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99b0f8fe72
@ -1,12 +1,14 @@
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#简介
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##什么是docker
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docker是dotCloud公司的一个开源项目,诞生于2013年初。它基于Google公司推出的Go语言实现。
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项目后来加入了Linux基金会,并在github上维护项目代码,开始受到广泛的关注。
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##什么是Docker
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Docker是一个开源项目,诞生于2013年初,最初是dotCloud公司内部的一个业余项目。它基于Google公司推出的Go语言实现。
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项目后来加入了Linux基金会,并在github上维护项目代码。
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docker项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。
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Docker自开源后受到广泛的关注和讨论,以至于dotCloud公司后来都改名为Docker Inc。
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docker的基础是Linux Container (LXC)。
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Docker项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。
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Docker的基础是Linux Container (LXC)。
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首先,我们来看Linux Container的发展过程。
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我们知道,传统的虚拟机通过在宿主主机中运行hypervisor来模拟一整套完整的硬件环境提供给虚拟机的操作系统。虚拟机系统看到的环境是可限制的,也是彼此隔离的。
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这种直接的做法实现了对资源最完整的封装,但很多时候往往意味着系统资源的浪费。
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@ -18,9 +20,9 @@ docker的基础是Linux Container (LXC)。
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随着Linux系统对于名字空间功能的完善实现,程序员已经可以实现上面的所有需求,让某些进程在彼此隔离的名字空间中运行。大家虽然都共用一个内核和某些运行时环境(例如一些系统命令和系统库),但是彼此却看不到,都以为系统中只有自己的存在。这种机制就是Container(容器)。
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而docker,正是在容器的基础上进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作docker的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。
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而Docker,正是在容器的基础上进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作Docker的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。
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下面的图片比较了docker和传统虚拟化方式的不同之处,可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化,而传统方式则是在硬件层面实现。
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下面的图片比较了Docker和传统虚拟化方式的不同之处,可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化,而传统方式则是在硬件层面实现。
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![传统虚拟化](../images/virtualization.png)
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@ -28,5 +30,5 @@ docker的基础是Linux Container (LXC)。
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##为什么要使用docker?
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作为一种新兴的虚拟化方式,docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
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作为一种新兴的虚拟化方式,Docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
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@ -1,4 +1,4 @@
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##更容易的部署和扩展
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对运维人员来说,最希望的就是一次配置,可以在任意环境运行。
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* docker容器可以在几乎所有的环境中运行,物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等等。
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* docker容器兼容很多平台,这样就可以很容易地把一个应用程序从一个平台迁移到另外一个。
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* Docker容器可以在几乎所有的环境中运行,物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等等。
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* Docker容器兼容很多平台,这样就可以很容易地把一个应用程序从一个平台迁移到另外一个。
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@ -1,6 +1,6 @@
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##docker可以实现快速的应用交付
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对开发人员来说,最希望的就是一次创建,可以在任意地方运行。
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##Docker可以实现快速的应用交付
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对开发人员来说,最希望的就是一次创建,可以在任意地方执行。
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对运维人员来说,最希望的就是一次配置,可以在任意环境运行。
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* 开发者可以使用一个标准的image来构建一套开发容器,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。
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* docker可以快速创建容器,快速迭代应用程序,并让整个过程全程可见,使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。
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* docker容器很轻!很快!容器的启动时间是次秒级的,大量地节约开发、测试、部署的时间。
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* 开发者可以使用一个标准的镜像来构建一套开发容器,开发完成之后,运维人员可以直接使用这个容器来部署代码。
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* Docker可以快速创建容器,快速迭代应用程序,并让整个过程全程可见,使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。
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* Docker容器很轻!很快!容器的启动时间是次秒级的,大量地节约开发、测试、部署的时间。
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@ -1 +1,2 @@
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docker容器的运行不需要额外的hypervisor支持,它是内核级的虚拟化,因此可以实现更高的性能和效率。
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##虚拟化的层次决定了效率
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Docker容器的运行不需要额外的hypervisor支持,它是内核级的虚拟化,因此可以实现更高的性能和效率。
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