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197行处,“站栈顶”笔误
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comments: true
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# 栈
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「栈 Stack」是一种遵循「先入后出 first in, last out」数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子,如果需要拿出底部的盘子,则需要先将上面的盘子依次取出。
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我们将顶部盘子称为「栈顶」,底部盘子称为「栈底」,将把元素添加到栈顶的操作称为「入栈」,将删除栈顶元素的操作称为「出栈」。
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![stack_operations](stack.assets/stack_operations.png)
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<p align="center"> Fig. 栈的先入后出特性 </p>
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## 栈常用操作
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栈的常用操作见下表,方法名需根据编程语言设定来具体确定。
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<p align="center"> Table. 栈的常用操作 </p>
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<div class="center-table" markdown>
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| 方法 | 描述 |
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| --------- | ---------------------- |
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| push() | 元素入栈(添加至栈顶) |
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| pop() | 栈顶元素出栈 |
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| peek() | 访问栈顶元素 |
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| size() | 获取栈的长度 |
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| isEmpty() | 判断栈是否为空 |
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</div>
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我们可以直接使用编程语言实现好的栈类。
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=== "Java"
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```java title="stack.java"
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/* 初始化栈 */
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Stack<Integer> stack = new Stack<>();
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/* 元素入栈 */
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stack.push(1);
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stack.push(3);
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stack.push(2);
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stack.push(5);
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stack.push(4);
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System.out.println("栈 stack = " + stack);
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/* 访问栈顶元素 */
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int peek = stack.peek();
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System.out.println("栈顶元素 peek = " + peek);
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/* 元素出栈 */
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int pop = stack.pop();
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System.out.println("出栈元素 pop = " + pop + ",出栈后 stack = " + stack);
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/* 获取栈的长度 */
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int size = stack.size();
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System.out.println("栈的长度 size = " + size);
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/* 判断是否为空 */
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boolean isEmpty = stack.isEmpty();
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```
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=== "C++"
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```cpp title="stack.cpp"
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```
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=== "Python"
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```python title="stack.py"
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```
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## 栈的实现
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为了更加清晰地了解栈的运行机制,接下来我们来自己动手实现一个栈类。
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栈规定元素是先入后出的,因此我们只能在栈顶添加或删除元素。然而,数组或链表都可以在任意位置添加删除元素,因此 **栈可被看作是一种受约束的数组或链表**。换言之,我们可以 “屏蔽” 数组或链表的部分无关操作,使之对外的表现逻辑符合栈的规定即可。
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### 基于链表的实现
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使用「链表」实现栈时,将链表的尾结点看作栈顶即可。
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受益于链表的离散存储方式,栈的扩容更加灵活,删除元素的内存也会被系统自动回收;缺点是无法像数组一样高效地随机访问,并且由于链表结点需存储指针,导致单个元素占用空间更大。
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=== "Java"
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```java title="linkedlist_stack.java"
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/* 基于链表实现的栈 */
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class LinkedListStack {
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LinkedList<Integer> list;
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public LinkedListStack() {
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// 初始化链表
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list = new LinkedList<>();
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}
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/* 获取栈的长度 */
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public int size() {
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return list.size();
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}
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/* 判断栈是否为空 */
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public boolean isEmpty() {
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return size() == 0;
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}
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/* 入栈 */
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public void push(int num) {
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list.addLast(num);
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}
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/* 出栈 */
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public int pop() {
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return list.removeLast();
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}
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/* 访问栈顶元素 */
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public int peek() {
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return list.getLast();
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}
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}
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```
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=== "C++"
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```cpp title="linkedlist_stack.cpp"
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```
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=== "Python"
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```python title="linkedlist_stack.py"
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```
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### 基于数组的实现
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使用「数组」实现栈时,将数组的尾部当作栈顶。准确地说,我们需要使用「列表」,因为入栈的元素可能是源源不断的,因此使用动态数组可以方便扩容。
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基于数组实现的栈,优点是支持随机访问,缺点是会造成一定的空间浪费,因为列表的容量始终 $\geq$ 元素数量。
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=== "Java"
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```java title="array_stack.java"
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/* 基于数组实现的栈 */
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class ArrayStack {
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List<Integer> list;
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public ArrayStack() {
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// 初始化列表(动态数组)
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list = new ArrayList<>();
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}
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/* 获取栈的长度 */
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public int size() {
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return list.size();
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}
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/* 判断栈是否为空 */
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public boolean isEmpty() {
|
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return size() == 0;
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}
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/* 入栈 */
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public void push(int num) {
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list.add(num);
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}
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/* 出栈 */
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public int pop() {
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return list.remove(size() - 1);
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}
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/* 访问栈顶元素 */
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public int peek() {
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return list.get(size() - 1);
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}
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/* 访问索引 index 处元素 */
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public int get(int index) {
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return list.get(index);
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}
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}
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```
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=== "C++"
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```cpp title="array_stack.cpp"
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```
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=== "Python"
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```python title="array_stack.py"
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```
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!!! tip
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实际编程中,我们一般直接将 `ArrayList` 或 `LinkedList` 当作「栈」来使用。我们仅需通过脑补来屏蔽无关操作,而不用专门去包装它。
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## 栈典型应用
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- **浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。** 每当我们打开新的网页,浏览器就讲上一个网页执行入栈,这样我们就可以通过「后退」操作来回到上一页面,后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支持后退和前进,那么则需要两个栈来配合实现。
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- **程序内存管理。** 每当调用函数时,系统就会在栈顶添加一个栈帧,用来记录函数的上下文信息。在递归函数中,向下递推会不断执行入栈,向上回溯阶段时出栈。
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