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# Conflicts: # animation-simulation/数组篇/leetcode219数组中重复元素2.md # animation-simulation/数组篇/leetcode59螺旋矩阵2.md # animation-simulation/数组篇/leetcode66加一.md # animation-simulation/数组篇/leetcode75颜色分类.md
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219 数组中重复元素2
题目描述
给定一个整数数组和一个整数 k,判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j,使得 nums [i] = nums [j],并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1], k = 3 输出: true
示例 2:
输入: nums = [1,0,1,1], k = 1 输出: true
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 输出: false
Hashmap
这个题目和我们上面那个数组中的重复数字几乎相同,只不过是增加了一个判断相隔是否小于K位的条件,我们先用 HashMap 来做一哈,和刚才思路一致,我们直接看代码就能整懂
Java Code:
class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
//特殊情况
if (nums.length == 0) {
return false;
}
// hashmap
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果含有
if (map.containsKey(nums[i])) {
//判断是否小于K,如果小于等于则直接返回
int abs = Math.abs(i - map.get(nums[i]));
if (abs <= k) return true;//小于等于则返回
}
//更新索引,此时有两种情况,不存在,或者存在时,将后出现的索引保存
map.put(nums[i],i);
}
return false;
}
}
Python3 Code:
from typing import List
class Solution:
def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int)->bool:
# 特殊情况
if len(nums) == 0:
return False
# 字典
m = {}
for i in range(0, len(nums)):
# 如果含有
if nums[i] in m.keys():
# 判断是否小于K,如果小于等于则直接返回
a = abs(i - m[nums[i]])
if a <= k:
return True# 小于等于则返回
# 更新索引,此时有两种情况,不存在,或者存在时,将后出现的索引保存
m[nums[i]] = i
return False
C++ Code:
class Solution {
public:
bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map <int, int> m;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
if(m.count(nums[i]) && i - m[nums[i]] <= k) return true;
m[nums[i]] = i;
}
return false;
}
};
Swift Code
class Solution {
func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool {
if nums.count == 0 {
return false
}
var dict:[Int:Int] = [:]
for i in 0..<nums.count {
// 如果含有
if let v = dict[nums[i]] {
// 判断是否小于K,如果小于等于则直接返回
let abs = abs(i - v)
if abs <= k {
return true
}
}
// 更新索引,此时有两种情况,不存在,或者存在时,将后出现的索引保存
dict[nums[i]] = i
}
return false
}
}
HashSet
解析
这个方法算是属于固定滑动窗口。我们需要维护一个长度为 K 的滑动窗口,如果窗口内含有该值,则直接返回 true,尾部进入新元素时,则将头部的元素去掉。继续查看是否含有该元素。下面我们来看视频解析吧,保证以下就能搞懂了。
题目代码
Java Code
class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
//特殊情况
if (nums.length == 0) {
return false;
}
// set
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
//含有该元素,返回true
if (set.contains(nums[i])) {
return true;
}
// 添加新元素
set.add(nums[i]);
//维护窗口长度
if (set.size() > k) {
set.remove(nums[i-k]);
}
}
return false;
}
}
Python3 Code:
from typing import List
class Solution:
def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int)->bool:
# 特殊情况
if len(nums) == 0:
return False
# 集合
s = set()
for i in range(0, len(nums)):
# 如果含有,返回True
if nums[i] in s:
return True
# 添加新元素
s.add(nums[i])
# 维护窗口长度
if len(s) > k:
s.remove(nums[i - k])
return False
C++ Code:
class Solution {
public:
bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
multiset <int> S;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
if(S.count(nums[i])) return true;
S.insert(nums[i]);
if(S.size() > k) S.erase(nums[i - k]);
}
return false;
}
};
Swift Code
class Solution {
func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool {
if nums.count == 0 {
return false
}
var set:Set<Int> = []
for i in 0..<nums.count {
// 含有该元素,返回true
if set.contains(nums[i]) {
return true
}
// 添加新元素
set.insert(nums[i])
if set.count > k {
set.remove(nums[i - k])
}
}
return false
}
}