mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-11-15 00:23:39 +00:00
70 lines
2.5 KiB
Java
70 lines
2.5 KiB
Java
我们之前说了二叉树基础及二叉的几种遍历方式及练习题，今天我们来看一下二叉树的前序遍历非递归实现。
|
||
|
||
前序遍历的顺序是, 对于树中的某节点,`先遍历该节点,然后再遍历其左子树,最后遍历其右子树`.
|
||
|
||
我们先来通过下面这个动画复习一下二叉树的前序遍历。
|
||
|
||
|
||
|
||
### 迭代
|
||
|
||
我们试想一下，之前我们借助队列帮我们实现二叉树的层序遍历，
|
||
|
||
那么可不可以，也借助数据结构，帮助我们实现二叉树的前序遍历。
|
||
|
||
见下图
|
||
|
||
|
||
|
||
假设我们的二叉树为 [1,2,3]。我们需要对其进行前序遍历。其遍历顺序为
|
||
|
||
当前节点 1，左孩子 2，右孩子 3。
|
||
|
||
这里可不可以用栈，帮我们完成前序遍历呢？
|
||
|
||
> 栈和队列的那些事
|
||
|
||
我们都知道栈的特性是先进后出，我们借助栈来帮助我们完成前序遍历的时候。
|
||
|
||
则需要注意的一点是，我们应该`先将右子节点入栈，再将左子节点入栈`。
|
||
|
||
这样出栈时，则会先出左节点，再出右子节点，则能够完成树的前序遍历。
|
||
|
||
见下图。
|
||
|
||
|
||
|
||
我们用一句话对上图进行总结，`当栈不为空时，栈顶元素出栈，如果其右孩子不为空，则右孩子入栈，其左孩子不为空，则左孩子入栈`。还有一点需要注意的是，我们和层序遍历一样，需要先将 root 节点进行入栈，然后再执行 while 循环。
|
||
|
||
看到这里你已经能够自己编写出代码了，不信你去试试。
|
||
|
||
时间复杂度：O(n) 需要对所有节点遍历一次
|
||
|
||
空间复杂度：O(n) 栈的开销，平均为 O(logn) 最快情况，即斜二叉树时为 O(n)
|
||
|
||
**参考代码**
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
|
||
List<Integer> list = new ArrayList<>();
|
||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||
if (root == null) return list;
|
||
stack.push(root);
|
||
while (!stack.isEmpty()) {
|
||
TreeNode temp = stack.pop();
|
||
if (temp.right != null) {
|
||
stack.push(temp.right);
|
||
}
|
||
if (temp.left != null) {
|
||
stack.push(temp.left);
|
||
}
|
||
//这里也可以放到前面
|
||
list.add(temp.val);
|
||
}
|
||
return list;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|