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我们之前说了二叉树基础及二叉的几种遍历方式及练习题，今天我们来看一下二叉树的前序遍历非递归实现。

前序遍历的顺序是, 对于树中的某节点,先遍历该节点,然后再遍历其左子树,最后遍历其右子树.

我们先来通过下面这个动画复习一下二叉树的前序遍历。

迭代

我们试想一下，之前我们借助队列帮我们实现二叉树的层序遍历，

那么可不可以，也借助数据结构，帮助我们实现二叉树的前序遍历。

见下图

假设我们的二叉树为 [1,2,3]。我们需要对其进行前序遍历。其遍历顺序为

当前节点 1，左孩子 2，右孩子 3。

这里可不可以用栈，帮我们完成前序遍历呢？

栈和队列的那些事

我们都知道栈的特性是先进后出，我们借助栈来帮助我们完成前序遍历的时候。

则需要注意的一点是，我们应该先将右子节点入栈，再将左子节点入栈。

这样出栈时，则会先出左节点，再出右子节点，则能够完成树的前序遍历。

见下图。

我们用一句话对上图进行总结，当栈不为空时，栈顶元素出栈，如果其右孩子不为空，则右孩子入栈，其左孩子不为空，则左孩子入栈。还有一点需要注意的是，我们和层序遍历一样，需要先将 root 节点进行入栈，然后再执行 while 循环。

看到这里你已经能够自己编写出代码了，不信你去试试。

时间复杂度：O(n) 需要对所有节点遍历一次

空间复杂度：O(n) 栈的开销，平均为 O(logn) 最快情况，即斜二叉树时为 O(n)

参考代码

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        if (root == null)  return list;   
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode temp = stack.pop();        
            if (temp.right != null) {
                stack.push(temp.right);
            }
            if (temp.left != null) {
                stack.push(temp.left);
            }
            //这里也可以放到前面
            list.add(temp.val);
        }
        return list;
    }
}

Morris

Morris 遍历利用树的左右孩子为空（大量空闲指针），实现空间开销的极限缩减。这个遍历方法，稍微难理解一些，不过结合动图，也就一目了然啦，各位系好安全带，我们要发车啦。