
||||
else
|
||||
return right;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 哨兵划分(三数取中值) */
|
||||
function partition(nums, left, right) {
|
||||
// 选取三个候选元素的中位数
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||||
let med = medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
|
||||
// 将中位数交换至数组最左端
|
||||
swap(nums, left, med);
|
||||
// 以 nums[left] 作为基准数
|
||||
// 下同省略...
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
=== "C++"
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||||
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||||
```cpp title="quick_sort.cpp"
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||||
@ -301,6 +371,27 @@ comments: true
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
=== "JavaScript"
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||||
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||||
```js title="quick_sort.js"
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||||
/* 快速排序(尾递归优化) */
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||||
quickSort(nums, left, right) {
|
||||
// 子数组长度为 1 时终止
|
||||
while (left < right) {
|
||||
// 哨兵划分操作
|
||||
let pivot = partition(nums, left, right);
|
||||
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
|
||||
if (pivot - left < right - pivot) {
|
||||
quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
|
||||
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
|
||||
} else {
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
|
||||
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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=== "C++"
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```cpp title="quick_sort.cpp"
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