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# Conflicts: # animation-simulation/数组篇/leetcode219数组中重复元素2.md # animation-simulation/数组篇/leetcode59螺旋矩阵2.md # animation-simulation/数组篇/leetcode66加一.md # animation-simulation/数组篇/leetcode75颜色分类.md
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Java
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Java
> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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### [219 数组中重复元素2](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/)
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**题目描述**
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给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
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示例 1:
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> 输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
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> 输出: true
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示例 2:
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> 输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
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> 输出: true
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示例 3:
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> 输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
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> 输出: false
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**Hashmap**
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这个题目和我们上面那个数组中的重复数字几乎相同，只不过是增加了一个判断相隔是否小于K位的条件，我们先用 HashMap 来做一哈，和刚才思路一致，我们直接看代码就能整懂
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Java Code:
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```java
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class Solution {
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public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
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||
//特殊情况
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if (nums.length == 0) {
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return false;
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}
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||
// hashmap
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HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
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||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
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||
// 如果含有
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if (map.containsKey(nums[i])) {
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||
//判断是否小于K，如果小于等于则直接返回
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int abs = Math.abs(i - map.get(nums[i]));
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||
if (abs <= k) return true;//小于等于则返回
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||
}
|
||
//更新索引，此时有两种情况，不存在，或者存在时，将后出现的索引保存
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||
map.put(nums[i],i);
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||
}
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||
return false;
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||
}
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
Python3 Code:
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||
|
||
```python
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||
from typing import List
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||
class Solution:
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||
def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int)->bool:
|
||
# 特殊情况
|
||
if len(nums) == 0:
|
||
return False
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||
# 字典
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m = {}
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||
for i in range(0, len(nums)):
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||
# 如果含有
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if nums[i] in m.keys():
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||
# 判断是否小于K，如果小于等于则直接返回
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a = abs(i - m[nums[i]])
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||
if a <= k:
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return True# 小于等于则返回
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# 更新索引，此时有两种情况，不存在，或者存在时，将后出现的索引保存
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||
m[nums[i]] = i
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||
return False
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||
```
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||
C++ Code:
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||
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```cpp
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class Solution {
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public:
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bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
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||
unordered_map <int, int> m;
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||
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
|
||
if(m.count(nums[i]) && i - m[nums[i]] <= k) return true;
|
||
m[nums[i]] = i;
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||
}
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||
return false;
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||
}
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||
};
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```
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||
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||
Swift Code
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||
```swift
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class Solution {
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||
func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool {
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||
if nums.count == 0 {
|
||
return false
|
||
}
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||
var dict:[Int:Int] = [:]
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for i in 0..<nums.count {
|
||
// 如果含有
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if let v = dict[nums[i]] {
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||
// 判断是否小于K，如果小于等于则直接返回
|
||
let abs = abs(i - v)
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||
if abs <= k {
|
||
return true
|
||
}
|
||
}
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||
// 更新索引，此时有两种情况，不存在，或者存在时，将后出现的索引保存
|
||
dict[nums[i]] = i
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||
}
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||
return false
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||
}
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||
}
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```
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**HashSet**
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**解析**
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这个方法算是属于固定滑动窗口。我们需要维护一个长度为 K 的滑动窗口，如果窗口内含有该值，则直接返回 true，尾部进入新元素时，则将头部的元素去掉。继续查看是否含有该元素。下面我们来看视频解析吧，保证以下就能搞懂了。
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**题目代码**
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Java Code
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```java
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class Solution {
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||
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
|
||
//特殊情况
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||
if (nums.length == 0) {
|
||
return false;
|
||
}
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// set
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HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
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for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
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||
//含有该元素，返回true
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if (set.contains(nums[i])) {
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||
return true;
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||
}
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||
// 添加新元素
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||
set.add(nums[i]);
|
||
//维护窗口长度
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if (set.size() > k) {
|
||
set.remove(nums[i-k]);
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||
}
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||
}
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||
return false;
|
||
}
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||
}
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||
```
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||
|
||
Python3 Code:
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||
|
||
```python
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||
from typing import List
|
||
class Solution:
|
||
def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int)->bool:
|
||
# 特殊情况
|
||
if len(nums) == 0:
|
||
return False
|
||
# 集合
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||
s = set()
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||
for i in range(0, len(nums)):
|
||
# 如果含有，返回True
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if nums[i] in s:
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||
return True
|
||
# 添加新元素
|
||
s.add(nums[i])
|
||
# 维护窗口长度
|
||
if len(s) > k:
|
||
s.remove(nums[i - k])
|
||
return False
|
||
```
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||
C++ Code:
|
||
|
||
```cpp
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
|
||
multiset <int> S;
|
||
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
|
||
if(S.count(nums[i])) return true;
|
||
S.insert(nums[i]);
|
||
if(S.size() > k) S.erase(nums[i - k]);
|
||
}
|
||
return false;
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
Swift Code
|
||
|
||
```swift
|
||
class Solution {
|
||
func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool {
|
||
if nums.count == 0 {
|
||
return false
|
||
}
|
||
var set:Set<Int> = []
|
||
for i in 0..<nums.count {
|
||
// 含有该元素，返回true
|
||
if set.contains(nums[i]) {
|
||
return true
|
||
}
|
||
// 添加新元素
|
||
set.insert(nums[i])
|
||
if set.count > k {
|
||
set.remove(nums[i - k])
|
||
}
|
||
}
|
||
return false
|
||
}
|
||
}
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``` |