docker_practice/compose/usage.md
Tao Wang df94a6e1fb 将所有的 "``sh" 替换为 "``bash"
这样更兼容 prism 避免报错。
2016-11-10 22:48:32 +11:00

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## 使用
### 术语
首先介绍几个术语。
* 服务service一个应用容器实际上可以运行多个相同镜像的实例。
* 项目(project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。
可见一个项目可以由多个服务容器关联而成Compose 面向项目进行管理。
### 场景
下面,我们创建一个经典的 Web 项目:一个 [Haproxy](http://www.haproxy.org/),挂载三个 Web 容器。
创建一个 `compose-haproxy-web` 目录,作为项目工作目录,并在其中分别创建两个子目录:`haproxy` 和 `web`
### Web 子目录
这里用 Python 程序来提供一个简单的 HTTP 服务,打印出访问者的 IP 和 实际的本地 IP。
#### index.py
编写一个 `index.py` 作为服务器文件,代码为
```bash
#!/usr/bin/python
#authors: yeasy.github.com
#date: 2013-07-05
import sys
import BaseHTTPServer
from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler
import socket
import fcntl
import struct
import pickle
from datetime import datetime
from collections import OrderedDict
class HandlerClass(SimpleHTTPRequestHandler):
def get_ip_address(self,ifname):
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
return socket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(
s.fileno(),
0x8915, # SIOCGIFADDR
struct.pack('256s', ifname[:15])
)[20:24])
def log_message(self, format, *args):
if len(args) < 3 or "200" not in args[1]:
return
try:
request = pickle.load(open("pickle_data.txt","r"))
except:
request=OrderedDict()
time_now = datetime.now()
ts = time_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
server = self.get_ip_address('eth0')
host=self.address_string()
addr_pair = (host,server)
if addr_pair not in request:
request[addr_pair]=[1,ts]
else:
num = request[addr_pair][0]+1
del request[addr_pair]
request[addr_pair]=[num,ts]
file=open("index.html", "w")
file.write("<!DOCTYPE html> <html> <body><center><h1><font color=\"blue\" face=\"Georgia, Arial\" size=8><em>HA</em></font> Webpage Visit Results</h1></center>");
for pair in request:
if pair[0] == host:
guest = "LOCAL: "+pair[0]
else:
guest = pair[0]
if (time_now-datetime.strptime(request[pair][1],'%Y-%m-%d %H:%M:%S')).seconds < 3:
file.write("<p style=\"font-size:150%\" >#"+ str(request[pair][1]) +": <font color=\"red\">"+str(request[pair][0])+ "</font> requests " + "from &lt<font color=\"blue\">"+guest+"</font>&gt to WebServer &lt<font color=\"blue\">"+pair[1]+"</font>&gt</p>")
else:
file.write("<p style=\"font-size:150%\" >#"+ str(request[pair][1]) +": <font color=\"maroon\">"+str(request[pair][0])+ "</font> requests " + "from &lt<font color=\"navy\">"+guest+"</font>&gt to WebServer &lt<font color=\"navy\">"+pair[1]+"</font>&gt</p>")
file.write("</body> </html>");
file.close()
pickle.dump(request,open("pickle_data.txt","w"))
if __name__ == '__main__':
try:
ServerClass = BaseHTTPServer.HTTPServer
Protocol = "HTTP/1.0"
addr = len(sys.argv) < 2 and "0.0.0.0" or sys.argv[1]
port = len(sys.argv) < 3 and 80 or int(sys.argv[2])
HandlerClass.protocol_version = Protocol
httpd = ServerClass((addr, port), HandlerClass)
sa = httpd.socket.getsockname()
print "Serving HTTP on", sa[0], "port", sa[1], "..."
httpd.serve_forever()
except:
exit()
```
#### index.html
生成一个临时的 `index.html` 文件,其内容会被 index.py 更新。
```bash
$ touch index.html
```
#### Dockerfile
生成一个 Dockerfile内容为
```bash
FROM python:2.7
WORKDIR /code
ADD . /code
EXPOSE 80
CMD python index.py
```
### haproxy 目录
在其中生成一个 `haproxy.cfg` 文件,内容为
```bash
global
log 127.0.0.1 local0
log 127.0.0.1 local1 notice
defaults
log global
mode http
option httplog
option dontlognull
timeout connect 5000ms
timeout client 50000ms
timeout server 50000ms
listen stats
bind 0.0.0.0:70
stats enable
stats uri /
frontend balancer
bind 0.0.0.0:80
mode http
default_backend web_backends
backend web_backends
mode http
option forwardfor
balance roundrobin
server weba weba:80 check
server webb webb:80 check
server webc webc:80 check
option httpchk GET /
http-check expect status 200
```
### docker-compose.yml
编写 docker-compose.yml 文件,这个是 Compose 使用的主模板文件。内容十分简单,指定 3 个 web 容器,以及 1 个 haproxy 容器。
```bash
weba:
build: ./web
expose:
- 80
webb:
build: ./web
expose:
- 80
webc:
build: ./web
expose:
- 80
haproxy:
image: haproxy:latest
volumes:
- ./haproxy:/haproxy-override
- ./haproxy/haproxy.cfg:/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg:ro
links:
- weba
- webb
- webc
ports:
- "80:80"
- "70:70"
expose:
- "80"
- "70"
```
### 运行 compose 项目
现在 compose-haproxy-web 目录长成下面的样子。
```bash
compose-haproxy-web
├── docker-compose.yml
├── haproxy
│ └── haproxy.cfg
└── web
├── Dockerfile
├── index.html
└── index.py
```
在该目录下执行 `docker-compose up` 命令,会整合输出所有容器的输出。
```
$sudo docker-compose up
Recreating composehaproxyweb_webb_1...
Recreating composehaproxyweb_webc_1...
Recreating composehaproxyweb_weba_1...
Recreating composehaproxyweb_haproxy_1...
Attaching to composehaproxyweb_webb_1, composehaproxyweb_webc_1, composehaproxyweb_weba_1, composehaproxyweb_haproxy_1
```
此时访问本地的 80 端口,会经过 haproxy 自动转发到后端的某个 web 容器上,刷新页面,可以观察到访问的容器地址的变化。
访问本地 70 端口,可以查看到 haproxy 的统计信息。
当然,还可以使用 consul、etcd 等实现服务发现,这样就可以避免手动指定后端的 web 容器了,更为灵活。