hello-algo/docs/chapter_searching/linear_search.md
2022-12-03 01:31:29 +08:00

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# 线性查找
「线性查找 Linear Search」是一种最基础的查找方法其从数据结构的一端开始依次访问每个元素直到另一端后停止。
## 算法实现
线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如,我们想要在数组 `nums` 中查找目标元素 `target` 的对应索引,那么可以在数组中进行线性查找。
![linear_search](linear_search.assets/linear_search.png)
=== "Java"
```java title="linear_search.java"
/* 线性查找(数组) */
int linearSearch(int[] nums, int target) {
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 找到目标元素返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素返回 -1
return -1;
}
```
=== "C++"
```cpp title="linear_search.cpp"
/* 线性查找数组 */
int linearSearch(vector<int>& nums, int target) {
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 找到目标元素返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素返回 -1
return -1;
}
```
=== "Python"
```python title="linear_search.py"
```
=== "Go"
```go title="linear_search.go"
```
=== "JavaScript"
```js title="linear_search.js"
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linear_search.ts"
```
=== "C"
```c title="linear_search.c"
```
=== "C#"
```csharp title="linear_search.cs"
```
再比如我们想要在给定一个目标结点值 `target` 返回此结点对象也可以在链表中进行线性查找
=== "Java"
```java title="linear_search.java"
/* 线性查找链表 */
ListNode linearSearch(ListNode head, int target) {
// 遍历链表
while (head != null) {
// 找到目标结点返回之
if (head.val == target)
return head;
head = head.next;
}
// 未找到目标结点返回 null
return null;
}
```
=== "C++"
```cpp title="linear_search.cpp"
/* 线性查找链表 */
ListNode* linearSearch(ListNode* head, int target) {
// 遍历链表
while (head != nullptr) {
// 找到目标结点返回之
if (head->val == target)
return head;
head = head->next;
}
// 未找到目标结点,返回 nullptr
return nullptr;
}
```
=== "Python"
```python title="linear_search.py"
```
=== "Go"
```go title="linear_search.go"
```
=== "JavaScript"
```js title="linear_search.js"
```
=== "TypeScript"
```typescript title="linear_search.ts"
```
=== "C"
```c title="linear_search.c"
```
=== "C#"
```csharp title="linear_search.cs"
```
## 复杂度分析
**时间复杂度 $O(n)$ ** 其中 $n$ 为数组或链表长度。
**空间复杂度 $O(1)$ ** 无需使用额外空间。
## 优缺点
**线性查找的通用性极佳。** 由于线性查找是依次访问元素的,即没有跳跃访问元素,因此数组或链表皆适用。
**线性查找的时间复杂度太高。** 在数据量 $n$ 很大时,查找效率很低。